中国工业报记者 王棕宝

4月15日，由中国工业报社和厦门卡伦特科技有限公司“以下简称“卡伦特”联合主办的“中工智库沙龙·AI共创工业智能——生成式CAD模型首版次工业软件研讨会”在京举行。会上，卡伦特副总经理李荣陆博士发表题为《AI+CAD卡伦特的创新与实践》的主题演讲。他指出，人工智能正在深刻重塑工业设计领域，CAD正从“人驱动工具”的操作模式迈向“意图驱动、智能生成”的全新范式，卡伦特凭借十多年云CAD积累与全栈自研能力，率先推出国内首款生成式CAD产品“创模AI”。

图：厦门卡伦特科技有限公司副总经理李荣陆

李荣陆表示，当前AI技术已进入一个真正的拐点，它不再只是辅助工具，而是正在成为工业流程和工程建模的参与者甚至主导者。卡伦特的使命，是让AI从认知、应用到创造三个层面全面赋能CAD，开启一个全新的设计时代。

从认知到创造：AI重塑工业设计的三大能力

李荣陆认为，人类学习分为认知、应用和创造三个阶段。对应到CAD领域，AI同样需要具备这三种能力。

认知能力，即AI能够读懂工程数据——包括二维图纸、三维模型，以及其中的工程语义、几何拓扑关系。基于这一能力，用户可以用自然语言在图纸库中搜索零件，系统可自动提取几何指纹实现相似模型比对，甚至将PDF图纸一键转化为可编辑的CAD文件。李荣陆介绍，卡伦特的行业大模型已支撑上亿零部件在1秒内完成相似搜索，极大提升了图纸复用率。

应用能力，即AI嵌入工程流程，实现自动分析、自动评估、自动辅助决策。例如智能审图：AI可根据建筑规范自动识别图纸中的违规区域，并标注违反条款；智能阅卷：卡伦特已连续多年为全国大学生先进成图技术大赛提供技术支撑，每年服务近20万学生，实现二维和三维模型的自动评分与对比。此外，智能信息提取可将图纸中的尺寸、公差、符号一键导出为Excel，大幅降低人工录入成本。

创造能力，即AI生成工程数据——二维图纸、三维模型乃至完整设计方案。李荣陆强调，卡伦特创模AI的突破在于：它不仅生成网格模型，而是生成带有完整特征树、支持参数化编辑的实体模型。用户输入文字描述（如“生成一个千斤顶”）或上传工程图，AI即可一步步构建出可编辑的三维模型，关键参数自动提取并可修改，支持二次对话编辑，还能导出至SolidWorks、CATIA、UG/NX等主流格式。这一能力已覆盖机械零件、建筑平面图等场景，生成的建筑平面图具备完整的墙、门、窗等建筑语义，符合国家规范。

数据算法算力三位一体卡伦特构筑全栈自研底座

李荣陆指出，卡伦特能够实现AI+CAD的突破，关键在于“数据、算法、算力”的深厚积淀。

图：卡伦特AI战略和能力全景图

数据方面，卡伦特自2014年成立之初便确立云CAD和智能化两大战略，12年来积累了海量真实工程数据。这些数据为AI训练提供了天然优势，区别于依赖公开数据集的学术研究。

算法方面，卡伦特全栈自研了行业大模型，并自主攻克了CAD两大核心引擎——几何建模引擎和约束求解引擎。由于传统桌面端引擎无法在云端运行，卡伦特不得不从零开始自研，最终实现了AI与CAD内核的深度融合。目前，卡伦特二维云CAD在功能、性能和生态上已做到全球最优，可支持上万人同时在线协同设计。

算力方面，基于云原生架构，卡伦特拥有大规模计算资源，为AI的实时生成与分析提供强力支撑。

基于上述能力，卡伦特构建了“基础设施层—抽象能力层—应用

场景层”的三层AI战略全景图，并推出面向机械、电气、建筑、教育四大行业的解决方案。值得关注的是，卡伦特还将文生CAD和图生CAD的能力集成到微信小程序“创模AI”中，让用户随时随地发起生成，再无缝流转至PC端进行深度编辑。同时，卡伦特搭建了AI生成资源社区，用户可浏览、复用、修改他人生成的模型，甚至复用“AI生成过程”，推动工业设计从“个人单独建模”走向“群体共创与进化”。

图：典型合作客户

截至目前，卡伦特已服务机械、电气、建筑、教育等行业超过2000家校企客户，三维搜索、智能生成等能力已在福耀玻璃、粤港澳大湾区技术创新中心、厦门钨业、路达卫浴等企业场景中落地应用。

李荣陆最后表示，一个新的设计时代已经开始。AI将逐步接管认知、分析、处理和创造工作，最终成为一个超级智能体。卡伦特愿以生成式AI为引擎，引领CAD智能化的未来，为国产工业软件的换道超车贡献力量。