中国工业报记者   曹雅丽

今年的《政府工作报告》在总结2025年工作时明确指出，“数据要素潜力加快释放”。这一论断不仅是对过去一段时间数据工作的充分肯定，更吹响了新一年度向数据要素要动能、要发展的集结号。3月24日，国务院新闻办公室举行新闻发布会，国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏，工业和信息化部信息技术发展司司长王彦青围绕“数据要素市场化配置改革”这一核心议题，详细介绍了当前进展与未来部署。

从构建系统完备的政策体系，到深耕工业数据的场景化应用，再到以高质量数据集赋能人工智能的蓬勃发展，一幅数据要素价值全面释放的宏大图景正加速展开。2026年作为“十五五”开局之年，被定位为“数据要素价值释放年”，国家数据局与多部门正协同发力，旨在将数据这一关键生产要素，转化为驱动经济社会高质量发展的强劲引擎。

     制度奠基与市场并建：破解数据流通的“不可能三角”

数据要成为真正意义上的生产要素，首先必须解决其“供得出、流得动、用得好、保安全”的难题，而这背后是一整套基础制度的支撑。国家数据局局长刘烈宏在发布会上回顾，国家数据局成立两年多来，通过加强央地联动、部门协同、政企互动，探索形成了数据要素市场化配置改革的“5+3+1”工作体系，使政策工具箱逐步完备，工作路线图逐步清晰，推动数据要素价值跑出了“加速度”。

“5”指的是健全数据基础制度，建设和运营数据基础设施，场景培育和数据融合应用，建设全国一体化数据市场，以及壮大数据产业。“3”则指向夯实数据领域核心技术攻关、数据标准化和数字人才培养这三个基础。“1”则明确了数据赋能人工智能创新发展这一重点。这一体系为数据要素的市场化配置提供了清晰的顶层设计。

制度框架确立后，如何让政策落地生根成为关键。刘烈宏指出，当前工作的重点之一是“抓制度落实”，特别是针对各界关注的数据产权界定问题。他表示，近期国家数据局正在加大数据产权制度的宣传解读，结合具体场景，帮助各方明确数据“持有权、使用权、经营权”的具体配置方案。“让各类主体敢于供数、放心用数”，是明晰数据产权的根本目的。

下一步，制度建设的步伐将更加坚实。刘烈宏透露，国家将加快建立全国统一的数据产权登记制度，并抓紧出台建设全国一体化数据市场的政策文件。这两项举措旨在将分散的数据资源整合进一个统一、规范的市场体系中，通过一体推进数据基础制度和数据基础设施建设，着力破解数据安全、合规、高效流通之间长期存在的“不可能三角”难题。当数据能够像其他生产要素一样，在清晰的规则下自由流动、合理配置时，其潜在价值才能被真正激活，为数据要素的规模化、价值化利用提供坚实保障。

      场景培育与供给牵引：从“数据要素×”到公共数据开发利用

制度的生命力在于应用。如果说产权制度解决的是“敢不敢”用的问题，那么场景培育则是解决“会不会”用、以及“用得好不好”的问题。近两年来，国家数据局联合20余个部门共同推动的“数据要素×”行动，已经取得了显著的社会效应。

刘烈宏在发布会上分享了一组亮眼数据：“数据要素×”大赛累计吸引了超过4万支队伍、22万人参赛，最终挖掘出了302个优秀项目、417个典型案例和760个细分应用场景。这些来自一线的创新实践，不仅激发了全社会“用数”的浓厚氛围，更为数据赋能千行百业提供了可复制、可推广的实践范例。下一步，国家数据局将会同有关部门，在已有基础上更大力度地培育高价值场景，旨在将数据要素的“乘数效应”发挥到极致，让数据在不同行业、不同领域的融合应用中产生裂变式的价值增长。

在解决“不敢”和“不会”的问题后，数据供给的质量和数量便成为价值释放的瓶颈。对此，刘烈宏明确，今年将“抓数据供给”，重点在于公共数据的开发利用。他特别提到，将认真落实“十五五”规划纲要中有关“健全公共数据开发利用的责任制”的部署。这意味着，公共数据的开放和利用将被纳入更严格的制度框架，确保其有序、高效地服务于社会。

具体行动上，国家数据局将携手10多个公共数据资源富集的部门，共同推动更多公共数据“供出来”。公共数据往往具有基础性、权威性和高价值等特点，其大规模供给不仅能够直接赋能经济社会发展，更能够起到“牵引”作用，带动企业数据、个人数据等其他类型数据的流通与融合。通过以公共数据的开发利用为先导，构建起一个多层次、多源头的丰富数据供给体系，为数据要素市场的繁荣注入源头活水。

