5月28日，由鼎捷数智主办的2026（第五届）数智未来峰会在上海举行。会上，鼎捷数智发布鼎捷雅典娜“企业智能运行空间（EIOSpace）”，它以“智能座舱+空间服务”为核心，整合指挥官、专家、数字分身三大核心智能体角色，打通企业数据、流程、设备、人员全链路协同壁垒，为当下制造业数智化转型、“AI+制造”的深化提供了一个新思路。

鼎捷数智董事长兼总裁叶子祯将EIOSpace定位为“第一代AI原生企业基础设施”。他表示，到2030年，鼎捷数智一个重要的目标，是成为亚太领先的AI原生企业基础设施提供商。这意味着，该公司已将“目光”投向正在发生的历史性变革方向，这就是AI重构制造范式，制造业必将走向AI原生。

近年来，工业大模型先后在产品设计、运营管理、运维服务等核心业务场景落地见效，但离规模化尚有待时日。EIOSpace的推出，与目前市面上的工业智能体、智能体开发平台或智能体操作系统均有所不同——它体现了鼎捷数智对AI以及“AI+制造”的不同判断。

那么，这一判断背后的思考是什么？基于这一思考推出的EIOSpace，能否成为“AI+制造”以及未来制造业范式重构的新解法？

EIOSpace是什么

回答这一追问前，我们先了解一下产业政策导向。

2025年12月25日印发的《“人工智能+制造业”专项行动实施意见》，明确提出了发展行业大模型、工业智能体、高质量数据集、高价值场景的具体要求。该文件非常罕见地以“一体两翼”的形式予以发布，即1个正文+2个附件，贯穿宏观顶层设计、中观行业应用和微观层面实操。

5月8日印发的《智能体规范应用与创新发展实施意见》，则进一步明确提出推动多智能体协同、标准体系建设，强调“安全、可靠、可信”的底线要求，划定了智能体产业的“安全底线”与“创新空间”。

还有近期的高质量数据集方向政策、央国企开放高价值应用场景政策等——这些“组合拳”从方向、方法、方案层面，为“AI+制造”提供了明确的路线图。

鼎捷数智深耕制造业44年，此时推出的EIOSpace具有明显的政策共振意图。但能否进一步达到市场共振呢？我们看看EIOSpace到底是什么。

根据介绍，EIOSpace由“智能座舱”和“空间服务”两部分构成，前者是一个可视化的座舱形式（可视化的数字空间），但不是常见的“大模型聊天对话框”形态；后者则分成两层：智能服务+基础服务，其中，智能服务有三个角色，即“指挥官”“专家智能体”“数字分身”，这是EIOSpace最大的特色，见下图。

      其中：

指挥官代表空间大脑。知道什么时候该找谁，能识别企业运行中的工作任务，用最快速、最稳定、最确定性结果的方式推进，对于复杂任务，才展开深度推理。

专家是某一个领域解决特定专业问题的专家智能体，负责出主意、给建议、给方案。

数字分身则是数字世界的另外一个“你”。能延伸使用者的意图并开展工作，例如跟进订单、处理在途物料、产出生产日报等。

所谓基础服务，就是企业级AI平台所必需的能力，包含了智能体运行、各种泛在连接、数据治理安全、统一模型等一系列能力。它的存在，就是要让企业使用AI能够更稳定、更安全、更可靠、更可控。

也许我们已经发现，EIOSpace是一个工作环境（空间视图），空间内三类智能体角色各司其职，即指挥官负责整体调度和任务拆解，专家智能体负责特定专业问题判断和解决方案建议，数字分身则承担具体执行工作。三者围绕同一目标协同作战，把AI从“散兵游勇”变成“协同军团”。而基础服务则是这个空间的运行保障。

核心在于，这三类（不是三个）智能体，共同构成了EIOSpace的智能协作层，这是EIOSpace最大的“创意”，也是其根本定位和价值所在。

当前，多智能体已进入企业核心业务场景，形成新的生产力，这意味着企业在数字空间中对不同数字生产力的组织和管理，已经逐渐迫近，而EIOSpace对此进行了探索。

要充分理解这一点，我们需要回到工业智能体。

制造业将迈向AI原生

业界普遍认为，工业智能体是以大模型为认知引擎，融合工业机理知识、多模态感知与执行控制，通过感知-分析-决策-执行和优化闭环，自主完成任务目标的智能系统。

与传统基于规则的驱动不同，工业智能体实现了真正意义上的数据驱动，或者是“基于数据的自动化驱动”——但要完成这一闭环，离不开规则驱动，如数据建模、工业软件，当然，还有算力和大量的数据。

其中，工业大模型的认知和泛化能力，取决于大模型接收的数据集是否高质量，这是减少和降低工业智能体“幻觉”，真正进入业务并长期产生价值的前提。制造企业可根据实际需求和数据治理能力、AI能力，自建智能体或部署集成第三方智能体。

当下，从智能体进入核心业务这一趋势和进程来看，我们正面临几个层面的问题。

一是数据底座。在企业中，一方面是大量的生产、运营、管理等实时数据（原始数据），这些数据诞生于系统层、工具层、控制层，如OA、ERP、CRM、MES，或CAD、PLM、PLC、SCADA等；另一方面则是基于原始数据的高质量数据集，支撑并支持认知引擎不断“生长”，其自身也需要不断迭代，这就是数据底座。

‌无数据，不智能‌。构建面向智能体的数字底座，或者说以大模型为中心的数据工程，与工业智能体“相生相伴”。对于“AI+制造”，数据工程既是“攻坚战”又是“持久战”。

