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五千亿果链巨头立讯精密赴港上市背后的三重战略博弈
来源: 中国工业新闻网 2026-07-03 17:16
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中国工业报记者  吴晨

6月23日,立讯精密工业股份有限公司(002475.SZ,以下简称“立讯精密”)正式通过香港联交所主板上市聆讯。当天收盘,这家A股总市值突破5000亿元的精密制造龙头,距离“A+H”双融资平台仅一步之遥。

然而,光环之下暗流涌动。聆讯后资料集显示,截至2025年12月31日,立讯精密短期借款高达703亿元,占其债务总额的68.8%,资产负债率攀升至66.07%。第一大客户收入占比虽已降至56.68%,却仍贡献1884亿元营收。这份登陆港交所的招股书,既是一份成绩单,也是一面放大镜。

当消费电子周期波动与全球供应链重塑相互交织,立讯精密试图用“第二曲线”破局、用全球化产能避险、用港股募资解渴。但这套组合拳能否奏效?三个核心问题,勾勒出这家五千亿巨头面临的真实考验。截至发稿,立讯精密未就上述相关问题向中国工业报作出回复。

港股募资的“战略工具箱”逻辑

尽管H股相对A股普遍存在估值折价的市场惯例、港股流动性亦呈现分化加剧之势,立讯精密为何选择在此时执意赴港?

“融资为表象,战略为内核。”中国企业联合会资委会委员、高级经济师董鹏在接受中国工业报采访时指出,立讯精密赴港上市的核心目标是实现从产品输出向资本输出的转型。境外融资渠道可以有效压低资金成本,纾解制造企业对低成本资金的迫切需求,这是务实考量。更为关键的是,港股具备国际化制度优势,能够为后续跨境并购搭建灵活的支付载体,降低地缘政治阻碍与汇率波动带来的摩擦。在他看来,这才是本次上市的核心价值所在。立讯精密产能储备充足,欠缺的是布局全球产业格局的资本工具,港股资本平台恰好补齐了这一短板。

知名商业顾问、企业战略专家霍虹屹从“货币工具化”角度进一步深化了这一判断。他对中国工业报强调,若仅从降低融资成本这一维度解读,便低估了管理层的战略纵深。“立讯精密真正的核心诉求,是将港股股票转化为可用于跨境并购的‘硬通货’。”他给出了三个支撑逻辑:其一,立讯精密短期借款占比高达68.8%,港股平台可为其开辟独立于A股体系之外的国际信用债发行通道;其二,立讯精密过去两年的并购对象——威讯射频、闻泰ODM、德国莱尼——均为跨境资产,使用港股股权作为对价,在结构设计和税务效率上远优于人民币现金支付;其三,国际机构投资者的进入本身就是一种背书,有助于降低欧美主机厂对立讯精密供应链的政治风险评估。

上海交通大学上海高级金融学院青年研究员石少卿告诉中国工业报,立讯精密赴港上市的核心诉求并非单一,而是以股权融资优化资本结构与股东构成、夯实跨境并购的“工具货币”功能为主,改善信用融资环境为辅的组合目标。他特别指出,立讯精密外销收入占比高、客户集中度高,H股平台可提供更灵活的运作载体,而“更低成本的境外信用融资”更多是辅助目标,而非首要诉求。

苏商银行特约研究员高政扬则从资本结构再平衡角度对中国工业报补充道,立讯精密维持高强度资本开支,短期借款规模较大,中长期资金需求显著上升。港股市场能够提供更加多元的融资平台,为其提供中长期资金来源。构建“A+H”双平台架构,有助于公司获取更充裕的战略纵深与资本灵活性。

苹果收入占比跌破六成

2024年至2025年间,立讯精密接连完成了多项重量级资本运作:收购专注射频器件的威讯业务,斥资拿下闻泰科技旗下部分消费电子ODM与OEM业务,借此巩固在消费电子定制化领域的核心竞争力并丰富客户结构。在汽车赛道,立讯精密更是一举收购了德国百年汽车线束巨头莱尼集团,直接切入欧洲核心车企的供应链腹地,获取汽车整车线束系统产品及解决方案的技术与市场资源。

从数据上看,成效显著。2025年,立讯精密来自第一大客户的收入占比降至56.68%,较2023年的75.24%下降近20个百分点;汽车电子业务营收从2023年的92.52亿元激增至2025年的392.55亿元,占比由3.9%跃升至11.8%。

数字看似漂亮,但“解绑”的质量引发专家分歧。

霍虹屹直言,汽车电子营收三年增长四倍,高度依赖莱尼并表及外延式并购。这类增长在会计层面是真实收入,但有机增长的成分究竟几何,从公开信息难以分离。莱尼本身是一家传统线束企业,盈利能力并不突出,整合成本、文化磨合与产能协同均需时间消化。若增长的核心动力来自并表而非客户结构的真实多元化,那对第一大客户的间接依赖度并未实质性降低——只是被稀释在了更大的分母里。”

石少卿从产业经济学视角指出,立讯精密通过并购德国莱尼切入欧洲车企供应链,在账面与客户端上确实部分降低了对第一大客户的依赖。但其汽车业务高增长主要来自并购并表与线束等硬件交付,尚未形成能对冲第一大客户波动的第二利润支柱,盈利质量仍受单一客户周期与议价能力的结构性约束。

更关键的挑战来自产业趋势。石少卿进一步指出,智能汽车Tier1竞争正从“硬件黑盒”向“软硬一体/平台化”演进。整车厂在高阶智驾、底盘等关键领域加速垂直整合,或与生态伙伴深度协同。立讯精密若不能在软件、算法与芯片协同的“全栈能力”上实现突破,其硬件制造优势易被标准化与成本竞争所挤压。

