■  中国工业报记者 吴晨

车间里，叉车自己“认路”跑；地铁站，机器狗“上岗”巡逻；手机端，AI为你定制独一无二的雪山旅行……当人工智能不再是实验室里的酷炫概念，而成了工厂、工地甚至家中身边“埋头干活”的伙伴时，一场静水深流的变革正席卷各行各业。当传统制造业巨头开始思考“大脑”和“小脑”如何配合，当机器人创业公司不再炫技转而钻研“怎么让客户觉得物超所值”，一场关于未来的对话正在拉开帷幕。

12月16日，在第十八届中国工业论坛上，一场围绕“人工智能+”场景落地的深度研讨在以“开启智能新时代”为主题的圆桌论坛上热烈展开。面对技术浪潮与实体转型的历史性交汇，来自智能制造、具身智能机器人、人工智能平台及数字科技等领域的五位企业家与专家展开了一场兼具前瞻视野与实践智慧的思维碰撞。他们围绕人工智能技术与实体产业的深度融合，共同探讨了技术发展趋势、商业落地挑战与未来十年愿景，揭示了中国制造业智能化转型的多元路径与内在逻辑。

技术迭代与工业赋能  从制造到智造的系统性变革

当前，人工智能已超越单一技术工具范畴，正成为驱动产业系统性变革的核心力量。在智能制造与物流领域，这一趋势尤为显著，传统制造业正通过深度技术融合实现从产品输出向智能化服务与系统赋能的战略转型。

来自安徽合力股份有限公司（以下简称“合力”）旗下智能物流板块平台公司——合力工业车辆(上海)有限公司总经理袁正介绍，作为已有六十余年历史的行业领导者，合力正从传统的叉车制造商向智能物流一站式解决方案提供商转型，通过将人工智能、智能调度系统CCS、自动控制系统ACS及企业信息化系统（如MES、ERP等系统）与车载系统深度集成融合，可实现场内物流的无人化、多机协同，同时可与分拣、输送及立体存储等作业联动，让企业物料流能随信息流指令实现实时、高效的互动交换，促进企业“两化”“两业”融合，推动企业数智化转型。

袁正指出，在室内仓储等独立程度较高的场景，传统叉车的无人化可替代率已达到80%-90%。未来，通过“大脑”（云端或边缘侧服务器）与“小脑”（车载嵌入式控制系统）的协同联动，将能应对复杂程度更高、个性化需求更突出的场景需求。他透露，合力叉车已连续34年保持国内同行业领先，并朝着“世界一流企业”的目标迈进。展望未来，合力将在智能物流领域持续深耕，针对新业态、新模式，会有新打法，其核心还是以需求为导向，联动多元主体实现共生共荣，聚焦行业解决方案，聚焦应用场景技术突破，并积极布局具身智能，与大家一起推动人工智能产业高质量发展，推动中国机械制造业从产品输出向智能化服务与系统赋能升级。

当前，以合力为代表的传统制造企业正通过人工智能技术的深度融合，实现从单一设备提供商向智能化系统解决方案商的战略跃迁。这一转型不仅体现了中国制造业在智能化浪潮中的前瞻性布局，更展现出通过技术创新驱动产业系统性升级的强大动能。随着“大脑”与“小脑”协同机制的不断完善，智能物流系统正从标准化场景向更复杂的工业生产环境拓展，标志着中国制造业正加速迈向全链条智能化、全场景数字化的新发展阶段。

聚焦场景落地  穿越商业化迷雾

在人工智能与实体经济深度融合的进程中，备受瞩目的具身智能机器人正从技术验证阶段迈向产业化落地的关键时期。面对商业化道路上数据安全、技术瓶颈与市场需求匹配等诸多挑战，行业正经历从“技术炫技”向“价值务实”的战略转型。在这一背景下，论坛上两位创业者分享了截然不同的技术路径与商业化落地的思考。

越甲灵动（深圳）科技有限公司联合创始人、副总裁（以下简称“越甲灵动”）刘明表示，公司总部位于深圳，核心研发位于杭州，在具身智能机器人领域，公司建立起以“全栈自研、软硬一体”为核心的技术体系，具备从关节电机、控制器等关键硬件，到“具身智能”算法及ESL运动仿真平台的完整自主研发能力。越甲灵动重点深耕巡检场景，已与深圳地铁等大型国企开展合作。

针对与大型客户合作中最为敏感的数据安全与商业闭环挑战，刘明介绍，越甲灵动的软硬件技术架构支持数据完全本地化部署。公司的定位是纯粹的技术提供者而非数据运营方，通过严谨的协议隔离、联合品牌开发及效益共享等创新模式，旨在与客户建立长期信任与合作。他指出，当前行业的一大挑战在于客户受市场宣传影响，对机器人能力产生“无所不能”的高预期，这往往超越了当前技术可实现的经济性边界。务实平衡投入产出比，是项目成功的关键。展望2035年，刘明表示，越甲灵动将继续坚守“实用”初心，在巡检赛道构建深度场景理解与技术壁垒，并积极探索多形态机器人的应用可能。

