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如何看待摩托车迈向“智能平权”新时代︱2026北京国际车展
@原创 来源: 中国工业报 2026-05-14 09:41
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中国工业报记者  祁晓玲

 

在2026北京国际车展上,长城灵魂摩托将车规级芯片装进摩托车,奇瑞推出增程电动摩托,本田携多款中大排量明星车型开放零距离跨骑体验,宝马摩托车展示深度融合本土智能技术的互联系统。这些场景刷新了许多人对摩托车的传统认知:它早已不是简单的代步工具,而是承载着无数人追求自由与个性的“生活方式符号”。

中国摩托车商会秘书长张洪波此前在接受中国工业报记者采访时明确指出,摩托车已从传统“出行工具”向“生活方式符号”跨越。他同时指出,智能驾驶相关的技术,比如ADAS辅助驾驶、车联网系统,是未来摩托车智能化的核心方向。当智能化技术开始系统性地搭载于两轮车上,摩托车不再仅仅依赖骑手的经验与技巧,而是通过算力与算法让驾驶变得更安全、更舒适、更便捷——这正是本届车展两轮车展区传递出的最清晰信号。

更具行业深意的是,北斗智联、智驾新程、安波福、法雷奥等多家传统汽车智驾企业与零部件供应商,也在本届车展上明确展示了两轮车智能化解决方案——“智能化”已不仅是整车厂的竞争焦点,更成为汽车产业链向两轮车产业的系统性输出。

 

整车厂“降维打击” 车规级芯片与AI生态驶入两轮赛道

走进长城汽车展台,核心位置除全尺寸SUV外,长城灵魂摩托推出的S2000C巡航经典版同样备受瞩目。这款搭载全球独有2000cc水平对置八缸发动机的豪华巡航车,将高通骁龙8155车规级芯片应用于摩托车机系统,配合12.3英寸触控大屏,可实现全场景语音交互与OTA升级。

本田在带来9款中大排量明星车型,其中6款为2026年最新发售产品,并开放零距离跨骑体验,展示电控离合技术,大幅降低骑行门槛。宝马摩托车则展示了深度融合中国本地化智能技术的互联系统,预计在主力车型上逐步搭载全场景领航辅助功能。

如果说上述品牌是在燃油摩托车上做“智能加法”,奇瑞则直接把摩托车拉入新能源与AI生态。iCAR展台带来的ROBOB新能源摩托车,是奇瑞首款量产级增程电动摩托车型;另一款代号“007”的混动巡航概念车,以主电机加小排量内燃机的增程结构,挑战混动摩托车技术方向。奇瑞的路径清晰,将摩托车纳入“全域人工智能”出行生态,与汽车、机器人、无人机共享智能底层架构。长安汽车的展台上,大阳ADV250跨界踏板与TCV450巡航车搭载智能车联网系统,支持OTA升级,“将汽车电子电气架构下放到摩托车”成为其核心思路。

 

供应链“隐形军团”入局  车规级智驾方案系统赋能两轮出行

如果说整车厂的展示是智能化浪潮的“台前”,汽车供应链企业的集体入局则构成支撑浪潮的“幕后底座”。多家汽车智驾企业正将成熟的汽车智能方案系统性地导入两轮车产业,推动这一长期被视为“传统”的出行领域,步入以安全辅助驾驶、高精度融合定位、域控制器为核心的智能化新阶段。

北斗智联凭借其在汽车领域已高度成熟的智能座舱与高精度定位技术,将车规级组合定位进行轻量化适配,解决两轮车在复杂城市环境中定位不准的痛点,提供车道级导航、电子围栏、危险预警等高阶功能。智驾新程推出高度集成的轻量级“智能大脑”,可高效接入毫米波雷达、视觉摄像头等多类传感器数据,基于对两轮车独特动力学模型的深入理解,开发匹配的感知、决策与控制算法。