霍虹屹的观察更为犀利。他认为,当前智能汽车行业正经历一场深刻的Tier1重塑,立讯精密所擅长的精密制造与装配集成,属于“软硬解耦”后被拆解的“硬”端——在定价权和议价能力上天然处于弱势。但他同时强调不应过度悲观:汽车线束、连接器等基础硬件在相当长时间内仍有不可替代性,且立讯精密已通过莱尼获得了进入欧洲核心供应链的背书资质。

董鹏则从并购路径的本质矛盾切入。他指出,汽车业务依靠并购实现规模快速扩张,却未能改变客户高度集中的基本面,仅仅是把订单依赖转化成了利润依赖。核心客户营收贡献仍占据绝对主导地位,这一硬性约束无法靠多元化叙事来遮掩。并购形成的业务增量大多来自资产合并报表,产业内部协同效应仍有待长期验证。智能汽车产业浪潮下,整车企业逐步把核心系统研发收归自研,传统硬件代工企业的议价空间不断收窄。在他看来,短期依靠并购切入汽车供应链是一步好棋,但长期若无法从单纯制造升级为模块方案研发,高速增长便势必会受到车企自研体系的结构性压制。董鹏强调,汽车业务的核心价值,不在于营收比重持续走高,而在于是否能依托业务沉淀出难以被替代的系统化技术能力。

全球化效率边界的临界点

截至2025年底,立讯精密已在全球布局105个生产基地,横跨亚洲、欧洲、美洲及非洲。公司将销美产品中78.3%的产能转移至越南,成功将直面高额关税风险的收入占比压至总收入的1.49%。

这套“去风险化”布局展现了极强的供应链弹性,但专家们一致认为:效率边界已清晰可见,容错空间极为有限。

“去风险化与成本优化本质上是此消彼长的关系。”霍虹屹用“效率悖论”来概括这一困境。他指出,越南本身在劳动力成本、土地资源及政策稳定性上也正接近瓶颈,且美国已加强对越南出口的原产地核查力度,依赖单一替代产地的“关税套利”路径,存在明显的政策边际收益递减。

更深层的挑战在于管理耗散。霍虹屹强调,精密制造对工艺一致性、品质管控与响应速度有极高要求,而这些能力的核心来源是规模效应与集中化管理。当生产基地分散至105个、且跨越截然不同的劳工法规体系、关税协定规则与文化环境时,管理成本的隐性增量将持续侵蚀表观利润率。对于当前立讯精密5.47%的净利率水平能否支撑欧美高成本地区的产能爬坡,他的回答是:非常勉强,且高度依赖客户定价权的转移。欧美建厂的核心逻辑,是由下游客户——尤其是苹果等具有战略谈判能力的大客户,通过长单锁定与成本共担机制来分摊增量成本。如果这一转移机制不成立,立讯精密在欧美的单厂盈利将在相当长的爬坡期内对整体利润率构成拖累。

董鹏的判断同样审慎。他指出,跨四大洲的生产布局持续推高管理内耗,地域文化差异、合规开支以及供应链协同难题不断蚕食利润,成本代价显而易见。欧美高成本厂区产能爬坡周期远超东南亚地区,对于净利率本就偏低的企业而言压力陡增,抗风险余量严重不足。他提出,效率上限取决于能否把国内成熟的工程制造经验和本土市场响应能力深度融合,完成产业外迁从物理搬迁到化学反应的升级。他强调,产业版图铺得越广,精细化管理要求越高,盈利水平反而更容易被稀释。真正的竞争壁垒,是让分散布局的各个生产节点形成一盘协同联动的整局棋。

石少卿分析认为,立讯精密供应链弹性固然凸显,但管理复杂度、劳动力与合规成本上升,以及区域规则复杂化,都将压缩“去风险化”的边际收益。他判断,效率边界在于自动化与标准化能否对冲多点扩张的熵增与成本压力。从财务端看,港股募资用于升级产能、还贷与技术研发,叠加智能制造与标准化产能复制以缩短爬坡期,整体具备支撑欧美高成本地区产能爬坡的基础。但公司仍需持续严控费用、优化负债结构并做好汇率对冲,以防利润被侵蚀。

当前的供应链弹性是有效的,但其效率边界正逼近精密制造企业组织管控能力的上限。全球化布局不再是简单的产能转移,而是全球资源统筹、风险管控与精益管理综合实力的终极较量。微薄的利润率,为这场博弈留下的容错空间极为狭窄。

立讯精密站在五千亿市值关口,试图用港股上市打开资本通道,用汽车和通信业务构筑第二增长曲线,用全球化产能编织风险防护网。每一步都指向正确的方向,但每一步都伴随着巨大的代价与不确定性。

如董鹏所言,立讯精密产能储备充足,欠缺的是布局全球产业格局的资本工具。如今,港股平台正在补齐这一短板。但如霍虹屹所警示的,规模扩张的速度正在逼近精密制造企业组织管控能力的上限,薄利结构为这一边界留下的容错空间极为有限。

这家从富士康流水线走出来的精密制造巨头,正在经历从“果链代工”到“全球科技制造平台”的艰难蜕变。港股上市只是长征的一个节点。真正的考验,如何用微薄利润支撑庞大全球机器的持续运转、如何在整车厂自研浪潮中守住Tier1的议价阵地、如何在105个工厂之间编织出1+1>2的协同网络——才刚刚开始。

【作者:吴晨】
【编辑:龚忻】