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李文军:机理与数据深度融合是石化化工行业数字化转型的关键
来源: 中国工业新闻网 2026-07-30 13:35
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中国工业报 王珊珊

7月23日,以“提质向新 绿智赋能 体系跃升”为主题的中工智库沙龙(第六期)在乌鲁木齐举行。会上,中国石油和化学工业联合会科技与装备部主任助理李文军作《石化化工企业数智化转型趋势与挑战》主题报告时指出,我国石化化工行业总产值约16万亿元,规模以上企业3.3万家,占全球市场份额40%以上,居世界首位。行业正处于数据驱动与AI赋能的关键转型期。

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李文军强调,石化行业数字化转型必须坚持“数据+机理”双驱动的模式。一方面,数据已成为核心生产要素,行业在生产经营中积累了丰富的实验与运行数据,适合训练与发展行业模型;另一方面,化工行业特有的机理驱动——涵盖反应动力学、热力学、动量传递等核心逻辑,与数据驱动形成互补,二者深度融合是行业转型的关键。

“十四五”期间,有44家石化企业进入国家智能制造示范工厂,平均运营成本降低20%、生产效率提升6.5%。在人工智能应用方面,行业呈现四大趋势:AI分子设计与自动化实验室正在重构研发流程;工业大模型成为核心底座;全域感知与智能应用成为安全管理的重要工具;绿色低碳数字化技术加速覆盖。

据悉,中国石油和化学工业联合会已编制发布《石油和化工行业“十五五”数智化发展指南(2026-2030年)》,明确夯实数字化底座、打造工程体系、推进AI应用等八项重点任务,对不同规模企业实行差异化定位——大型企业树立标杆,中型企业重点突破,小微企业稳步推进。

李文军建议,企业应聚焦高价值突破口,坚持业务驱动、协同推进、差异化布局。中国石油和化学工业联合会当前正组织行业重大关键技术攻关(传感器、仪器仪表、工业软件等),搭建标准体系与创新平台,协助企业开展数字化评估,梳理40个智能制造典型场景。

【编辑:龚忻】