中国工业报  王珊珊  王棕宝 李美萱

近日，北京太空算力创新中心正式发布全球首个天地一体化太空算力云平台。平台已完成核心功能建设，覆盖40余颗卫星算力资源，并与‌CPU（总指挥）、GPU（并行计算专家）、NPU（AI专用加速器）‌等地面算力实现了统一纳管与池化调度，支持大模型推理业务的天地一体化协同调度。

目前，平台已与百度智能云百舸平台实现互联互通，首批入驻企业包括星测未来、一苇宇航、中科卫星、中科西光卫星、宇算星河、超智算等，涵盖北邮二号/三号、AIRSAT05/08、西光壹号等40余颗卫星。

平台发布标志着我国太空算力从技术验证正式迈入体系化运营的探索新阶段。然而，在平台发布的背后，中国工业报采访了多位来自科研院所、企业高管及投资机构的多位专家指出，太空算力目前仍处于新生事物阶段。从资源“看得见、管得住”到真正让用户“敢放关键推理”，再到实现商业闭环与规模化，产业仍需跨越重重实战考验。

哪怕只有“羊肠小道”，也要跑通业务闭环

当下，中国太空算力仍面临“天上不成网，地上不成面”的现实痛点。发布会当天北京太空算力创新中心主任、天算星座发起人兼首席科学家、北京邮电大学计算机学院院长王尚广教授对媒体直言：“天上多张网、地上多张网，协议体制五花八门；‘傻星、智星、呆星’能力异构；天上不够算、地上算不及，导致算算失衡。”

据王尚广介绍，为此，平台采用算力基础设施层、资源管理调度层、推理加速层、大模型服务层和Token运营层五层架构。重点构建了四项核心能力：一是可视化运营，实时展示轨道状态、在轨时长等；二是算力资源池化，将低轨卫星与地面智算中心的异构算力纳入统一视图；三是算力统一调度，针对空间拓扑变化，支持跨地面、跨卫星、跨轨道面的智能编排及基于轨次的抢占式分配；四是模型一键发布，覆盖任务创建、上注准备、任务确认、上注、在轨运行和结果回传六个阶段，全流程日志可追溯。

王尚广强调，太空算力不等同于商业航天，后者是修路、挖沟，前者才是路上跑的车。“哪怕现在我们只有‘羊肠小道’，也要先把算力、业务跑通；等未来路网升级成高速公路，业务流程已经完全成熟。”目前，天算星座已跑通卫星在轨自动驾驶（24小时轨道预测误差小于350米）、大模型在轨推理可分解性（吞吐量提升12倍）等实测成果。

按照规划，天算星座将在2027年发射首颗开源算力卫星；2028年实现12颗星500P组网及原生太空算力芯片在轨验证；2029年启动商业化运营及“一生一星”计划。

对此，清华大学计算机系长聘教授崔勇对媒体表示，星地协同是必然方向。算力卫星可就近完成在轨数据筛选与处理，大幅节省下传带宽；地面算力中心则承担大模型训练、弹性扩容，二者形成“天上就近算、地上兜底算”的分工格局。北京航空航天大学教授魏新国也指出，平台为在轨异构算力协同调度、模型部署提供了统一支撑。星测未来联合创始人曹德志、微纳星空副总经理周鑫等首批共建方均表示，将依托平台推进星上智能处理落地，并逐步开展Token化运营，把商业闭环做实。

“断点续算”大考：从“能恢复”走向“可决策”

空间网络拓扑动态变化、链路随时中断是太空计算的常态。如何让用户敢于把高价值的关键推理放上去？

新航天星空实验室主任、空间技术专家、高级航天工程师张传军对中国工业报指出，平台必须具备成熟的断点续算能力：链路中断瞬间自动冻结完整计算快照，恢复后精准接续，跨星接力结果可溯源。华夏航安实业有限公司董事长陈金全建议建立三层保障：任务可分片轻量化快照、结果具备可验证指纹、建立明确的SLA分级（在轨优先、在轨备选、地面兜底）。“绝对零中断不现实，要给用户的是一套可量化、可承担风险的可靠性体系。”

然而，照搬地面云的逻辑在太空中会遇到存储和传输的瓶颈。常信科技CEO葛林波对中国工业报提出，太空推理应采用“片段级断点续算”：把任务拆成短粒度子片段，链路中断就放弃局部中间状态，复用有效结果推进，搭配天地双路校验，用工程妥协换取实战可用性。

