一个车间急需的工具采购需求曾经要走采购流程,在20天内完成就算很快了;而在目前徐工集团全球采购中心的系统中,如果商品需求描述比较准确,三到五天就可以把货送到用户手上。在“超级供应链”的助力下,徐工集团非生产物资的采购周期缩短到了3-5天以内,采购成本有明显的下降。
”我们要向价值采购转型,着力打造价值供应链,建成徐工特色的现代化的采购体系;所以我们要从‘小采购、被动采购、事务性采购’,变成‘大采购、主动采购、价值采购’”。徐工全球采购中心总经理滕胜表示,“通过数实融合创新了一种新型的采购管理模式,重新定义了非生产采购管理的价值。”
非生产物资采购:告别“万国牌和方言”
在徐工集团的一条数字化生产线上,数字操控、自动检测、智能装配使得平均每25分钟就能下线一台轮式起重机底盘。这是徐工集团推动“智改数转网联”的缩影,高效的生产也对背后的供应链服务提出了更高的要求。
商务部等8部门联合印发《加快数智供应链发展专项行动计划》的通知指出,要发挥供应链领军企业作用,“一链一策”推进供应链数字化、智能化、可视化改造,提升供应链运行效率和韧性,为降低全社会物流成本、建设现代产业体系、优化消费供给水平提供支撑。
京东工业联合国研大数据研究院发布的《数智供应链助力新型工业化》报告显示,2024年中国工业供应链总成本约115.19万亿元,通过供应链创新优化和数智化转型,将为中国工业企业降低供应链成本6.77万亿元。
当数智供应链升级已经成为工业产业降本增效的鲜明路径,非生产物资的采购痛点迅速凸显出来。非生产物资在行业中也被称为MRO,也就是维护、维修和运营类物料,和生产物资BOM相比,采购管理难度更大、投入产出比更低。典型的非生产物资包括工具耗材、劳保用品等,虽不直接构成产品本身,却是保障企业生产运营不可或缺的血液。其“小、杂、散、乱”的特性,导致了采购管理方面一系列痛点。
”京东工业在长期产业服务实践中洞察到制造企业在非生产物资采购中共存的问题,包括:采购品类非常繁杂,导致管理困难;商品标准化程度相对较低;传统采购模式流程比较复杂;企业内部系统很多,难以打通。“京东集团副总裁、京东工业华东区总经理潘峰说。
以徐工为例,其全球供应链中心的大部分采购团队都聚焦在专业化的品类分析、质量管理、行业培训,构建了生产物资采购的核心能力。但在非生产物资采购方面,小弱散的供应商比较多,也存在部分产品型号数据混乱问题,也导致了寻源采购、价格和履约服务的混乱……
非生产物资采购不仅仅是徐工的痛点,也是全行业的痛点。对中国制造产业而言,MRO虽然仅占企业采购总额的5~10%,但是物料的数量以及管理的成本约占60~80%,导致企业在采购过程中,有大量的人力和物力花在了这类长尾物料上。
“对于非生产物资采购,应该是专业的人干专业的事。京东工业在这个领域更专业,把我们的需求结合起来一起推动,产生的价值是实实在在的。”滕总回忆和京东工业合作的决策时表示。
非生产物资采购的痛点可以说是来自历史积累。多年来非生产物资都是线下采购,没有历史数据,不清楚采购金额、供应商数量、供应商引入情况,而且又很难去溯源。“同时,企业有大量主机厂,每一个主机厂的产业和制造场景不一样,所以面临更为复杂的、更多元的非生产物资分布和管理难度。”京东工业江苏区域负责人戚杰说。
双方的项目组面临的不仅仅是数据的难点,更有大量复杂系统的对接问题。很多的央国企是逐步发展起来的,先有各个强大的独立企业,然后形成集团。各个板块发展过程中已经建了自己的信息系统,但集团层面就要面临统一管理的问题。
徐工全球采购中心非生产采购管理部相关负责人用“万国牌”和“方言”来描述非生产物资领域的特色:徐工的上百家分子公司,有线下管理的、也有子公司独立系统管理的,“语言”都是不一样的;系统缺乏标准,数据、逻辑及编码体系明确呈现“方言化”,每一个系统都是一种方言,大家无法顺畅交流。
面对这些历史遗留问题,她回忆起双方合作的开端,“我们决定先做数据上移,就是要先解决缺乏数据的基础问题,然后识别其中的机会再推动深化对接。我们相当于和京东工业共同针对共建品类的供应商进行管理,识别优质、有竞争力的供应商,保证品质、价格、服务最优。”
从数字系统到工厂车间的长征
据透露,徐工与京东工业在非生产物资采购供应链数智化上分两个阶段展开合作。第一阶段是MRO平台上线全面应用:双方完成了采购业务全面线上化,初步建立了商品数据资产,固化了系统规则,构建出风险防控体系,实现了商品可视、采购可控。第二阶段是通过MRO平台实现管理赋能与价值提升:分类施策、数据驱动,聚品聚量有效实现了成本优化;履约模式升级为“万单合一、集仓集配”的智能化履约体系;通过社会化库存的供应链创新模式,满足非生产物资采购突发性强的需求。
要实现工业产业的降本增效,供应链数智化是最好的切入路径和底层链接,能够打通各行业的深度节点。谈到数智化、技术创新,很多人可能会立刻联想到明亮办公室中,屏幕上有条不紊浮现的代码,数据中心里,服务器上闪烁的指示灯……但徐工和京东工业联合项目组面临的挑战则更“接地气”,一边是繁杂、混乱的大量线下数据,另一边,甚至需要走到车间的生产线边,摸到那款产品才能确认数据的真实性。
