■ 中国工业报 耿鹏飞

一套小小的CAD设计软件，却是大国制造不可或缺的数字根基。

多年以来，全球CAD市场长期由海外桌面软件巨头把持，Autodesk凭借独家DWG文件标准构建行业壁垒，国内多数厂商选择依附海外底层授权，军工、轨交、高端装备等关键领域存在数据安全隐患。

在此情形下，厦门软件园，一家本土工业软件企业——以云原生架构为底座、生成式AI与工业智能体为核心抓手，走出一条创新之路。

作为CAD行业的“新秀”——厦门卡伦特科技有限公司（以下简称“卡伦特”）不知所云，扎根行业十二载，先后攻克几何建模、约束求解、DWG图纸解析三大根技术，落地完整解决方案，服务机械、电气、建筑、教育四大行业全国超2000家校企单位。

8月7日，恰逢卡伦特·创模AI2.0新品于厦门人工智能产业园正式发布。同日，中国工业报社“2026寻找新质生产力领跑者案例调研行”走进卡伦特，深度拆解国产云原生AICAD从技术跟跑到局部领跑的完整实践，读懂工业软件自主可控与AI智能化融合的产业变革逻辑。

1十二载沉淀换道攻坚筑牢自主技术底座

创立之初，卡伦特并没有沿用传统老路，而是另辟蹊径，从云CAD着手入场。

“在传统桌面内核上叠加AI，如同燃油车加装自动驾驶，底层架构处处受限；我们从零搭建云原生完整体系，相当于全新研发智能电车，协同、轻量化、AI智能体能力原生嵌入，且不存在底层改造带来的性能损耗。”卡伦特董事长杨传耀在创模AI2.0发布会会后向中国工业报分享当初选择这条赛道的初衷。

杨传耀介绍，2014年，卡伦特团队在新加坡启动底层研发，核心研发人员均出身国际头部CAD研发机构。“放弃同质化桌面赛道，全力攻坚云原生二维、三维一体化在线CAD，成为全球第二、国内首家专注云端CAD研发的科创企业。”杨传耀表示。

2021年卡伦特先后斩获天使轮融资与由高瓴创投领投、GGV纪源资本联合出资的近亿元A轮融资，2022年卡伦特再度引入兴业国信参与A+轮融资。在资本加持后，卡伦特汇聚高瓴资本、GGV纪源资本、兴业国信等一线投资机构资源，迎来了快速的发展窗口期。

谈及被资本市场看好原因，杨传耀表示，2021-2022年工业软件投资风口期，机构核心看好我们两大优势：一是全栈自主研发，二是国内唯一成熟浏览器端商用云端CAD产品。

即便后续资本市场遇冷，我们收到的投资款几乎全部投向底层引擎与工业垂直大模型研发。“不以牺牲长期技术积累换取短期市场规模。”杨传耀接着说道，这条换道路线前期商业化回报有限，深耕十二年方才实现全面突破。

杨传耀介绍，2019年卡伦特成为华为云严选唯一工业软件企业，国内首家完成鲲鹏CPU全平台迁移适配，当年云端营收突破千万元；产品全面兼容麒麟、统信、鸿蒙国产操作系统，可无缝对接国产PLM、ERP系统，成为国央企国产化替换核心首选。

2不到4个月创模AI2.0重磅发布

12年的厚积薄发终得成果。8月7日，卡伦特正式发布创模AI2.0。“我们提前启动创模AI系列研发，4月推出1.0、时隔四个月迭代2.0，所有功能升级均来自上百家一线客户驻场调研与真实使用反馈，是长期技术沉淀后的厚积薄发。”卡伦特副总经理李荣陆表示。

“连续五年，全国大学生先进成图技术与产品信息建模创新大赛选用卡伦特平台开展线上竞赛与AI阅卷，数万考生同时在线操作。”杨传耀介绍了卡伦特产品的一大亮点。

自创立之初，卡伦特确立“云原生、云协同、云智能”三大长期战略，AI布局并非短期跟风。“通用大模型仅能输出文字和图片，无法对接生产流程。制造业重复建模、图纸转换痛点真实且刚性。”李荣陆说，卡伦特将各类专业设计能力拆解为独立AI智能体（Agent），分别搭建零件生成智能体、装配智能体、PDF转DWG智能体、自动出图智能体，每个智能体承载单项专业任务；同时搭建SkillHub智能体共享平台，支持企业基于自身业务需求自定义Skill、自主编排智能体工作流，无需依赖软件厂商定制开发。

