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中国工业报记者 王棕宝
4月15日，由中国工业报社和卡伦特科技有限公司联合主办的“中工智库沙龙·AI共创工业智能——生成式CAD模型首版次工业软件研讨会”在京举行。中国国际科技促进会第五届理事会会长段洣毅在致辞中表示，人工智能与工业软件的深度融合正成为推动工业企业变革的核心引擎。站在“十五五”开局之年，要加快推动AI赋能工业软件，以新质生产力支撑制造强国建设。
段洣毅指出，今年全国两会为“十五五”时期工业发展锚定了新航向。习近平总书记强调要因地制宜发展新质生产力，政府工作报告明确提出“深化拓展‘人工智能+’”“培育壮大工业软件”等核心任务。当前，工业企业正从“要素驱动”转向“创新驱动”，而人工智能与工业软件正是激活新质生产力的关键载体。
中国国际科技促进会第五届理事会会长段洣毅
AI+工业软件，从研发到服务的系统性变革
段洣毅认为，工业软件是工业知识的“固化器”，承载着制造业的核心工艺与管理经验，是企业数字化转型的“基础设施”。从研发设计的CAD（计算机辅助设计）/CAE（计算机辅助工程），到生产管控的MES（制造执行系统）/ERP（企业资源计划），再到设备运维的SCADA（数据采集与监视控制系统），工业软件贯穿制造全链条。如今，随着新一代信息技术的发展，人工智能为工业软件装上了“智能大脑”，使其从“工具”升级为“智能伙伴”。
在研发设计维度，AI推动企业从“经验驱动”转向“数据智能”。基于工业大模型的智能设计系统，可自动生成多种方案并优化参数，大幅提升创新效率。在生产制造维度，AI助力企业从“刚性生产”迈向“柔性智控”。面对个性化定制需求的爆发，AI与工业软件正在构建柔性生产体系。以钢铁行业为例，通过AI算法优化，高炉燃烧效率可提升5%以上；在半导体制造领域，依托计算机视觉的缺陷检测准确率可达99.9%。在服务模式维度，AI推动企业从“卖产品”转向“卖全生命周期价值”。基于工业互联网平台，企业可通过传感器实时采集设备运行数据，借助AI模型实现预测性维护，将被动维修转为主动预警；远程监控与故障诊断技术使工程师无需到场即可解决80%以上的设备问题。
聚焦关键环节破解科产融合难题
段洣毅介绍，中国国际科技促进会成立于1988年，是经国务院科技领导小组批准成立的全国性社会团体，宗旨是“科技产业化，产业科技化”。科促会高度重视AI与工业软件的价值落地，将重点聚焦三个关键环节，破解融合难题。
第一，破解科产“两张皮”难题，让技术研发锚定产业需求。我们要引导科研机构聚焦工业实际痛点开展技术攻关，让AI算法、工业大模型从实验室走向生产线。
第二，破解技术落地难题，让技术迭代适配场景应用。我们要打造一批AI与工业软件融合的标杆场景，通过“首台套、首批次、首版次”政策支持，鼓励企业大胆应用新技术；建立场景应用的评估与反馈机制，推动技术在实践中持续优化。
第三，破解生态壁垒难题，加速成果转化与价值创造。我们要推动金融机构开发“场景贷”“场景基金”等金融产品，为企业应用AI与工业软件提供资金支持；推动行业制定统一标准，解决数据接口、算法兼容等技术壁垒；通过案例汇编、现场推广会等形式，将成熟经验复制到更多行业与企业。
段洣毅最后表示，AI与工业软件的融合浪潮已至。让我们以全国两会精神为指引，政产学研用协同发力，推动工业企业向智能化、绿色化、融合化方向不断转型，为制造强国建设注入源源不断的新动能。