中国工业报记者 曹雅丽

当前，全球人工智能技术迅猛发展，我国人工智能赋能工业生产正处于从“点状突破”向“系统赋能”加速迈进的关键成长期。在今年全国两会上，“人工智能+”连续第三年写入政府工作报告，2026年更是首次提出“打造智能经济新形态”的全新表述。围绕我国人工智能赋能工业生产的现状、亮点、挑战与未来，全国政协委员、甘肃省工业和信息化厅副厅长黄宝荣近日接受了中国工业报记者采访。

   从“点状突破”迈向“系统赋能”

“当前我国人工智能赋能工业生产正处于从点状突破向系统赋能加速迈进的关键成长期，在国家战略推动与地方探索下，智能化转型的深度和广度持续提升。”黄宝荣开门见山地表示。

他用五个维度概括了当前的整体水平：发展趋势方面，我国工业机器人装机量占全球比重超过50%，机器视觉与机器人深度融合，感知执行基础扎实；中央重视方面，顶层设计牵引力强劲，以“标准先行”和“揭榜挂帅”为核心，将地方创新资源融入产业链安全与国家战略；国家政策方面，施策精准且具备强操作性，政策导向从“给优惠”转为“给场景、给机会”；地方执行方面，各地因地制宜打造特色亮点，甘肃未盲目布局通用大模型，而是聚焦有色冶金、核工业等本地优势领域；企业应用方面，从被动试点转向主动求变，应用从“样板间”向“商品房”过渡。

“人工智能正从‘机器换人’的自动化向‘模型决策’的智能化演进，未来将成为工业生产中‘离不了、信得过’的新型基础设施。”黄宝荣说。

  甘肃实践：五大亮点彰显“中国方案”

谈及我国人工智能赋能工业生产的亮点，黄宝荣以甘肃省为例，从五个维度展现了这些年来的发展成就，如数家珍。

一是从单点自动化向全流程无人化跨越。 AI与5G深度融合，推动高风险、高污染行业的工段乃至全流程无人化作业。金川集团龙首矿实现5G赋能有轨运输电机车无人驾驶；酒钢西沟矿打造“5G+智慧矿山”全流程远程控制；酒钢宏兴更是实现钢铁焦化焦炉工段完全无人操作。

二是从通用机器人向特种场景机器人深化。 依托“揭榜挂帅”机制，AI向核工业、地下管道等极端特殊环境渗透。中核404将AR与数字孪生融合应用于核设施安全运维；兰州自来水公司与高德激光联合研发国内首创的地下管道智能巡检机器人；兰州大学的天然缪子成像技术，成为地质探测、考古遗址无损检测的颠覆性技术。

三是从制造执行向工艺决策升级。 AI从生产执行层面切入工艺参数优化、知识问答等决策环节，将隐性工业知识转化为显性算法模型。兰石集团与兰州大学合作的“领航者”大模型，能为锻造生产提供专业工艺参数建议；甘肃省建筑科学研究院的“深远”大模型，实现工业规范的自然语言智能查询，颠覆传统工作模式。

四是从企业内部应用向产业化输出转变。 龙头企业的智能化能力实现产品化、平台化，对外赋能中小企业。兰石爱特研发的兰石云工业互联网平台，助力甘肃83户企业完成数字化改造；中电万维的“伏羲智数”“神农”等垂直大模型，分别落地深圳民生诉求平台、服务全国60万农技员，实现全国化推广。

五是从通用大模型向特色垂直领域深耕。 依托本地资源禀赋打造差异化竞争优势。兰州大学基于敦煌壁画的服饰设计大模型，推动传统文化元素智能化创新；西北民族大学、兰州大学研发的藏语大模型，填补多语言技术空白；兰州大学依托WHO合作中心优势开发的循证医学大模型，构建国内权威的医学知识库。

“我国人工智能赋能工业生产的核心亮点，在于摒弃‘高大上’概念炒作，脚踏实地解决工业生产中的‘老、大、难’问题，实现AI技术与实体经济的深度融合。”黄宝荣强调。

  未来展望：从“制造”向“智造”全方位跃升

尽管成果显著，黄宝荣也坦承，当前人工智能赋能工业生产仍面临一系列挑战：应用场景碎片化，难以规模化复制。算力成本与供给存在结构性矛盾。数据治理与安全隐私存在瓶颈。组织管理与思维模式滞后。复合型人才极度匮乏。

但黄宝荣强调，我国人工智能赋能工业生产仍具备坚实基础。以甘肃为例，其特色优势主要体现在四个方面：

一是深厚的工业底蕴与场景优势。二是特色化的科研与人才储备。三是国家战略与政策红利加持。四是初步形成完善的产业生态。

对于未来发展，黄宝荣描绘了清晰蓝图：

技术层面，将从“感知智能”走向“认知决策智能”。AI将突破单纯的故障识别、指令执行，实现工艺参数自主优化、设备寿命预测、供应链决策辅助等功能。兰石集团工艺参数大模型、兰州大学循证医学大模型将成为行业标配，“决策前先问AI”成为行业常态。

产业层面，将从“企业盆景”走向“产业生态”。单个企业的智能化成果将串联成产业链级的智能体系，实现数据上下游可信流通，打造行业级“产业大脑”。金川集团有色金属、酒钢集团钢铁等行业大模型，将通过云平台服务全行业中小企业，形成“龙头建平台、行业用平台”的格局。

区域层面，中西部地区将从“跟随者”走向“特色引领者”。依托资源禀赋在核技术应用、文化数字化、民族语言处理等细分赛道，成为全国乃至全球的“单打冠军”。天然缪子成像技术实现产业化并成为行业标准工具，藏语大模型成为涉藏地区政务、医疗、教育的统一入口。

治理层面，将从“经验治理”走向“数据治理”。垂直大模型将广泛应用于政府经济调节、社会管理、应急响应等工作。中电万维“伏羲智数大模型”在甘肃全省普及，政策制定将基于海量社情民意的模型分析，告别“拍脑袋”决策。

黄宝荣最后表示，当前我国人工智能赋能工业生产的问题，均为发展过程中的“成长烦恼”，根源在于技术与产业的深度融合尚需时间，配套的组织变革相对滞后。依托工业底蕴、特色科研、国家战略等核心优势，我国将走出“以应用场景驱动技术迭代，以垂直领域突破带动产业升级”的特色发展道路。未来发展核心并非追求大模型参数规模，而是提升AI解决工业实际问题的深度与广度，最终实现工业生产的智能化、数字化转型，为制造强国建设注入澎湃动能。