中国工业报记者 余娜

10月22日，国家数据局数据资源司副司长张慧星出席2026世界智能网联汽车大会数智转型论坛并讲话。张慧星表示，数据的基础资源作用和创新引擎作用日渐显现。在汽车行业，数据要素正在发挥越来越大的作用，驱动数据汽车产业不断发展。

推动汽车行业数据融合应用

党中央、国务院高度重视数据市场建设，先后印发多份顶层政策文件，明确数据要素的战略定位和重要作用，搭建起数据产权、流动交易、收益分配、安全治理“四梁八柱”，为加快培育全国一体化数据市场，释放数据要素价值提供了根本遵循。

张慧星介绍，国家数据局成立以来认真落实党中央、国务院决策部署，以数据要素市场化配置改革为主线，统筹数字中国、数字经济、数字社会规划和建设以及数据领域国际合作，探索形成了数据要素生态化配置改革“531”工作体系，推动数据要素潜力加快示范。汽车产业数智化发展催生更多数据流通应用需求。

第一，在汽车产品和服务品质提升方面存在跨环节的数据应用需求，通过研发制造到运行使用、维修保养、交易流通和回收利用等全生命周期的数据，可以服务于整车研发、质量改进、预测性维修，提升产品和服务的品质。

第二，汽车产业链经营协作需要跨企业的用数，在质量保障、碳足迹追溯等场景下，整车企业需要与多级供应商进行跨企业数据交互，满足智能排产、供应链质量保障、碳足迹管理等合规经营管理要求。

第三，汽车产业AI融合应用需要坚实的数据底座支撑，在自动驾驶、智能座舱等汽车智能研发、汽车生产经营环节、AI融合应用等方面更加需要海量、高质量的数据资源来服务汽车领域AI模型的训练开发。

面向上述需求，张慧星表示，围绕融合应用、可信融通、要素供给三条主线推进数据融合应用工作：积极推动公共数据与企业数据融合应用，以实际需求为牵引形成可复制的行业应用模式；发挥可信数据空间作用，支撑整车企业与多级供应商跨行业主体间的数据可信流通；加强高质量数据集的供给，服务汽车产业的自动驾驶、智能座舱以及生产经营大模型等AI的应用。

当前，在公共数据与企业数据融合方面已形成一批典型案例。例如，西部车网公司打通路侧感知、信号灯相位等公共数据与车端运行、无人车运力、企业数据，形成了30TB的高质量数据池。一方面能够支撑城市交通的精细化、智能化的治理；另一方面为自动驾驶、算法训练提供高质量的数据支撑。

上海依托新能源汽车公共数据采集与监测研究中心，汇聚了190万辆新能源汽车运行数据，叠加了检测、金融等企业的数据，形成标准化车况评估和电池健康体系，累计生成了3.8万余份可追溯的车况报告。

发挥可信数据空间作用

发挥可信数据空间作用是服务汽车产业链数据流通的有效路径。

张慧星介绍，汽车行业供应链长、跨主体协作密集，在柔性生产排产、零部件质量追溯、碳足迹追溯、产品电子护照等方面都需要上下游的数据协同，可信数据空间凭借可信管控、资源交互、价值共创等能力，可服务于整车企业、零部件企业、智能汽车服务商等汽车产业链、参与方，实现数据的跨主体可信流通，服务数据协作应用需求。

实践中，中汽数据通过打造可信行业数据空间，为19家整车企业，3200余家供应链企业提供碳足迹管理服务。企业侧构建起覆盖核心零部件供应商、整车组装商、物流运输企业的可信数据空间，有效驱动全生命周期制造、售后等机构，正在积极建设自动驾驶、智能座舱、语音交互等多模态的数据集。

可信数据空间还可以服务跨行业的数据融通利用需求，以汽车能源行业为例，充电服务企业需要汽车运行数据和电网承载数据，用于场站选址和运行优化，电网企业需要汽车运行数据用于配网负荷调控，新能源企业需要充电场站运行数据和电网承载数据，用于提升补能体验。中汽中心和南方电网合作打造可信数据空间，整合跨行业的数据资源，在保障数据安全和各方权益的前提下，推动数据的共享利用，创造增量价值。实际成效显示：通过数据可信流通汽车行业侧的充电桩布点前期投入减少25%，投资回报周期缩短了7个月，充电桩的利用率从15%提升到32%。能源行业侧实现配网的负荷调控，提升电网的稳定性，支撑V2G技术的大规模应用。

张慧星强调，在数据要素供给服务AI融合应用方面，汽车行业正在加快高质量数据集的建设，中汽创智、众链科技基于可信数据空间建设自动驾驶训练数据流通场景，累计提供了1000余T的BEV多模态支架高质量数据集，在保障数据安全的情况下降低企业自采数据的成本，补充长尾场景样本，吉利、东风等车企，信通院、中汽等机构也正在积极建设自动驾驶智能座舱、语音交互等多模态行业数据集，服务汽车AI大模型的研发。

“下一步，我们将从供给侧、应用侧、生态侧协同推进汽车等行业数据的开发利用，会同有关部门和地方协同推进汽车等行业数据的开发应用。” 张慧星透露。

第一，在供给侧强化公共数据资源的供给，落实公共数据资源开发利用“1+3”政策体系，加快落实公共资源登记、授权运营、价格形成等配套机制，推动建立健全公共数据资源开发利用责任制，压实行业主管部门公共数据开发利用责任，实施国有企业数据效能提升行动，大力促进企业数据开发利用。

第二，在应用侧推动数据资源高效流通、融合应用和价值示范，启动第二批可信数据空间创新发展试点，面向模型训练、推理应用和智能体运行等高价值应用场景，建立高质量数据供给机制，提升智能化运营服务能力，实现数据价值的闭环。开展重点行业领域数据资源开发利用攻坚行动，推动实现数据流通利用、制度规则和价值示范的闭环。

第三，在生态侧培育开放协同的产业生态，鼓励支持车企、数商、基础服务商等各方主体协同创新，培育数据经济、数据托管等专业服务主体开展场景对接、资源匹配、合规认证、市场推广等服务，促进汽车行业数据的供需对接，发展数据级服务、模型级服务、词元级服务等新业态，探索订阅服务、按量调用、增值分成等商业模式，拓展汽车数据产业的发展空间。