中国工业报 耿鹏飞

当下，创新药研发正迎来数智化变革关键阶段，“十年研发、十亿美金投入、成功率不足1%”的行业魔咒，正在随着AI大模型等技术的发展被逐步打破。

在这场产业变革中，华为携手望石智慧、博柯莱等生态伙伴，推动中国创新药从研发到生产的全链条数智化跃迁，以技术创新与生态协同塑造行业发展标杆，助力中国创新药产业实现从跟随到引领的跨越。

算力突围多维度破解行业算力困境

在AI制药产业化加速的今天，算力已不再是单纯的技术支撑，而是决定药研效率、创新高度与产业安全的核心命脉。创新药研发的药物分子生成、化合物筛选、分子动力学模拟等核心环节，均与算力的性能、成本、可及性直接挂钩，而国内AI药研长期面临的算力困局，早已超越技术层面，成为制约产业自主创新发展的关键瓶颈。

面对行业痛点，华为以昇腾算力为核心，构建起自主创新的算力解决方案，实现了从“补短板”到“筑优势”的算力突围。不同于传统算力平台的单一性能提升，昇腾算力通过硬件革新与软硬协同的双重突破，构建起差异化竞争优势：硬件端采用昇腾、鲲鹏双算力平台，为生物分子计算提供专属算力支撑；软件端通过算子精调、模型与算力的深度适配，最大化释放硬件性能，实现算力利用率与计算效率的双重提升。

昇腾算力的实际价值，已在多场景落地中得到充分验证。在效率层面，实测数据显示，针对不同长度的蛋白质序列训练与推理场景，昇腾算力较传统GPU耗时缩短30%-65%，其中蛋白质序列长度1024的场景耗时缩短幅度高达65%，彻底改变了此前“计算等一周、研发靠等待”的困境——华为制药军团总裁樊杰曾提及，某高校分子动力学模拟时长已从两周压缩至29秒，让研发人员能将更多精力投入核心创新环节。在成本与可及性层面，昇腾算力通过提升利用率将整体算力成本降低30%以上，搭配弹性伸缩云原生服务的按需付费模式，让中小Biotech企业也能便捷获取超算级算力，打破了算力壁垒。在产业安全层面，昇腾算力成功为药企填补技术空白，快速化解研发危机，彰显了自主算力的核心价值。

目前，华为正联合昌平国家创新实验室、望石智慧等伙伴打造自主创新生物分子AI模型，其中望石智慧联合方案则已完成验证并落地推广。

通过算力与模型的深度适配，华为正逐步构建起完善的自主创新AI药研技术体系，让自主算力真正成为驱动创新药研发的核心引擎，推动行业从“依赖海外”向“自主可信”转型，为国内创新药产业高质量发展注入持久动力。

数据贯通填平研发生产“死亡之谷”

从实验室小试研发，到中试放大再到规模化量产，创新药产业化道路上横亘着被称为“死亡之谷”的行业鸿沟：实验室里10升规模跑通的工艺，放大到1000升量产线时，往往会出现工艺参数错位、产品良率大幅下滑的问题，不少创新药项目就此折戟。河北博柯莱智能装备科技股份有限公司董事长杜仁杰向中国工业报分析指出，这一问题的根本原因，是研发与生产之间的数据发生了严重断裂，每次工艺放大几乎都要重新摸索，不仅耗时耗力，还大幅增加了产业化成本。

作为深耕医药装备领域30年的企业，博柯莱与华为携手打造联合解决方案，核心就是通过智能装备与AI技术的融合，打通研发、中试、量产各环节的数据链路，让创新药产业化实现“数据不断档、工艺不重来、合规不脱节”。在研发端，博柯莱的智能存储与样本管理系统为高通量实验提供精准物料支撑，结合华为的自动化数据采集产品，可完整记录实验室每一次实验的工艺参数与环境数据，实现实验数据的自动沉淀，为AI模型的持续学习提供高质量数据，让研发试错更具针对性，大幅提升实验室研发效率；在中试放大环节，双方联合研发的AI引擎可基于研发端的海量数据，自动预测工艺放大后的参数变化，精准推荐最优工艺窗口，将原本需要反复摸索的放大周期大幅缩短；在量产阶段，博柯莱的MES系统与智能产线可直接继承中试阶段验证过的工艺数据包，通过AI统筹全场排程与调度，实现生产节奏的自动编排，让一条产线同时服务多个创新药品种成为现实。

数据的全链路贯通，不仅实现了研发到生产的平滑过渡，更形成了“研发反哺生产、生产优化研发”的正向闭环。华为智能制造轻工业系统部部长华志猛向中国工业报表示，AI技术不仅能让创新药研发效率提升超40%、研发成本降低25%、研发成功率从5%提升至10%以上，更能将研发数据与生产端的工艺参数、设备运行数据深度融合，通过AI建模挖掘影响药品质量与生产成本的关键参数并持续优化。某药企通过华为AI工艺参数优化方案，实现了蛋白收率提高12%、杂质降低20%以上，正是数据协同带来的实际价值体现。

