中国工业报 耿鹏飞

近日，PTC正式宣布旗下ServiceMax解决方案依托阿里云完成中国本地化部署。

深耕工业软件领域40年、扎根中国市场33年的PTC，正以智能产品生命周期IPL（Intelligent Product Lifecycle）战略为核心，推动AI技术与工业全流程深度融合，而ServiceMax的落地不仅填补了中国以资产为核心的服务管理系统空白，更成为中国制造业从“生产型制造”向“服务型制造”转型、实现全球化布局的关键抓手。

AI重塑工业全流程

当前全球制造业正面临供应链动态变化、法规合规要求趋严、地缘政治复杂多变与AI技术快速崛起的多重挑战，同时产品研发需兼顾软件、硬件、运行环境与售后市场，整体复杂度大幅提升。在此背景下，PTC提出IPL战略，是其继三维CAD转型、PDM向PLM升级、布局ALM与售后服务后的第四次重要转型，核心是通过AI技术深度赋能产品全生命周期管理，破解制造业研发效率提升、成本精准控制与全球合规兼顾的核心难题。

PTC执行副总裁兼首席营销与可持续发展官 Catherine Kniker

PTC执行副总裁兼首席营销与可持续发展官Catherine Kniker向中国工业报表示，制造业下游制造、服务、交付端的各类问题，根源往往在于前端设计端的数据不精准、不可获取与不合规。“PTC的核心价值就是管好前端产品数据，这也是我们打造IPL战略的核心前提，只有做好数据的访问和管理能力，才能让AI技术真正在工业场景中发挥价值。”她进一步阐释，IPL战略的落地有三大关键支撑：建立从CAD到PLM、ALM的全生命周期互联专业系统，实现产品数据的高效管理与便捷可访问性，将AI能力深度融合到全生命周期的数据分析与业务流程中。最终通过数字主线拉通设计、制造、交付全流程数据，让AI赋能工业生产的每一个业务环节。

在AI的落地应用中，PTC并非简单的技术叠加，而是分层次实现能力升级。Catherine Kniker介绍，PTC将AI落地能力分为三个等级，从基础的AI建议类问答服务，到辅助分析、风险预防的进阶能力，最终目标是实现业务流程的自动化、自主化完成。目前PTC已在全产品线落地多款AI智能体应用，“在需求管理阶段能自动化生成测试用例，CAD设计中有专属设计助手提升设计效率，PLM端可实现零部件优选、分类与查重，服务领域也有多个工具优化运营效率，AI已经成为PTC全系列产品的核心能力之一”。

PTC全球资深副总裁兼大中华区总裁  刘强

PTC全球资深副总裁兼大中华区总裁刘强则强调，AI与传统工业软件并非替代关系，而是起到了“加速器”的作用。“传统工业系统的核心是数据和工作流，AI不能创建产品元数据，也替代不了系统中保证合规、质量的核心功能，但其能替代人工完成部分流程操作，让工业软件用起来效率更高。”他表示，IPL战略的本质，是在PTC原有全生命周期管理能力的基础上，用AI加快业务流程效率，让工业软件这个复杂系统运行得更简洁、更准确。

PTC ServiceMax总经理兼AI首席战略官 Joseph June

PTC ServiceMax总经理兼AI首席战略官Joseph June补充道，生成式AI的出现让工业软件实现了从“记录管理工作”到“辅助执行工作”的关键转变。“生成式AI能理解数据、进行逻辑推理并采取行动，打通产品研发、制造、服务的全流程数据，帮助设计人员做出更优决策，实现更具前瞻性的服务运营，这也是AI技术对工业企业最核心的价值所在。”

ServiceMax落地中国

作为PTC AI战略的核心载体，ServiceMax此次落地中国成为PTC布局中国市场的重要落子。这款拥有19年发展历史的现场服务管理解决方案，在全球拥有超40万用户，每月处理超1.7亿张工单，管理超3亿项资产，覆盖制造、汽车、医疗、油气等多个高监管行业，多次获得IDC、Gartner等权威机构认可，其核心优势在于独树一帜的“以资产为核心”的服务管理理念，这也是其与传统以工单、调度为中心的现场服务系统的本质区别。

