中国工业报 王珊珊

过去，只有不到5%的家庭能请得起专业志愿咨询师；如今，AI正在把“专家级填报辅导”变成每个考生的标配。

高考落下帷幕，1290万考生即将迎来另一场“大考”——志愿填报。面对近3000所高校、超过2000个专业以及就业、地域、兴趣等近十个维度的复杂权衡，绝大多数家庭缺乏专业指导。行业数据显示，全国真正聘请过付费志愿咨询师的家庭占比不足5%，其余考生大多只能靠自己摸索或依赖学校老师的有限建议。

今年，这一局面正在被AI技术显著改变。阿里巴巴旗下的通义千问近期推出了一款采用最新Agent（智能体）架构的高考志愿填报助手，因其能够主动规划、多轮对话、反复推理，被视为行业从“工具”走向“AI专家”的关键转折。与此同时，多家科技公司也在跟进这一方向，AI志愿填报正成为大模型落地垂直场景案例。

6月10日，中国工业报针对这一场景的应用与千问团队负责人进行了深入探讨与交流。

像专家一样“思考—执行—反思”

过去的志愿填报工具本质上是“信息检索系统”：考生输入分数，系统返回历年分数线、录取概率等数据。但今年亮相的新一代AI志愿助手，采用了完全不同的交互逻辑——对话式、引导式、个性化。

通义千问产品负责人郑嗣寿解释道：“传统搜索是用户自己发现问题、自己找答案。而Agent会先理解你的意图，如果信息不够，它会反过来问你。‘你喜欢哪个城市？’‘你对专业有没有排斥？’‘你性格偏内向还是外向？’——通过几轮对话，帮你把模糊的想法变成清晰的偏好。”

这种“拟人化”交互，被认为是AI产品与上一代互联网产品的革命性区别。它不仅降低了考生的使用门槛，也让那些原本不知道如何表达需求的考生（比如偏远地区或第一次接触志愿信息的学生）有了被引导的机会。

技术层面，Agent与传统大模型的最大区别在于多轮规划与自我纠错。传统大模型通常是“一问一答”：用户提问，模型检索资料后直接生成答案。而Agent会经历一个复杂的内循环：思考规划，分析用户问题背后的真实意图，判断复杂程度。执行调用，如果需要多个步骤，就调用不同工具（如分数线查询、就业数据、专业对比）。反思核验，拿到初步结果后，检查是否合理；若不满意，可重新规划或追问用户补充信息。

这种机制尤其适合高考志愿填报——它是一个典型的多目标、多约束、高风险的复杂决策场景。通义千问AI（人工智能）算法负责人蒋冠军打了个比方：“你找一个人类咨询师，他也会先了解你的分数、兴趣、家庭情况，然后去查资料、做对比，最后给出建议。Agent模仿的就是这个完整链路，只不过它可以在几分钟内完成几十次判断，并且每条志愿都能给出详细理由。”

最大难点不是模型，是数据

业内普遍认为，AI志愿填报的技术门槛不在于大模型本身，而在于数据的完整性、准确性和动态更新能力。高考数据涉及近3000所高校、2000多个专业，各省政策不同，每年招生计划、专业名称、院校合并都可能变化，且没有一个权威机构提供全国统一的标准数据集。

蒋冠军透露：“很多分数线数据散落在学校官网、考试院网站、招生大本里，格式不一，还常有错漏。光是清洗、校验、对齐这些数据，就是一项需要全年投入的苦活累活。我们甚至专门投资了一家数据治理公司来做这件事。”

此外，由于AI模型存在“幻觉”风险，为了保证回答的可靠性，通义千问引入了溯源机制——在回答中标记信息来源，用户点击虚线即可查看来自哪个学校官网或哪份官方文件。郑嗣寿补充说：“数据实在太多，来源之间可能有出入。我们把每一段回答的出处展示给用户，方便他们自己查证。”这种做法正在成为行业提升可信度的重要方向。