“国内首创异构装配一站式智能体解决方案，自动完成多品牌CAD模型无损格式转换，全程保留完整几何特征，搭配轻量化渲染智能体，解决超大装配加载卡顿行业痛点。”李荣陆说道。

据了解，卡伦特现已服务机械、电气、建筑、教育四大核心赛道超2000家校企客户，三维相似检索、智能设计、自动出图等智能体能力在福耀玻璃、厦门钨业、路达卫浴、中车工业研究院等龙头企业实现常态化落地。

轨道交通领域，中车工业研究院面向高端装备研发需求，打造了面向轨道交通领域的生成式设计平台，融合行业知识、设计规范和典型零部件数据，通过专项训练实现自然语言、零件图、工程图等多源输入驱动三维模型自动生成，并完成结构设计、工程校核等关键能力验证。“该平台突破传统CAD依赖人工建模的设计模式，将设计知识转化为可复用的智能设计能力，推动详细设计从人工经验驱动向知识驱动、模型生成、智能校核协同的新型研发范式转变。”中车工业研究院智能设计主管侯庆庆在卡伦特创模2.0发布会上表示。

精密刀具制造赛道，厦门金鹭特种合金依托卡伦特构建结构化的标准图元库，搭配卡伦特智能参数化设计工程图引擎，“实现参数化出图，原来平均20分钟出一张图纸，降至10分钟。”厦门金鹭特种合金有限公司切削工具研发数字化负责人林联波在会上说道，再例如，智能提取图纸检测参数，打通ERP数据接口，大幅减少维护时间，由之前平均15分钟维护的维护时间，降至5分钟，提效66.7%。

建筑工程领域，厦门大学设计研究院总建筑师李志刚表示，建筑行业正由工具驱动转向数据、智能驱动。传统模式下设计师30%-40%工时消耗在文件传输、版本核对、跨专业校对；卡伦特一体化云端平台搭配协同智能体，打通方案设计、图纸提资、专业校审、归档全在线链路，多专业同步协同作业，大幅压缩沟通与返工成本。

采访中，谈及工业AI落地最大行业挑战，李荣陆直言，消费互联网AI拥有海量公开训练数据，但工业图纸、零部件参数属于企业核心商业机密，制造企业不愿对外共享内部设计数据，行业高质量通用训练数据集稀缺，直接限制AI智能体识别、生成精度提升。

卡伦特针对性推出分层解决方案：深入行业龙头驻场联合训练专属行业智能体，企业原始图纸、零部件数据本地隔离部署，数据不出内网保障商业安全；依托SkillHub平台实现行业标准化流程、规则共享，原始涉密数据完全隔离，平衡AI模型精度与企业数据安全两大核心诉求。

3打破垄断国产工业软件迎来换道赶超时代

“工业软件本质上是用出来的，产品好不好，最终要看能不能解决实际问题。解决实际问题，就要有应用场景。”杨传耀表示，特别感谢对卡伦特开放应用场景的企业，没有他们的支持就没有卡伦特现在的技术水平。

面对未来，杨传耀分析，工业软件根植实体制造业，完备、全链条的中国制造产业体系，是卡伦特持续攻坚底层根技术的最大底气。“自主可控是国家顶层战略需求，但制造企业采购软件首要诉求是设计提效、成本压降，单纯依靠国产化标签无法打开市场。”

“想要实现从跟跑、并跑到局部领跑，核心是依托AI+云原生差异化智能体功能，解决海外软件适配性差、效率低下、底层授权受限等真实痛点，依靠落地价值获取市场认可。”杨传耀说道。

在杨传耀看来，现阶段行业发展仍存现实约束：大型央企项目交付周期长，规模化扩张速度受限；中小企业付费意愿偏弱，对软件国产化需求敏感度较低；同时工业AI落地高度依赖复合型行业人才，企业业务人员数字化、智能化思维转变仍需长期培育。

卡伦特现阶段发展重心，以创模AI2.0装配智能Agent、全自主DWG解析引擎为差异化抓手，优先打造装备、建筑、精密加工头部标杆案例，再向中小企业市场复制推广。

在政策引领、技术创新、市场需求三重驱动下，当越来越多本土科创企业深耕底层根技术、拥抱生成式AI与工业智能体、紧贴实体经济真实需求。国产工业软件打破海外垄断、站上全球产业舞台中央的时代，已然加速到来。