国际零部件巨头安波福带来经过数百万辆汽车验证的主动安全系统,聚焦基于智能视觉的盲区监测和前后方碰撞预警,满足车规级环境可靠性标准。法雷奥将其视觉感知领域的优势延伸至两轮赛道,利用单目或立体视觉算法,实现车道偏离预警、前向碰撞预警、交通标志识别等核心功能。

两轮车智能化技术展示和创新中心市场运营总监朱娅岚分析认为,尽管受限于两轮车严苛的成本与空间约束,多传感器融合已成为不可动摇的技术路径。各企业普遍采取“视觉加毫米波雷达”等组合策略,在成本、性能与可靠性之间寻求最佳平衡点。

 

两轮智驾拒绝“移植” 五大根本差异催生独立技术门类

值得行业深思的是,尽管技术同源,但两轮车智能驾驶系统绝非汽车方案的简单“移植”。朱娅岚指出了五大根本性差异:一是动力学层面,两轮车核心是“平衡”,控制系统必须实时计算横滚、俯仰、偏航三个轴向的姿态稳定;二是传感器层面,车身姿态剧烈变化导致坐标系动态偏移,融合算法需实时动态校正;三是安全理念层面,两轮车骑手完全暴露于环境,安全系统须单向度追求“零碰撞”;四是成本层面,电动自行车对成本极为敏感,倒逼极致性价比创新;五是人机交互层面,骑手必须全程目视道路,任何需要移开视线的设计均存在安全隐患,须开发触觉震动、头盔听觉提示等非侵入式交互模态。

这五个差异叠加,意味着两轮车智能化是需要独立研发、独立验证的技术门类。任何将汽车安全逻辑直接套用于两轮车的做法,都可能带来严重后果。成本约束同样不容忽视:汽车智驾系统成本空间相对宽裕,而占市场主流的电动自行车,整套智能化系统的增值成本须控制在极低水平,倒逼行业必须在系统架构上进行极致性价比创新,而非简单删减汽车方案。

 

算力定义马力  产业竞争从应用配置下沉至数据底座

5月8日,五羊-本田与华为数字能源联合打造的智能智算中心在广州增城工厂正式揭牌。这座配备华为FusionModule20006.0智能微模块的智算中心,使研发、生产、仓储物流等所有环节的数据首次拥有统一的“数字心脏”,制造从经验驱动转向算力驱动。五羊-本田还规划了从L1到L4的人工智能体进化路径,覆盖质量检测、智能排产等全业务场景。

这解释了车展上的现象:当汽车厂商展示摩托车,展示的是完整的数据闭环能力;当供应链企业展示方案,输出的是经过数百万辆汽车验证的技术体系与安全标准。正如朱娅岚所言,两轮车智能化的关键,已从单一功能“炫技”,深入到数据贯通与体系化协同,算力底座恰恰是决定智能化能否“常用常新”的根本。

摩托车产业智能化并非自本届车展起始。宗申动力基于5G专网的101工厂,通过AI视觉检测将一次装配合格率提升至99.5%;春风动力在800MT-ES上搭载智能悬挂系统,通过电子控制单元实现毫秒级动态调整;钱江摩托“智慧工厂”已实现从设计到制造的全流程数字化。但2026北京车展的特殊之处在于,它标示出下一阶段的竞争方向:从应用层的AI质检,下沉至算力基础设施层;从整车厂单打独斗,升级为汽车全产业链的系统性赋能。

对消费者而言,这意味着更快的功能迭代、更精准的智能辅助、更可靠的安全预警。未来,评价一辆摩托车的标准,将不再仅是百公里加速与极速数据,还有它的算力储备、升级频率、安全智驾水平,以及背后是否站着一条成熟的车规级产业链。

朱娅岚表示:“当‘车规级’的严谨遇见‘两轮出行’的广袤,一个以安全为基石、以智能为引擎的两轮出行新时代正加速到来。两轮车的驾驶舱,正在成为下一个智能科技创新的黄金赛道。”

作者:祁晓玲
【编辑:龚忻】