9月23日，2026年云栖大会上，阿里云旗下首款AI智能体电脑QwenBook首次公开亮相，它更像一个能听懂话、能自己动手干活的“贴身秘书”。

这台电脑的键盘上有专门的AI按键和技能键，按一下就能叫出AI；屏幕上还有个小副屏，叫“AIIsland”，任务做到哪一步了，一眼就能看到；还配了一支能说话的笔，按一下笔端就能安排任务。

为什么大家突然都盯上了“智能体电脑”？

以前的AI像个聊天机器人，你问它答。现在的AI想变成“能干活的人”：帮订票、改文档、回邮件、做表格，甚至跨软件操作。谁能让AI在电脑里真正跑起来，谁就可能拿下下一代PC的入场券。

目前这条赛道上，已经挤满了大玩家。

作为最早将智能体嵌入PC的厂商，联想的天禧AI已迭代至4.0版本，角色从被动响应的“副驾驶”进化为主动执行的“主驾”。天禧AI4.0首发Claw技术架构，具备仿生记忆、虚拟上下文窗口和全终端互联互通能力，并推出Skills技能广场。联想更以“苍穹计划”投入1万亿Token算力资源和千万级激励基金，试图以生态规模构建壁垒。其10款搭载天禧AI4.0的新品已通过《人工智能终端智能化分级》国家标准最高等级L3级认证。

华为将小艺从语音助手升级为系统级智能体入口，在HarmonyOS7中实现Agent能力与操作系统的深度融合。小艺任务支持多智能体协同架构，拥有4大类2300+项技能，可自主规划并按需组合。华为终端BG平板与PC产品线总裁朱懂东强调，鸿蒙电脑是从操作系统底层重构PC体验，“把鸿蒙AI和全场景协同写进系统底座”。这一路线的核心优势在于跨端协同——手机、平板、电脑共享同一Agent能力体系

苹果在WWDC2026上发布的新一代AppleIntelligence和SiriAI，核心方向是打通分布在iPhone、iPad和Mac上的个人语境，将信息理解与任务执行结合。在Mac端，SiriAI强化了与Spotlight的结合，“搜索或提问”成为更显眼的交互入口。苹果的策略并非打造独立的“智能体PC”，而是让AI能力渗透到既有生态的每一个触点中。

微软在Windows1125H2中引入了对模型上下文协议（MCP）的完整支持，为AI智能体与应用程序之间搭建统一通信桥梁。系统为每个智能体连接器配置独立安全沙箱和审计追踪，IT管理员可集中管控所有智能体活动。这一定位更偏向企业级市场：不直接做Agent，而是做Agent运行的基础设施和治理框架。

阿里云的差异化则在于“模型+OS+硬件”的垂直整合。QwenBook以千问端云模型为核心底座，系统层面构建低功耗智能体引擎和持续上下文引擎，首发基于Arm64架构，同时兼容x86。与Omarchy的合作则表明，阿里云试图通过开源社区的力量加速AgenticOS的成熟。

隐形底座：芯片与内存的军备竞赛

智能体PC的爆发，离不开底层算力的支撑。英伟达在2026年Computex上发布的RTXSpark超级芯片，以1PetaflopAI算力和128GB统一内存重新定义了PC的算力天花板，专为个人智能体打造。英伟达同时宣布与微软合作，推动Windows原生Agent在PC端的落地。黄仁勋直言：“40年来PC将首次彻底重塑。”

英特尔其酷睿Ultra358H处理器可提供180TOPS平台算力，覆盖从混合AI部署到本地推理的多种场景。AMD的锐龙AIMax+系列则以最高128GB显存和Windows系统兼容性，成为高端智能体主机的热门选择。

Gartner预测2026年AIPC出货量将达1.43亿台，占整体PC市场55%，首次反超传统PC。中国市场上半年笔记本线上AIPC渗透率已突破52%。而IDC指出，2026年中国PC市场整体出货量虽微降6.1%，但以智能体为核心驱动力的OPX（One-PersonX）设备正逆势贡献约160万台新需求。

32G内存正成为智能体PC的标配，多家厂商的主流价位产品密集上市。从苹果Macmini的入门级智能体运行环境，到英伟达DGXSpark的3.3万元级专业设备，再到RTXSpark瞄准的1.8万至2.5万元消费级WindowsPC，价格梯度已经形成。

智能体PC的两大待解命题

当智能体从“能说”进化到“能干”，两个问题变得尤为关键。

智能体需要调用系统设置、访问文件、操作第三方应用。微软的做法是为每个智能体连接器配置独立沙箱和审计追踪，通过Windows设备本地注册表实现智能体的受控发现与连接。华为的小艺Claw则获得了信通院首个终端厂商权威安全认证。但行业层面的智能体治理标准尚未成型，当用户的个人上下文积累越深、Agent权限越大，数据边界和权限管控的复杂度将呈指数级上升。

联想以万亿Token和千万级基金推动“苍穹计划”，阿里云以300万美元资助Omarchy并推动OmarchyChina计划——包括本地CDN、托管和社区活动。这些投入的共性是：智能体PC的竞争力不取决于单点硬件参数，而取决于有多少开发者为这个平台构建Skills、多少应用能无缝接入Agent能力。操作系统层面的“马具”再好，也需要足够多的“马”愿意跑在上面。

从QwenBook的发布可以看出，阿里云用千问模型作为智能底座，用Omarchy作为操作系统层，用QwenBook作为硬件载体，再用支付宝、千问输入法等阿里系应用作为首批场景。这条链条能否跑通，将决定阿里云在智能体PC这场系统级战争中能走多远。（王珊珊）