中国工业报记者  余娜

2026全国两会上，全国政协委员、中核集团战略咨询委委员徐鹏飞重点关注了两项议题：一份关于“天光地热”清洁供暖，希望让核工业的技术成果惠及北方乡村；一份关于“AI+核电”中心建设，用数字化为大国重器注入新动能。

徐鹏飞接受中国工业报记者采访时建议，应进一步推动“天光地热”技术的商业化应用，特别是在偏远、高寒地区的落地，仍需国家在政策支持、标准规范和市场机制等方面给予更多关注和扶持；依托核工业优势单位设立国家级“AI+核电”核心研发平台，打造连接核电企业、AI科技公司、高校院所及监管机构的协同创新枢纽。

从示范走向乡村推动“天光地热”技术应用

徐鹏飞今年关注的重点提案之一是“天光地热”技术如何助力乡村清洁供暖。

徐鹏飞介绍，“天光地热”中的“天光”指太阳能，“地热”则主要指浅层地热能及地表空气能。该技术通过将二者高效耦合，实现能源的综合利用与梯级提升。尤其在我国北方地区，冬季土壤温度显著高于室外空气温度，利用这一温度差特性，“天光地热”系统通过光伏发电为供暖提供制热动力，同时吸收并利用浅层地热能为建筑供暖，大幅提升了供暖系统的效率和稳定性。

据悉，该系统历经多次迭代，现已全面应用3.0版本，能源转化效率可达95%以上。经多个示范项目验证，其运行成本较天然气采暖降低约50%，较传统燃煤供暖降低约20%至40%，不仅有效降低了农村供暖成本，也对推动农村生产生活方式绿色转型、实现生态文明建设与乡村振兴协同发展具有重要意义。

徐鹏飞分析，目前，“天光地热”技术已通过央企帮扶、科研示范等多种路径，在宁夏同心、甘肃通渭、内蒙古科右中旗等地区完成多个示范项目，用户反响良好。同时，该技术正在河北平乡、内蒙古通辽、吉林通榆等地进一步扩大应用，展现出良好的推广前景。

“为进一步推动‘天光地热’技术的商业化应用，特别是在偏远、高寒地区的落地，仍需国家在政策支持、标准规范和市场机制等方面给予更多关注和扶持。”徐鹏飞建议，“一是加强专项资金支持，加快培育推广，降低农户设备购置成本；二是推动“天光地热”技术纳入国家核证资源减排量（CCER）方法学。”

发展“AI+核电”抢占全球智慧核能新高地

当前，数字化与智能化浪潮席卷工业领域，全球核电行业也正经历数字化转型与智能化升级浪潮。人工智能在预测性维护、智能运维、安全分析、优化运行等方面展现出巨大潜力，成为提升核电经济性、安全性与可靠性的关键技术方向。

我国核电在华龙一号等自主三代技术实现交付的基础上，已积累了全生命周期的海量数据和工程经验，为数字化转型奠定了坚实基础。在此背景下，前瞻性地以数字化核电交付为基础成立AI+核电中心，不仅是顺应技术趋势的必然选择，更是巩固我国核电产业全球领先优势、抢占未来智慧核能科技制高点的战略举措。

徐鹏飞表示，我国在新建核电项目中广泛应用的数字化交付体系，生成了涵盖三维模型、设备信息、工艺逻辑、材料数据等的“数字孪生”基础。这些结构化的海量数据是训练AI模型的宝贵资源，但目前其价值尚未被充分挖掘。

“AI技术可用于实时监测设备状态、预测潜在故障、模拟事故工况、辅助应急决策，为人因失误增加一道‘智能防火墙’，极大提升核电本质安全水平。同时，通过AI优化运行参数、延长燃料周期、降低运维成本、缩短大修工期，可显著提升核电全生命周期经济效益，增强市场竞争力。主动布局AI+核电前沿，有助于形成技术标准、专利壁垒和新型解决方案的输出能力，引领全球核能技术创新方向。”徐鹏飞说。

在其看来，核电领域自身存在一定的数据壁垒与共享难题。核电数据具有高度敏感性和保密性，各核电企业、各环节数据标准不一，容易形成“数据孤岛”。在保障安全的前提下，建立安全可信的数据共享、交换与开发利用机制，是首要难题。

与此同时，AI技术应用于核电领域还存在技术融合的深度与可信度挑战。核电对技术的可靠性、安全性和可解释性要求极高。开发出符合核安全文化要求的、高可信的专用AI模型与算法，是技术核心挑战。

徐鹏飞建议，应依托核工业优势单位设立国家级“AI+核电”核心研发平台，作为成果转化中枢和高端人才聚集地。聚焦“卡脖子”与前沿方向，设立基础算法、数字孪生、预测性维护、智能安全、机器人应用等实验室，研发面向核电高可信要求的专用AI框架与算法库，并利用经脱敏脱密处理的数字交付模型和数据，训练、验证和迭代行业大模型，力争在智能自主控制、知识驱动AI等尖端领域实现源头创新。

同时，打造连接核电企业、AI科技公司、高校院所及监管机构的协同创新枢纽，构建开放协同的生态网络。通过设立联合基金、共建实验室、组织“揭榜挂帅”项目，形成紧密的创新共同体，促进行业的智能化决策。搭建供需对接与标准桥梁，将核电企业的工程难题转化为明确的AI技术需求清单，引导AI公司进行针对性研发。

此外，建议与监管机构深度合作，共同推动核电领域数据安全使用指南、智能系统人因工程规范等标准体系的建立，为技术创新划定安全跑道，为行业监管提供科学依据。