4月15日，在由中国工业报社和厦门卡伦特科技有限公司（以下简称“卡伦特”）联合主办的“中工智库沙龙·AI共创工业智能——生成式CAD模型首版次工业软件研讨会”上，卡伦特·创模AI首发启动仪式隆重举行。工业和信息化部原副部长杨学山，中国科学院院士、中国兵器工业集团首席科学家、中国北方车辆研究所研究员、中国机械工程学会副理事长毛明，中国国际科技促进会会长段洣毅，中国电子信息行业联合会副会长兼执行秘书长王建伟，中国工业报社党委书记、社长徐金宝，工信部工信（北京）产业发展研究院成果转化部部长聂振华，卡伦特科技有限公司董事长杨传耀，复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师周向东，厦门市交通局原巡视员、总工程师林树枝9位嘉宾共同按下启动键，标志着卡伦特在生成式CAD工业软件领域迈出了从技术攻关到产品落地的关键一步，也代表着我国在“AI+工业软件”自主创新道路上取得了又一实质性突破。

卡伦特·创模AI首发启动仪式

作为国内首款AI生成式CAD建模工具，卡伦特·创模AI的诞生不仅降低了工业设计的技术门槛，更以“文生模型、图生模型”的智能交互方式，重新定义了人机协同的设计范式。

AI生成式CAD，降低工业设计门槛

传统CAD软件学习周期长、操作门槛高。杨传耀介绍，一名机械专业毕业生一般需要训练6个月以上，才能独立出图，完成符合设计需要的工作。而创模AI的核心理念，正是将“AI生成能力”变成随时随地可调用的生产力。

中国工业报了解到，创模AI是卡伦特基于完全自主研发的卡伦特云原生CAD平台开发的智能建模工具。它支持文字描述生成三维模型、图片参考生成模型，或两者搭配使用，帮助用户快速实现创意、辅助设计、完成建模。

卡伦特·创模AI

据卡伦特副总经理李荣陆介绍，卡伦特·创模AI最核心的突破在于，AI生成的三维CAD模型带有完整的特征历史记录，支持在卡伦特3D中无缝编辑与参数化调整。这与市场上常见的仅输出不可编辑网格模型的同类产品形成了本质区别。

形象地说，以一位工业设计师设计“蓝色防摔手机壳”为例：传统工作流中，设计师需要从草图绘制开始，逐项完成拉伸、抽壳、倒角、加防摔结构、调整壁厚、设置圆角等一系列操作，仅初步建模就需花费数十分钟到数小时。而在创模AI中，设计师只需用自然语言输入“设计一个蓝色、防摔手机壳”，AI便可在两分钟内直接生成一个带有完整特征历史记录的三维模型。该模型不仅包含防摔筋位、缓冲角等关键结构，还支持参数化编辑，设计师可根据实际需求一键调整壁厚、修改颜色或优化局部特征。

这意味着，设计师从繁琐的重复建模中彻底解放出来，将宝贵精力聚焦于创新优化和方案决策。这正是创模AI降低工业设计门槛，提升效率、推动企业实现数字化与国产化设计升级的生动写照。

在功能层面，创模AI面向机械装备、汽车零部件、工装夹具、建筑钢结构等典型场景，可快速生成复杂构件、标准化零件与钢结构框架，批量处理轴套、杆件、梁柱、连接件等重复构件。平台还集成了PDF转DWG、工程信息提取、以图搜图、PDM轻量化协同等实用功能，深度适配多行业高精度、高效率设计需求。

效率提升是用户最直观的感受。中国工业报从卡伦特了解到，传统需要数小时甚至数天的建模任务，如今压缩至分钟级；批量重复构件的处理效率提升数百倍，整体项目周期缩短约40%。更重要的是，创模AI让工程师从大量机械式的重复绘图中解放出来，将精力聚焦于创新设计与系统优化。平台支持导出CATIA、UG、SolidWorks等主流软件对应的格式，全程数据自主可控、安全合规。

值得关注的是，卡伦特还将文生3D和图生3D的能力直接带入了微信小程序。卡伦特科技有限公司副总经理李荣陆介绍，通过创模AI，用户无需进入CAD环境，在移动端即可随时发起生成；需要进一步编辑时，再无缝流转到PC端的卡伦特3D平台。这种“轻量生成+专业编辑”的双端协同模式，真正实现了“让三维生成随时随地可用”。

全栈自研筑牢技术底座，国产CAD加速换道超车

卡伦特·创模AI的出现与稳定输出，离不开卡伦特在底层技术上的长期深耕。2014年，卡伦特成立之初就选择了一条难度更高但更具战略价值的道路——在云端构建完全自主可控的CAD软件。

经过十余年坚持、上百次迭代，卡伦特从最底层的核心引擎做起，攻克了CAD软件两大核心技术：几何建模引擎和约束求解引擎，实现了核心引擎国产化。在此基础上，公司沉淀出卡伦特CAD、卡伦特3D、智能图档中心、智能教育平台四大产品矩阵，形成了覆盖设计、协同、数据管理、人才培养的完整闭环。

中国工业报从卡伦特获悉，几何建模引擎支撑了参数化建模功能，在系统上输入核心参数即可自动计算生成完善的模型，可快速完成“齿轮”“弹簧”等通用零部件的实体造型与修改。约束求解引擎则支持更多的约束类型与更快的求解速度，为复杂装配体设计提供了坚实保障。杨传耀表示，正是由于底层引擎的自主可控，创模AI才能实现“AI生成模型带有完整特征历史记录”这一关键突破，AI不仅输出几何形状，更输出可被工程逻辑理解与修改的参数化特征。

在“AI+CAD”的新赛道上，卡伦特的优势来自算法、数据、算力的三位一体。据李荣陆介绍，算法层面，公司自研了面向工业设计的AI行业大模型，并与自研CAD内核实现深度融合；数据层面，卡伦特在云端积累了海量真实图纸与模型数据，多年来的客户实践与行业知识沉淀，确保了AI生成模型的可用性与合规性；算力层面，云端大规模计算资源为AI的实时生成与分析提供了强力支撑。

如今，卡伦特已实现多行业场景化落地。通过在线CAD平台，公司累计为机械、建筑、电气、教育等行业的超过2000家校企客户提供了专业CAD服务。

正是这种“架构+技术+知识”的闭环应用，让卡伦特成为国内最早、实力最强的云原生CAD厂商之一。杨传耀对中国工业报记者表示，客观而言，国产CAD在传统三维几何内核、复杂曲面建模等方面与国际一线产品仍有差距，但“AI+云原生”开辟了一条全新的赛道。卡伦特全球首家实现AI文生可编辑CAD图、图生可编辑CAD图，在这一方向上已经处于领跑位置。

随着卡伦特·创模AI的首发启动，国产工业软件在“换道超车”的征程中迈出了坚实一步。未来，卡伦特将持续强化CAD+AI设计、协同设计与工业知识图谱建设，以自主创新之力，在AI赋能制造业高质量发展的篇章中贡献卡伦特的智慧和力量。