通过前期大量分析讨论后,双方决定合作以工具和劳保品类为切入点。通过整合55家分子公司的历史合同、供应商、采购物料数据,双方共同制定了非生产采购管理的相关制度规范以及品类目录物料标准,统一了业务和系统语言。为了解决数据线上转移难的问题,他们组建了跨部门团队,分子公司分派了同事集中办公来收集数据。“我们用了近3个月的时间,先收集此前线下不归规范的数据,再按照新的管理模式和标准来治理,最后再转移上线到MRO平台里面。”
双方的协作有了立竿见影的效果:通过"聚品聚商"将供应商进行大幅整合,筛选一级原厂供应商保障了品质与价格优势。
MRO采购平台搭建好、数据治理好之后,双方进入到合作的第二阶段,通过MRO平台实现管理赋能与价值提升。符合徐工生产节奏需求的前置仓、企配仓,甚至就“站在“生产线边上的智能领料柜等,构建出一套徐工专属智能化履约体系。让项目组同事们印象深刻的还有大量的用户培训、运营指导和赋能工作。传统用户对于非生产采购模式有一定惯性,对于平台的接受度和使用度都可能存在问题。“我们共同开展了一系列培训赋能,通过线上线下、主机厂点对点、重点客户单独对接等等方式。通过不断的沟通协调,让用户了解我们的系统。“同时,双方基于用户反馈及时对平台功能、业务流程进行调整,对缩短业务流程、搜索逻辑优化做了大量的工作,获得了用户的好评。
从顶层规划到落地运营,徐工与京东工业在非生产物资采购供应链数智化上的合作,正好完整展示了京东工业太璞数实一体化供应链解决方案的架构和能力。作为主要面对大型企业供应链数智化转型的完整方案,太璞包含4个层级能力板块,从顶层设计规划咨询,到系统平台的搭建、商品供应链赋能,以及落地以后的运营管理,为企业提供了战略级供应链合作的基础。京东工业也通过商品数智化、采购数智化,到履约数智化、运营数智化的能力,为企业带来完整的数智化供应链升级服务。“在每一个环节中,京东工业都做了非常扎实细致的工作,充分发挥出长期运营积累的经验和优势。”戚杰这样总结。例如在商品标准化方面,京东工业运营着8110万个工业品SKU,不仅服务于徐工,还服务于大量工业企业,拥有丰富的经验来制定通用型标准。同时,随着京东工业发布了行业首个工业大模型JoyIndustrial,内部的所有新品以及同品识别都开始通过智能体完成,有能力去面对更为海量和复杂的数据。
大企业供应链破局:不是简单找个供应商就能解决问题
大型企业推动采购供应链、特别是非生产物资采购供应链数智化升级时,痛点往往不是缺供应商或者信息系统。因为他们都已经建立了大量的数智化系统,市场上也有丰富的技术和供应链服务企业可以选择。数智化采购升级的难度在哪里?“企业要做供应链转型,不是找一个供应商或商业系统就能解决问题。京东工业与产业伙伴合作时发现,企业需要共建组合拳。”京东工业华东区太璞方案负责人陈伟说。
徐工全球采购中心非生产采购管理部相关负责人也表示,”徐工和京东工业的合作,就是希望以一整套方案不仅解决系统问题,也要解决‘方言’问题;不是光有一个理念,而要通过系统扎实落地,达成运行目标。这样才能实现集团的战略目的。“所以,徐工需要供应商有强大的数实结合能力,包括数据系统的建设、商品标准化,更具备仓储物流和运营的能力,甚至为了适配徐工海外基地的拓展,也要求合作伙伴能够协同出海。
“第一是数字化转型的共建者,第二是供应链能力的赋能者。潘峰这样定义京东工业在与徐工集团的合作中的定位。
作为一家使命是致力于通过技术让工业世界实现极致的运营效率,定位是工业供应链技术与服务提供商的企业,京东工业和传统的贸易商、供应商有非常本质的区别。京东工业从诞生开始的能力建设、解决方案规划,就不是按照贸易商的逻辑在做。依托以供应链设施为基础、深度融合数智技术的京东“超级供应链”,京东工业正助力工业产业实现万亿降本。”徐工集团的供应链数智化转型需要的是战略级合作伙伴,京东工业打造的太璞数实一体化供应链解决方案,更适配目前徐工这样的企业升级转型的内在需求。“戚杰说。
因为大量企业在非生产物资采购上相同的痛点,徐工和京东工业打造的数智供应链模式有了出色的可复制性和广阔的应用范围。”这个模式完全可以提供产业借鉴和推广。“滕总表示。双方的合作从劳保和工具品类开始,正在共建更多的品类,”前期摸索,模式成熟后快速复制。“
潘峰表示:“未来京东工业和徐工集团的合作会持续深化,首先是人工智能技术在采购供应链数智化的应用,用AI来驱动智能供应链的决策从流程线上化迈向决策智能化;其次是国际化的合作,我们会一起共建全球供应链的服务网络,将国内验证成功的模式复制到海外,为徐工全球的工厂提供本地化高效率的供应链保障。”
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