“传统现场服务系统聚焦于单次工单的执行过程，而ServiceMax始终关注设备本身，整合设备的位置、运维历史、部件更换、关键配置等全生命周期数据。”Joseph June指出，这一模式能从根本上改变企业对服务的理解，让企业从孤立管理工单转向资产全生命周期管理，“最终实现更优的决策、更主动的设备维护、更高的设备运行时间，形成由资产性能驱动的服务运营模式，而非机械执行服务任务”。

刘强则进一步点明两者的核心目标差异：“传统现场服务软件多与CRM集成，以提升客户满意度为核心，而ServiceMax以发挥产品本身价值最大化为目标，尤其适用于核磁共振设备、工业重装设备等对连续运行要求高的复杂产品，这类设备一旦停机，企业将承受巨大的经济损失。”

“ServiceMax能帮助客户实现资产正常运行时间提升12%，平均修复时间缩短13%，技术人员工作效率提升23%，服务成本降低14%，更重要的是能推动企业服务营收提升25%，这也是全球客户选择我们的核心原因。”此外，ServiceMax还能实现服务数据向设计端的反向反馈，Joseph June表示，“通过收集设备运行的关键数据，反哺产品设计环节，让产品在研发阶段就能规避潜在问题，形成真正的生命周期数据闭环，这也是PTC闭环PLM战略的核心所在”。

此次ServiceMax落地中国，并非简单的产品引入，而是基于阿里云完成了符合中国本地监管要求的部署，彻底解决了合规合法落地的核心问题。刘强直言，这一落地填补了中国市场的重要空白，“在此之前，中国市场没有真正以资产为核心的服务管理系统，而ServiceMax的到来，让PTC在中国的产品拼图更加完整”。对于落地的战略考量，Joseph June表示，核心是顺应中国市场的客户需求与制造业转型趋势，“一方面，PTC现有全球客户一直期待ServiceMax落地中国，助力其在华业务长期发展；另一方面，中国制造业正从聚焦制造环节，向重视资产全生命周期价值转型，这与ServiceMax的核心理念高度契合”。

当前中国制造业正加速向“服务型制造”转型，同时出海进程不断加快，ServiceMax的落地恰逢其时。刘强透露了一组关键数据：“国际企业40%-50%的收入来自服务，而中国企业的服务营收占比不足10%，服务营收的增长空间巨大，但企业也面临着理念转型的关键挑战。”他指出，中国企业长期依靠规模化、高性价比的竞争优势开拓市场，却也陷入了同质化竞争、利润微薄的困境，“对于高精尖复杂设备制造企业，必须从‘卖产品’转向‘卖服务’，将服务打造成新的利润增长引擎，这正是ServiceMax能为中国企业带来的核心价值”。

Joseph June则分析了中国企业在服务转型中的痛点与独特优势，“与海外企业历经百年逐步完成服务转型不同，中国企业需要在短时间内实现服务业务的规模化与标准化，同时在研产服数据打通、资产可视化管理方面存在短板，但这也是优势——中国企业无需像海外企业那样投入大量资金整合割裂的系统，可从一开始就构建全面的资产视图”。而在全球化层面，ServiceMax依托阿里云的本地化部署，实现了“本地合规+全球标准”的双重保障，Joseph June表示，“ServiceMax部署在阿里云上，既符合中国数据存储和监管要求，又具备全球化的安全标准，能帮助中国企业搭建符合海外合规要求的服务网络，让其出海之路更顺畅”。

此次合作是工业软件与云基础设施深度融合的典范，阿里云智能集团总监、全球战略伙伴部负责人张轲则表示，“ServiceMax在资产密集型行业的深厚技术能力，将丰富阿里云上Salesforce的行业垂直解决方案，打通从销售线索、客户管理到设备安装、派工、备件管理的全流程闭环，为工业制造、设备服务等行业提供端到端的一体化解决方案”。

未来，PTC将继续深化AI技术与工业软件的融合，将智能体能力全面嵌入产品全生命周期各环节，同时依托阿里云等合作伙伴，持续推进本土化布局。而ServiceMax的落地，不仅为中国制造业带来了全球领先的资产服务管理工具，更传递了“以资产为核心、以服务创价值”的发展理念，助力中国企业摆脱同质化竞争，实现服务营收的突破，为中国制造业高质量发展与全球化布局注入全新动能。