中国工业报记者  曹雅丽

从“因地制宜”发展新质生产力，到为民企融合发展“搭桥铺路”；从AI手机如何“懂事”又“懂规矩”，到自动驾驶何时驶入寻常生活——今年全国两会，全国政协委员、恒银金融科技股份有限公司董事长江浩然带来的四份建议，每一件都踩在科技与产业融合的“鼓点”上。

在接受中国工业报记者采访时，江浩然打了个形象的比方：“发展新质生产力，不能‘一张方子吃药’，更不能把传统产业当成‘旧船票’。要让老树发新枝，也要让新苗扎深根。”这位来自科技一线的委员，试图用“因地制宜”这把钥匙，为产业高质量发展打开一扇兼顾当下与未来的门。

给新质生产力装上“导航仪”

当前，在发展新质生产力中，出现了一些概念“标签化”、“一刀切”等情况，还存在着传统产业升级与新兴产业培育“二元对立”思维，这就很容易造成很多资源浪费，不利于产业结构的优化升级，也阻碍了新质生产力的全面培育与健康发展。

对此，江浩然建议，首先，强化分类指导与差异化考核。在国家层面做好新质生产力顶层设计，依据各地战略定位、发展阶段和资源禀赋制定差异化行动指南，科学引导社会投资。同时优化考核评价体系，降低单一GDP增速权重，强化对创新发展效能、产业升级质量、绿色低碳水平等“质”的指标评估，引导各地精准发力。

其次，加大传统产业转型升级支持力度。建议设立传统产业转型升级专项支持计划，引导资金、人才、技术等资源向传统产业倾斜，推动AI、大数据、物联网等先进技术为传统产业赋能。对实施智能化改造、绿色低碳转型的企业给予补贴，培育一批“老树发新枝”典型案例，以技术改造激活存量资产新动能。

最后，健全风险预警与纠偏机制。建议建立常态化监督评估机制，完善容错纠错与退出机制，对已投入项目动态评估技术成熟度、市场前景、资金链安全等维度。针对盲目上马、同质化竞争苗头及时纠偏，确保新质生产力始终在健康发展轨道上。

民企从“单打独斗”到“和合共生”

近年来，我国在推动民营企业融合发展方面取得了一定成效，但仍存在一些突出问题。为了让民营企业“破圈”生长、和合共生，江浩然提出五条“融合之道”：

搭建多元融合平台。建议推动搭建“政金会企媒”融合平台，为民营企业发展破除障碍、链接资源，实现供需匹配精准化与服务企业迅捷化。

强化产业协同发展。一方面引导龙头企业由“竞争者”转变为“赋能者”，助力中小微企业从“配套者”升级为“协同者”；另一方面鼓励民营企业与国企、外企在产业链各环节深度融合，构建资源共享、优势互补、融通创新的产业生态。

创新长效合作机制。建议支持和帮助民营企业深度对接高等院校、科研院所、重点实验室等创新主体，鼓励共同建立研发中心、实验室，搭建科技成果转化服务平台。

加强专业服务保障。有针对性地举办政策解读会、项目对接会、专项培训服务等活动，为民营企业融合发展提供战略指引、政策保障和项目支持，引导民营企业主动融入国家战略和地方发展。

突出思想文化引领。深度挖掘新时代企业家精神，激发“民企敢闯”内生动力。

让AI手机既“聪明”又“懂事”

眼看着AI手机就要“飞入寻常百姓家”，江浩然关注的不是它能多“聪明”，而是如何让它既“懂事”又“懂规矩”：

在架构层面，完善技术架构与行业标准。严格贯彻AI手机“非授权不访问”的双重授权原则，持续推动构建完善的技术架构并确立行业标准，确保AI手机获取数据、调用功能时有章可循。

在权限层面，防止AI手机滥用系统权限。建议加强前置审核，在AI手机进网许可审核阶段重点关注截屏、模拟点击等系统级权限的使用情况。构建手机终端智能体服务备案管理体系，明确合规标准并持续开展动态审计。

在数据层面，规范数据采集与使用边界。建议制定AI手机功能与信息收集清单，鼓励企业优先采用接口、协议等可靠技术途径，确保特定功能仅能采集特定数据。明确端侧处理的数据范畴、数据上云的条件，建立第三方独立审计与核查机制，对端云协同架构进行周期性安全评估。

在生态层面，构建国际AI手机产业生态。鼓励和引导国内AI手机厂商、大模型企业、APP等产业主体大力拓展海外市场，输出先进技术、产品和服务，积极参与国际AI手机产业生态构建，抢占产业科技制高点。

加快高级别自动驾驶场景规模化应用

作为人工智能领域的标志性技术，自动驾驶近些年来取得了重大突破，并受到广泛关注，特别是L4级和L5级高级别自动驾驶正处于商业化的临界点，也成为中美人工智能领域竞争十分激烈的前沿。

江浩然指出，我国高级别自动驾驶仍面临着法律法规滞后、应用范围受限、模化商用边界模糊、基础设施一体化不足等突出问题。

他建议，在法律端，加速法律修订提供规模化应用保障。从国家层面赋予自动驾驶系统恰当的法律地位。推动《智能网联汽车道路测试与示范应用管理规范》的修订，鼓励地方先行开展试点探索。

在场景端，拓展应用场景打造规模化应用集群。建议优先选择长三角、京津冀、粤港澳、成渝等具备条件的区域，搭建多个区域场景工程验证平台，推动端侧智能与路侧智能协同发展。在多元场景中，增加高级别自动驾驶车辆投放数量。

在标准端，明确准入标准畅通规模化应用路径。充分参考不同行业的技术需求和市场规模，制定清晰明确的高级别自动驾驶规模化应用标准。

在设施端，完善基础设施优化规模化应用环境。建议加速构建“车路云一体化”基础设施体系，建立跨部门协同推进机制，填补城市路侧基础设施短板，为高级别自动驾驶规模化应用铺好路、架好桥。