乐聚通研（北京）机器人技术有限公司（以下简称“乐聚”）副总经理苏垚则分享了公司从面向科研教育类的小尺寸人形机器人，向全尺寸人形机器人工业落地的探索。他坦言，当前具身智能行业存在一定“过热”，核心源于实验室Demo的技术演示与实际应用落地之间存在差距。但他认为，这只是行业发展过程中的暂时现象，也是一个必经阶段。乐聚除了持续迭代机器人本体及“小脑”外，正全力攻克“具身大脑”。目前，乐聚已搭建国内最大的人形机器人训练场，并在其中开展人机全身动作实时映射等技术探索，旨在让机器人能够自然学习复杂技能，从而极大拓展其在工业场景中的任务能力。

关于落地节奏，苏垚判断：商业导览导购类场景可能在短期内率先实现商业闭环；而中长期，工业物流领域是公司的核心目标。他畅想，未来5-10年，有一天人形机器人真正走进家庭场景的时候，会“像博士一样聪明、像家电一样便宜”。届时，乐聚希望自身能从一个机器人本体制造商，转型为开放的应用开发生态平台，赋能千行百业。

具身智能机器人的发展正处于从实验室走向产业化应用的关键转折点。只有聚焦具体场景，突破关键技术，建立可持续商业模式，才能实现从技术突破到商业成功的跨越，真正赋能实体经济发展。

构建生态  深化体验协同共创

智能新时代的健康发展，离不开技术、产业、政策等多方协同。构建开放协同的技术体系、健全数据流通与安全治理机制、培养复合型人才，成为生态建设的核心。

中国绿发投资集团有限公司旗下的北京中绿讯科科技有限公司（以下简称“中绿讯科”）总经理孔飞阐述了公司作为国务院国资委主导的AI+产业焕新平台的独特定位。公司依托集团在新能源、文旅、绿色地产等领域的深厚实体场景，致力于打造AI大模型的行业深度应用。他以新疆全域旅游项目为例，展示了AI如何实现从“千人一面”到“千人千面”的定制化行程规划，并结合实时数据、位置服务与AR/VR技术，为游客创造沉浸式深度体验。

在新能源领域，孔飞以甘肃风光场站项目为例，阐述了AI如何推动工业生产从“看天吃饭”向“算天赚钱”的决策跃迁，通过融合气象大模型与交易辅助决策系统，实现了设备智能感知与电力交易收益最大化的双重赋能。孔飞强调，公司模式是“垂直一体化运营”与“横向平台化开放”的结合，既深度服务自有场景，也通过开放平台汇聚产业链伙伴，共同构建繁荣的产业应用生态。

天娱数科首席数据官吴邦毅表示，公司立足人工智能跋涉者的定位，业务涵盖AI营销SaaS、移动应用分发PaaS、空间智能MaaS三大平台。吴邦毅强调：“只有将AI技术与真实业务场景的需求紧密结合，才能真正释放数字化潜能，推动产业智能化升级。”目前，天娱数科已积累了超过150万条3D数据与65万条多模态数据，形成了层次丰富的数据体系。在谈及具身智能机器人等前沿应用时，吴邦毅认为技术演进将分阶段推进：从当前的文本交互，走向多模态感知；从被动响应，进化到主动感知与关怀。

针对业界关注的具身智能发展问题，吴邦毅表示，在产业层面，应建立以真实场景需求为牵引的“产学研用”联动机制。这需要产业链上下游，包括芯片商、算法公司、机器人本体企业及垂直行业用户深度协同，形成“需求牵引技术突破、应用验证反馈迭代”的良性循环，共同加速具身智能的落地进程。面向未来，他提出了“具身智能的安卓时代”的愿景，即打造标准化、模块化的感知模组与智能大脑，使其能像安卓系统一样，便捷地赋能千姿百态的机器人本体（如轮式、足式、人形等），最终实现不同形态机器人之间的协同作业，更高效地服务人类社会。

从传统制造龙头的智能化服务转型，到新锐创业公司在细分赛道的务实深耕，再到产业平台与基础设施提供者的生态构建，本次圆桌论坛清晰地展现了中国企业在“人工智能+”浪潮中的多元活力与战略纵深。

独行快，众行远。智能技术的真正价值在于扎根行业、解决实际问题。论坛揭示的共识是：只有打破技术、数据与行业间的壁垒，坚持开放协同、务实落地、生态共赢，才能让智能技术生生不息，真正助推中国制造业在新一轮全球科技与产业变革中行稳致远，迈向高质量发展的“智能新时代”。