联储证券研究院副院长沈夏宜对中国工业报指出，断点续算后的结果必须在确定性误差带内一致，恢复耗时对用户可见、可预期。

华中伟业建设集团有限公司国际公司总经理胡双对中国工业报表示：“现有研究（如OrbitWeaver、双机接管机制等）证明了‘能恢复’，但未证明‘恢复后结果可用于关键决策’。行业还缺少面向具体任务的一致性契约（如分类任务的标签翻转率上限、检测任务的mAP退化阈值），以及跨星切换时中间特征的对齐机制。”

平台纳管了40余颗卫星，但真实运行数据揭示了产业早期的阵痛。

张传军透露，当前在轨推理整体调用率仅维持在百分之十几，单星算力闲置率普遍超六成。受轨道过顶窗口限制，任务排队时长波动极大，等待时长可达数十分钟。“平台虽实现了‘看得见、管得住’，但跨星任务迁移、断点接续无法常态化稳定保障，如同网约车虽可实时查看空车，但运力流动、信号断连，无法稳定承接长效高价值订单。”

胡双补充了一组替代信号：截至2026年8—9月的公开报道，平台累计完成“数百次”太空算力调用，服务用户超百家，覆盖率超10%。“这一频次说明验证性使用已发生，但距离持续高频的生产级负载还有显著距离。”

对此，沈夏宜认为，太空算力的闲置更多是“制度性闲置”（轨次窗口、能源配额交错），瓶颈在于把“可调度窗口”转化为“可承诺服务等级”的运营能力。葛林波直言，轨道环境决定算力供给是“脉冲式”而非持续在线，破局思路是优先承接非严格实时的批量在轨处理任务。

胡双补充，任务供给与在轨能力（轻量化模型）存在结构性错配，池子的价值在“多星协同”和“数据就地处理”，而非总量。

探索商业闭环：前置付费还是结果付费

要让平台不依赖补贴运转，商业闭环是必答题。目前，Token化运营的架构已搭好，但计价单位、结算周期与三方分成机制尚未形成可审计的闭环。王尚广透露，天算星座一天只要营收一万元即可覆盖整体成本，目前已有客户愿意付费，“产业要先小规模盈利，不要一上来就憋大招”。

在付费逻辑上，行业存在显著分歧。模式一：客户前置付费。张传军建议，终端客户根据需求预存付费，按真实消耗核算；算力方获取调度使用费，模型方获取授权费，平台收取运维费，并对标成熟商用云计算体系。

模式二：结果导向后付费。葛林波强烈反对“预先占坑付费”，主张客户按实际产出Token后付费；平台只做撮合者，倒逼三方共同优化任务成功率。

联储证券研究员杜彤彤对中国工业报分析认为，付费顺序应由场景刚需最强的行业客户先行（如远洋、应急），计价锚点应绑定可验证的任务质量（如检出率、履约率）。

胡双则指出，在当前“数百次”的调用频次下，尚不足以产生有统计意义的结算数据。更现实的路径是按可验证的结果后付费，但这又依赖于前述的输出一致性审计机制。

在星地分工上，杜彤彤指出，延迟容忍度严格、回传带宽代价高的推理（如自主导航<100ms、避撞）适合在轨；大模型训练、高精度解译应回传地面。胡双补充，90%以上遥感数据因传输限制无法回传，回传数据中无效数据占比超60%，在轨粗筛的经济价值在于节省下传带宽。

在模型上注安全方面，胡双揭示了目前行业最大的隐蔽缺口：“三区存储切换、密码学安全启动等机制保证了更新包的完整性和可回滚性，但缺乏对模型行为合规性的监控。一个通过密码学认证的模型，仍可能在轨产生不可接受的输出偏差。”

从40余颗走向数百颗异构卫星组网，面对协议标准化、异构芯片适配和跨运营方资源互认三大关卡，多位专家给出了高度一致的答案：协议标准化是前置基础。

华夏航安实业有限公司董事长陈金全表示，如果先做芯片适配而缺少统一协议，每新增一批卫星就要定制对接，很快会形成算力孤岛。

张传军将其类比为现代物流体系，唯有统一运单规范和调度规则，运力才能互联互通。杜彤彤建议，标准化应优先锁定资源抽象接口、任务状态语义和跨域鉴权框架三层，异构芯片适配才能从项目制转为可复用的驱动生态。“先定规则，再扩规模。”

对于太空算力产业的未来，王尚广表示，太空算力是卫星互联网商业价值的自然延伸。太空算力万事俱备，正静待花开。