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■ 中国工业报 刘德炳
当前，对于中小企业而言，人工智能是关键变量。工业和信息化部中小企业局原副局长、茂名市人民政府原副市长陈海对中国工业报表示，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，是培育新质生产力、推动实体经济转型升级、重塑产业竞争格局的关键抓手，对中小企业、传统产业、区域经济的赋能价值具备全局性、长期性、颠覆性特征。从产业前景来看，AI技术正从通用场景向行业专属场景、产业细分场景深度渗透，从大型企业专属应用向中小企业轻量化普及，从单一技术应用向全产业链协同赋能迭代，未来产业空间广阔、赋能潜力巨大，将成为传统产业转型升级的核心引擎。
从核心价值来看，一是人工智能赋能产业降本增效，通过智能质控、能耗优化、智能排班、风险预警，大幅降低企业生产、管理、人力成本；二是人工智能激活创新动能，依托AI加速产品研发、工艺优化、配方迭代，破解传统产业创新慢、迭代难的痛点，尤其适配精细化工、新材料等产业的研发升级；三是人工智能重塑产业模式，推动传统制造从“生产制造”向“智能制造+数字服务”转型，延伸产业链价值；四是人工智能完善产业治理，依托AI实现安全生产、环保管控、质量监管的精准化、智能化治理，助力绿色低碳产业发展。
同时，人工智能发展也存在不容忽视的风险与短板，需要提前布局、主动应对。一是技术异化风险，盲目智能化、过度数字化会导致企业投入与产出失衡，脱离产业实际和业务需求；二是数据安全风险，中小企业数据管理体系不完善，存在数据泄露、数据滥用、算法偏见等问题；三是产业鸿沟风险，大小企业数字化差距持续拉大，传统行业、县域中小企业容易被边缘化；四是人才适配风险，AI技术落地与传统产业实操融合不足，存在“技术悬空、落地不实”的问题；五是合规监管风险，AI应用场景、算法模型的合规性、安全性管控体系尚未完善。
陈海表示，应对上述风险，需坚持守正创新、场景落地、安全可控、循序渐进的原则。一是坚持产业为本、技术为用，所有AI赋能必须贴合产业实际、解决真实痛点；二是健全数据安全和算法合规体系，强化中小企业数据分级管理、隐私保护；三是分层分类推进AI赋能，优先普及轻量化、低成本、高实效的应用场景；四是强化人才培育和技术适配，推动AI技术与传统产业深度融合；五是完善行业标准和监管体系，引导人工智能产业规范、健康、可持续发展。
在这样的大背景下，布局人工智能产业基础设施，打造区域AI数据服务高地，不仅是顺应国家战略的必然选择，也是地方产业弯道超车的重要机遇。广州数创超级工厂项目正式启动，落户广州人工智能与数字经济试验区，建设规模化、标准化的具身智能数据采集中心，涵盖4个大型应用场景、28个中小型应用场景及84个标准化采集工位，这是大湾区AI产业创新发展的重要基础设施，也为人工智能亚太运营中心的布局奠定了坚实基础。陈海表示，建设面向亚太区域的人工智能产业运营平台，是服务国家人工智能发展战略、参与全球AI产业分工的重要举措，同时也将为中小企业带来实实在在的发展机遇和看得见的红利。