     工业筑基与AI赋能：高质量数据集建设步入快车道

随着人工智能技术的爆发式发展，数据作为其核心“燃料”的战略地位愈发凸显。工业和信息化部信息技术发展司司长王彦青在发布会上指出，当前以人工智能为代表的新一代信息技术正在快速融入制造业的全过程各环节，数据日益成为工业的重要生产要素和宝贵的战略资源。如何实现数据的高效采集、大规模汇聚以及深层次的应用，已成为制造业数字化智能化发展的必答题。

王彦青介绍，工业和信息化部近年来通过大力推动“两化”融合、实施工业互联网创新发展工程，以及加快5G技术在工业和制造业领域的大规模应用，已经为工业数据的汇聚应用打下了坚实基础。到2025年年末，重点行业企业的关键工序数控化率已达68.6%，一批工业5G专用芯片、模组及终端产品的开发应用，使得过去工业现场中的“哑”设备纷纷转变为智能传感器，实时动态数据资源变得取之不尽、用之不竭。

正是在此基础上，今年启动的“工业数据筑基行动”应运而生。该行动的核心是开展面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试。王彦青表示，通知下发后，各地参与积极性极高，目前正在开展先行先试的遴选工作。本次先行先试的一个显著特点，是面向人工智能赋能制造业，并设定了清晰的目标：期望到今年年底，能够实现“六个一批”，即培育一批行业数据合作的联合体，汇聚一批行业的数据资源，攻关一批数据的关键技术，研制一批工业数据的标准，打造一批高质量标准化可流通的行业数据集，最终赋能一批行业大模型和工业智能体的应用落地。

王彦青强调，要通过先行先试，着力突破工业数据“采、集、用”三个方面的瓶颈。下一步，工业和信息化部将继续做好三方面工作：一是加强支撑保障，联合地方工信及数据主管部门，对先行先试联合体给予资源保障和指导支持；二是强化政策引导，推动出台数据要素赋能新型工业化的政策文件，并印发工业场景数据要素应用参考指引；三是培育良好生态，加快推动工业数据标准研制，发展壮大数据咨询、数据治理、数据标注等数据服务企业，并做强做优人工智能开源社区。

与此同时，国家数据局也在同步发力，推进高质量数据集赋能人工智能发展。刘烈宏形象地提出：“人工智能发展到哪里，我们就把高质量数据集建设到哪里。‘人工智能+’行动到哪里，行业高质量数据集的建设和推广就要到哪里。”

针对高质量数据集“小和散”的问题，国家数据局会同26个部门，组织遴选了72家高质量数据集建设链主单位、140个先行先试工作单位和104个典型案例，构建起链主带动、多方参与、联合攻关、共建共享的建设生态。在数据标注产业方面，已布局成都、沈阳、合肥、长沙、海口、保定、大同7个承担数据标注先行先试建设任务的城市，并遴选出47个数据标注优秀案例。

在各方共同努力下，高质量数据集建设取得了阶段性成效。刘烈宏透露，截至2025年年底，全国已建成的高质量数据集超过10万个，总体量超过890PB，这一数字相当于中国国家图书馆数字资源总量的310倍左右。到今年3月，我国日均Token（词元）调用量已超过140万亿，相比2024年初的1000亿增长了1000多倍，相比2025年底的100万亿，三个月内又增长了40%多。

日均Token调用量的激增，充分表明中国的人工智能发展已进入快速增长阶段，应用场景不断深化，从能对话到能决策执行的智能体，中国人工智能产业的竞争力显著增强。Token出海的现象，更是产业竞争力增强的一个标志。从数据维度看，这标志着数据集的供给在大量增加，数据要素的价值在不断释放，数据要素赋能人工智能创新发展已进入良性互动的阶段。

刘烈宏表示，下一步将协同各方深入实施新一轮的高质量数据集建设行动计划，包括强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六大专项行动，以场景需求为牵引，加快推进先行先试，打造技术可行、实用便捷、质量保障的AI-Ready（AI就绪度）高质量数据集，实现高质量数据集供给的量质提升。

从制度建设的“破冰”，到场景培育的“深耕”，再到工业与AI融合的“提速”，国家数据局、工业和信息化部等部门正以清晰的路线图和务实的举措，将《政府工作报告》中“数据要素潜力加快释放”的部署转化为生动实践。随着数据要素市场化配置改革的持续深入，一个更加繁荣、高效、安全的数据要素市场正在加速形成，其释放的澎湃动能，必将为我国经济社会的高质量发展注入源源不断的创新活力。