中国工业报记者  曹雅丽

传统服装产业是我国实体经济的重要支柱、民生就业的关键载体，也是彰显中华优秀传统文化的重要窗口。当前，以人工智能、大数据、工业互联网为代表的数字技术浪潮加速演进，党的二十届四中全会对“优化提升传统产业”作出明确部署，今年政府工作报告中提出要因地制宜发展新质生产力、加快制造业数字化转型，为传统服装等产业转型升级指明了方向。

今年全国两会上，全国人大代表、依文集团董事长夏华带来了多份聚焦传统服装产业数字化转型的建议。她在接受中国工业报记者采访时表示，广大中小企业在资金承压、抗风险能力偏弱的情况下，普遍存在“不敢转、不愿转、不会转”的困境，必须更加精准地回应中小企业的现实诉求，着力解决其在转型过程中面临的突出障碍。

降低转型门槛：让中小企业“敢转愿转会转”

近年来，我国传统服装产业数字化转型已取得初步成效，部分龙头企业率先探索，实现了设计、生产、销售等环节的数字化突破。但从全行业看，数字化转型仍面临结构性障碍。

夏华调研发现，当前中央及地方设立的各类数字化转型奖补资金，往往倾向于支持大额投资、大型项目，门槛较高、覆盖面有限。“许多中小企业因投资规模小、项目体量轻，难以达到申报条件，长期无法享受政策红利，客观上削弱了其主动转型的积极性。”

为此，她建议进一步优化现有资金支持政策，在政策设计中适度降低资金申报门槛，增加面向中小企业的小微数字化改造专项支持力度，以“小快灵”的方式回应中小企业实际需求，真正让财政资金惠及更广泛的市场主体，夯实产业数字化转型的微观基础。

深化数据应用：让数据要素惠及广大市场主体

“数据作为新型生产要素，已成为驱动产业创新和转型升级的核心引擎。”夏华指出，纺织服装行业产业链条长、协作主体多、应用场景丰富，是数据要素价值释放和赋能的天然沃土。然而，当前行业面临“量大质低”的现状——数据量很大，但数据质量不高，存在流通壁垒高、应用基础薄弱、价值难以量化、标准不统一、安全难保证等问题。

她建议，支持由龙头企业牵头、行业协会组织协调，联合数字化服务商，搭建开放共享的行业级数据服务平台，为中小企业提供低成本、轻量化、易使用的数据工具和资源。通过集中采购、云服务租赁等方式，降低中小企业在数据采集、存储、分析方面的投入成本，帮助其以更低门槛实现精准排产、库存优化和市场响应。

同时，鼓励平台型企业开发面向中小企业的数据赋能包，将流行趋势分析、消费者洞察、供应链匹配等数据能力模块化、标准化，支持中小企业按需选用。加大对中小企业应用人工智能等前沿数字模块的支持力度，通过设立专项补贴或开展技术应用试点等方式，降低中小企业试错成本。

建设可信数据空间：构建全产业链数据协同机制

针对数据流通壁垒高、数据安全难以保证等问题，夏华带来了一份专门的建议——加快建设纺织服装行业可信数据空间，推动纺织产业数字化与数据要素价值释放。

她建议，支持行业协会和龙头企业联合开展纺织服装行业可信数据空间建设工作，集成应用区块链、标识解析、隐私计算、AI等关键技术，建设满足行业需求的数据确权、授权、交易、追溯和可信共享的技术框架与平台。依托平台，打通企业间研发、生产、物流、销售等环节的数据链路，实现全生命周期数据的高效集成与动态优化。

“支持建设行业级数据中台和算法模型库，促进共性技术和服务组件的开放共享。”夏华表示，鼓励中小企业通过“轻量化”接入方式融入数据生态，降低数字化转型门槛，激发产业链上下游协同创新活力。

她还建议组织制定纺织服装行业数据分类分级、数据接口、数据质量、数据安全、价值评估、流通交易规则等关键标准与规范，明确数据权属界定与利益分配机制，建立跨企业、跨区域的数据共享与交易机制。

在政策支持方面，夏华建议设立专项资金用于纺织行业可信数据空间高质量数据集、关键标准、关键技术等研发与平台建设，对参与数据共享的中小企业给予税收减免和数字化补贴。鼓励金融机构创新数据资产融资产品，探索数据质押、数据保险等新型服务模式，降低企业初期投入的成本压力。

“传统服装产业的数字化转型，既关乎产业竞争力，也关乎文化传承，更关乎千万从业者的生计。”夏华表示，只有以精准政策降低转型门槛，以数据要素释放产业活力，以数字技术赋能文化创新，才能真正推动传统服装产业在数字经济时代焕发新生，为制造强国、文化强国建设贡献更大力量。