在制药生产现场，数据贯通带来的效率提升与成本优化同样触手可及。过去，制药工厂的DCS、MES、WMS等系统各自为政，大量环节依赖人工衔接，一个批次生产完成后，操作员需在不同系统中反复录入、核对数据，仅合规文档处理就需数小时，且出现问题后回溯原因需从多系统调取数据，效率极低。而博柯莱与华为的联合方案，通过华为IoT数字底座打通各系统数据壁垒，结合AI技术实现了三大核心变革：批次放行从人工审核变为AI辅助审核，批放时间从8小时缩短至2小时以内；偏差管理从事后追溯变为实时预警，某客户上线后偏差发生率下降50%以上；能源管理实现智能调控，AI能源系统可根据生产排程自动调节洁净区温湿度、送风量等参数，在保障GMP合规的前提下，让客户空调能耗降低20%以上。

杜仁杰表示，人是制药环境中最大的污染源，也是数据断层的重要原因。博柯莱的机器人投料、包装、AGV等智能装备，与华为技术融合后实现了洁净区的少人化作业，既让污染风险断崖式下降，又实现了数据的自动化采集，而当所有软件产品和智能装备共享一个数据底座时，AI才能真正实现全局优化，让制药工厂从“系统孤岛”向“一体化智能体”演进。

生态共建紧抓政策风口下的产业转型机遇

算力的突破与数据的贯通，为医药行业数智化转型夯实了技术基座，而“十五五”规划的政策导向，则为行业转型勾勒出清晰的发展路径，也让生态共建成为行业发展的共识。华为表示，政策东风之下，中国创新药产业正迎来发展的黄金期，国内创新药licenseout金额从最初的200多亿美元，一路攀升至500多亿美元、800多亿美元，2025年更是突破1300多亿美元，实现爆发式增长。这背后，AI技术的深度赋能成为关键变量，而本土药企从“licensein”（引进海外专利）到“licenseout”（向海外输出专利）的转变，也标志着中国创新药产业正逐步摆脱对海外技术的依赖，迈向自主创新的新阶段。

面对行业发展趋势，华为清晰定位自身角色——做医药行业智能化转型的“黑土地”，通过夯实算力、做强模型、融合联接，为产业创新提供肥沃的技术土壤。华志猛向中国工业报说道，华为在医药行业的数智化转型布局主要围绕三个维度展开：一是打造自主创新算力底座，依托昇腾与鲲鹏构建从单机到集群的全场景算力，通过灵渠通信架构实现384卡超级节点的高效通信，保障大模型训练与推理的高效、可靠；二是通过“三层五阶八步场景十二问”的AI落地方法论，聚焦打造数据AI中台，让AI技术真正融入药企的业务流程与运营管理；三是推动工业数智化融合，通过ModelArts人工智能平台和IoT平台打通OT与IT技术壁垒，打造“数据+AI”双轮驱动的转型范式。

生态共建，是医药数智化转型的核心关键。医药行业的专业性与复杂性，决定了单一企业难以完成全链条的技术突破，华为正携手博柯莱等不同领域的生态伙伴，构建“算力提供商+装备制造商+药企+科研机构”的协同创新体系。在技术层面，华为开放算力底座与IoT、AI平台，伙伴发挥行业Know-how优势，联合打造智慧药厂整体解决方案；在人才层面，华为通过开发者联盟和合作伙伴计划，培养既懂医药又懂AI的跨界复合型人才，为行业长远发展注入动力；在数据层面，华为正联合头部药企、科研机构打造可信数据空间，推动药企研发数据、医院临床数据的合规共享与有偿使用，让高质量数据成为模型进化的“养料”，形成“数据喂熟模型、模型优化研发、研发产生更多数据”的数据飞轮。

华为制药军团总裁樊杰向中国工业报透露，未来3-5年，华为将沿着国家“十五五”政策导向，重点发力五大方向：一是推动产业从打破数据孤岛向生态协同突破，实现数据从采集、存储到分析、应用的全链条贯通；二是持续构筑自主创新的算力底座，护航医药产业安全发展；三是深耕医药行业大模型，打造药研领域的“最强大脑”；四是联合伙伴共建智慧药厂标杆，推动医药制造业高端化、智能化、绿色化发展；五是推动数字孪生技术向自主智能体进化，实现制药生产的智能化与自适应。

从算力的跨越式突破，到全链路的数据贯通，再到多方协同的生态共建，AI技术正为中国创新药研发与生产带来全方位的变革。在“十五五”政策东风下，行业正以自主创新的技术体系构建产业新生态，持续推动创新药研发的周期更短、成本更低、成功率更高。这场由AI驱动的产业变革，不仅让中国创新药研发实现创新突围，更将以更多优质创新药惠及大众，而身处其中的企业，也正通过抓住AI技术机遇，实现自身的转型升级与高质量发展。