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2025PIIF制药智造创新论坛期间，君实生物副总经理马骏先生，演讲主题是《人工智能和数学化对生物医药行业未来发展的机遇和挑战》，针对这个主题，进行深度讨论：
君实生物副总经理马骏先生
PIIF：马老师，您在演讲中提到人工智能和数字化给生物医药行业带来了不少机遇，能否具体举例说明，哪些技术应用或模式创新是您认为最具突破性的？
马骏先生：我们从事的是一个创新药为主的公司，君实的使命就是要用最好的原创药去惠及我们的患者，但是创新药的研发端痛点在于：投入大、周期长、不确定性大等，针对研发的痛点，我们需要找到一个好的解决方案，包括对一些未被解决的一些临床需求，尤其我们从创新药来说，我们整个临床前的研发、毒理、药理的研发、工艺的研发、临床研究，这些都是一个试错的过程，我们可以通过AI技术在每个环节可以进行很好的应用，AI在这个过程中，就起到一个颠覆性的作用，会大大提高效率，降低试错成本，加快新药的上市的速度。未来一旦形成成熟的模式以后，那么成本构成和效率会发生很大的变化。
PIIF：从行业实践来看，人工智能在药物研发、临床试验等环节的落地，可能会面临数据安全、伦理规范等挑战，您觉得当前最需要突破的瓶颈是什么？
马骏先生：我觉得最大问题是AI"黑盒子标点对称性缺失，因为从法规的角度，需要我们所有的过程是透明化的，可追溯的，但是AI“黑盒子”中间的过程目前是不可控的，如相信后台运作机制，是需要解决的。还有些我们认知还没有达到，没有看到一些问题，也需要解决，从公司的角度，从行业的角度，要引起充分的重视。但是我始终对于AI的应用前景，保持乐观的信心，因为这个技术一定会被广泛应用并落地，未来对于企业的竞争性，社会效益都会起到积极的作用。
PIIF：您如何看待人工智能可能导致的“技术依赖”问题？比如在药物靶点筛选等关键环节，人类研究者的经验判断和AI模型该如何平衡？
马骏先生：临床前的一些发现研究高度依赖于我们的经验，这种经验是数据的积累，目前AI还达不到这种高度。AI可以自我迭代，但依托于大量数据，出来结果是需要辨别的，现阶段我们需要解决两个问题：1、保证数据的正确；2、算法需要透明化。这需要我们正视和研究的问题。
PIIF：放眼未来5-10年，您认为人工智能和数字化会让生物医药行业的生态格局发生哪些根本性变化？比如产业链分工、创新模式等方面。
马骏先生：人工智能和数字化的整个应用，我觉得分为三个层面：第一层面，企业内部层面，管理、运营等方面使用工具有很多的创新和想法，已经是一个变革。第二层面，行业的供应链，上下游数据联通后，从需求端出发的整个数字化建设，是柔性的、透明化的，可以使整体的效能提高。第三层面，行业的颠覆，可以创造更多价值链颠覆，从成本构成来看，研发效率的提升，精准的市场定位，让研发新药可以发挥最强的治病的作用，产生巨大的社会效应。我们希望好药是能够可持续，这也是对社会最大的贡献，也是君实生物的愿景。