二是多智能体协同。在一些企业，单点智能提质增效之后必然迈向多智能体，如不同生产场景的智能化改造；同时，一个复杂场景的智能体往往由多个专用智能体（如规划、生成、校验、执行等）构成，分工协作共同完成复杂任务。

然而单个智能体的能力上限不是“智能体团队”的能力短板，高效协作能力才是团队“软肋”——智能体协作层已逐渐显露“掣肘”智能体应用的苗头，这是因为协作需要“建章立制”（规则引擎），但团队成员、项目需求、验收标准（数据）在不断变化，这个规则引擎如何自适应且无障碍互操作成为挑战。

三是工业软件率先走向AI原生。工业软件承载的业务逻辑、工业机理和工业知识，是不同类型、不同品牌工业软件之间的“护城河”，又因其是数据载体，故成为AI重构的对象。我们看到，目前市场已出现一批原生CAD、ERP等产品，在架构、交互与迭代维度进行原生探索。

工业软件是制造业之“魂”，当制造业部署原生工业软件，意味着AI重构已经开始。沿着这个逻辑，我们其实已经发现，制造业迈向AI原生已经“在路上”。

第一阶段将是系统层、工具层、设备层（控制层）的AI原生，只要是能产生大量数据的场景，就能以数据工程、多智能体协同为基础，帮助企业形成新的生产力。这一步的过程中或跑通之后，为适应生产力的变化，企业会面临生产关系的重构，这包括企业内外的组织结构和供应链等。

我们可以把这一过程比喻为“蜕变”甚至“涅槃”——数据是生产要素，当AI从工具演变为生产要素底座，未来的企业，组织生产的方式已经完全不同。当然，这一过程将会非常漫长，甚至充满“危险”。

打造AI原生企业基础设施

数据工程、多智能体、AI重构工业软件等，这是当下“AI+制造”落地之法，包括制造业AI原生之方向。那么，以智能体协作层为主要定位的EIOSpace，背后的具体理念又是什么，他是如何与企业禀赋密切相关的？

对此，鼎捷数智董事长兼总裁叶子祯有几大观点：

首先，AI重构整个软件产业，一是过去软件行业主要比拼应用层功能、UI体验和行业Know-How，AI原生时代，其核心价值是企业智能协作与调度，谁能更好整合和驾驭AI能力，谁就更具竞争力；二是生产方式变化，未来软件将更多走向AI生成代码和动态生成能力，传统开发模式和软件代工逻辑都会受到冲击；三是商业模式变化，从卖软件工具转向卖生产力；四是客户关系变化，软件公司将从单纯产品交付走向持续运营协同。

其次，未来企业运行方式从“人操作系统”走向“人管理AI生产力”。过去是人操作软件系统完成工作，未来随着智能体的发展，企业运行会转向人指派任务、AI完成工作。在这个过程中，人的角色也将演变为AI生产力的管理者。

再次，智能协作层呼之欲出。在AI原生时代，越来越多智能体和智能装备会进入企业运行现场，企业将逐步走向“人、智能体、智能装备”共同参与的新型协同模式。这意味着，企业需要的已经不只是一个个单点工具，而是一套能够承载这种新协同关系的基础设施，能够组织、调度和管理AI生产力，这是产业的关键价值所在。

“我们提出‘企业智能运行空间（EIOSpace）’，本质上就是希望给AI一个真正能够运行、协同和创造价值的工作环境。”叶子祯说。

也就是，当企业同时拥有大量数字分身、各类专家智能体、人机混合工作流，就必须有一个能管理“主体是谁、权限怎么给、责任怎么回收”的企业级运行环境——这就是EIOSpace，也是鼎捷从方案提供商自然走向AI原生企业基础设施的逻辑结果。

与Agent开发平台相比，EIOSpace面向运行而非开发。与其他企业AgentOS相比，EIOSpace一是面向制造业、而非泛行业；二是面向物理世界、可反控智能设备，其他企业AgentOS调度的是软件API和数据流；三是数字分身系统可持续进化，其决策能力持续迭代进化，而非停留在初始设定的水平。

在商业模式上，EIOSpace的规划是：第一，基础设施部署与建设仍需交付，保留一次性付费模式；第二，不再是传统SaaS软件订阅，而是‘服务及软件’模式——客户为服务成果付费，而非购买软件模块；第三，Token是算力厂商的成本项与计费模式，不属于鼎捷的计费维度。

“AI是新生产力，生产力发展必然驱动生产关系变革，剩余价值分配方式也会随之改变。”鼎捷数智执行副总裁刘波在接受采访时表示。

近年来，鼎捷数智其实在持续推进一条较清晰的AI战略轴线：从2022年发布鼎捷雅典娜，2023年接入生成式AI、推出Chat系列AI应用产品，2024年品牌升级为“鼎捷数智”，并构建AI原生应用开发及运行平台——鼎捷IndepthAI，再到2025年发布业界首个制造业多智能体协议MACP，创制智能体“通用语言”与协作规则，直至2026年正式推出鼎捷雅典娜“企业智能运行空间”。

叶子祯指出，AI真正深刻的意义，是让人的经验、判断和能力变得可延续、可流动、可复用，让原本依赖少数资深员工的能力沉淀为企业的组织能力。不是优化旧路，而是创造一种全新的生产力系统，从而真正开辟企业的第二增长曲线。

故此，EIOSpace体现了鼎捷数智对未来企业运行方式变化的判断，是该公司推进AI原生转型的重要产品形态和基础设施载体。而对“AI+制造”而言，EIOSpace则不失为一个可理解、感知和落地应用的路径。