过去，一套完整的“一对一”志愿咨询服务市场价在3000元到上万元不等。高昂的费用让绝大多数家庭望而却步。而通义千问的这款产品完全免费开放，代表了行业一种新的普惠思路。

郑嗣寿表示：“我们做了八年高考服务，每年都有人问什么时候收费，我们每年都说不收费。如果算投资回报率，这件事看起来并不划算。我们的考核指标不是规模，而是回答准确率、响应速度和用户满意度。”

这种免费策略并非简单的公益行为，背后是行业对AI应用路径的共识：在信息高度不对称、社会影响重大的领域，AI应当优先解决普惠问题。高考志愿填报涉及教育公平，有数据显示，每年约35%的考生在提问时只提供了分数、地域等最基础的信息，说明大量考生“不知道该怎么问”。AI的主动追问能力，恰好可以弥补这一缺口。

AI辅助，人不让位

多位业内人士认为，AI志愿填报的终极目标不是帮助考生在20天内仓促做出选择，而是将规划前置到高一、高二，甚至更早。

事实上，历年志愿填报产品的用户中，有相当比例是非应届生——高一、高二的学生已经在用模拟分数测试“我能上什么学校”，家长也在提前做功课。郑嗣寿透露，通义千问计划在今年7月之后，上线面向低年级学生的“长期规划”功能，帮助学生在高中阶段逐步探索兴趣、了解不同分数段对应的升学路径。

“很多孩子直到高考结束，都没有真正思考过自己喜欢什么。这不是他们的错，是缺乏引导的机会。”郑嗣寿说，“我们希望AI能成为那个陪伴式、启发式的角色，而不是只在最后20天帮他们挑学校。”

尽管AI的能力越来越强，但行业普遍保持克制：AI的角色是“辅助者”，而非“决策者”。

在回答中，成熟的AI志愿助手不会说“你一定要选这个学校”，而是会列出不同选择的优劣，给出倾向性建议，同时鼓励考生和家长结合自身情况做最终判断。郑嗣寿强调：“志愿填报关系到孩子的一生，没有谁敢说自己给的答案就是最合适的。我们的底线是把所有合理选项讲清楚，把决策权交还给用户。”

随着大模型能力的持续迭代，高考志愿填报只是AI进入复杂决策场景的一个起点。未来，AI有望在教育、职业规划、医疗选择等更多“人生选择题”上，扮演越来越重要的个性化参谋角色。而这一切的前提，仍然是准确的数据、克制的设计和对用户信任的敬畏。

赛道白热化

当前，AI高考志愿填报已成为大模型落地垂直场景的热门赛道，吸引了众多科技与教育企业入局。其中，阿里巴巴旗下通义千问率先推出基于Agent架构的高考志愿填报助手，产品负责人郑嗣寿与AI（人工智能）算法负责人蒋冠军明确表示，该服务已连续八年免费，通过多轮对话、主动追问和“溯源机制”提升回答可信度，并计划将服务前置到高一、高二学生的长期规划。

紧随其后，腾讯在元宝及QQ浏览器中上线“高考通”智能体，同样面向全国考生免费开放；百度则在百度App内推出“AI志愿助手”，接入文心大模型和DeepSeek-R1，支持多模型对比；字节跳动的豆包及新上线的“AI抖音”也接入了志愿填报功能，但相关内容主要由第三方提供。此外，科大讯飞、作业帮、有道领世等传统教育科技公司也结合自身题库与用户基础，加入了AI志愿填报与职业测评功能。而像靠谱AI、高考纸鸢等新兴创业公司则以其灵活的大模型交互体验切入市场，但在数据准确性与个性化深度上仍有待提升。

整体来看，行业普遍采用对话式智能体、免费策略和个性化推荐，试图打破信息壁垒，实现志愿填报的普惠化；然而，如何确保数据的权威性、避免模型“幻觉”，以及真正帮助每位考生发现兴趣与特长，仍是所有参与者需要持续攻克的难题。