在近期举办的中国智能制造装备展览会暨工业质检AI创新论坛上,AI视觉质检、认知检测落地成为产业链热议焦点。展会现场,北京微链道爱科技有限公司(Welinkirt/DaoAI)携ACI认知检测设备亮相展台,并在同期技术分享环节介绍应用成果。截至2026年6月30日,其ACI认知检测设备已累计部署1000台套,集中在半导体与PCBA产线。
ACI(AutoCognitiveInspection,自动认知检测)是面向工业质检的专用小模型,由通用世界大模型底座DaoAIWorld蒸馏而来,装到产线后仍可继续学习、持续增强。以一块良品建模,冷启动检出准确率达98%,经在线迭代后可达99.99%——均为匿名行业场景下的典型可达范围,以现场实测为准。
一块良品,30秒到5分钟完成建模
ACI只用良品建模,学习的是"正常长什么样",凡偏离即可疑。缺陷是开集、形态无边界,良品是闭集、可被描述完,判据方向一换,冷启动、换型与长尾缺陷三件事同时松动。具体做法是扫描当前批次的良品参考板,系统自动学习元件位置与外观,元件、引脚、极性秒级映射,无需手画ROI,判定阈值由样板自动推出,产线员工即可上手。同类元件在样板上通常有1到20个实例即够学会正常形态,不需要CAD图纸,也不用先攒缺陷库,自动编程30秒到5分钟跑完,换型当天不占产线。
判据挂在特征空间,不挂在颜色空间
ACI认的是元件的身份,而非像素与颜色的相似度,这决定了几类难题能否通过:黑板上的黑件、银线上的银件不靠颜色反差区分,元件旋转90度、翻面、表面污染仍能定位。判据不挂在坐标上,还带来两个结果:换板无需重建索引,同一套判定逻辑可跨成像模态——结构光3D、X光、红外与电镜图像共用同一判据,成像方式可换,判定对象不变。
越用越准:从98%到99.99%
冷启动端,一块良品一键建模,检出准确率达98%,误报比上一代规则方案低约八成;在线自我迭代后可达99.99%。中间靠反馈学习完成:一次人工复核翻转信息量极小,真正起作用的是它被归到哪类元件、该类别已积累多少样本,分母决定判定边界外推多少,因此跑得越久、样本越多的类别,判据收得越紧。微链道爱总经理张宇此前专访中提及,人工目检连续作业三小时后准确率会下滑到90%以下,而物理AI检测系统可7×24小时稳定作业——此为物理AI检测系统一类口径,与ACI设备自身98%/99.99%并非同一计量对象。
设备与指标
2DACI设备(IRISANT2D系列):离线P1/P1L为5MP・15μm,离线P2为12MP・10μm,在线P3/P3D为2600万高速全局相机、光学分辨率10μm/px,与SMT同节拍在线全检。3DACI设备(IRISANTP5/P5D):21MP相机加4方向沙姆投影光机,高度精度±6μm,光学分辨率10μm,最大高度量程25mm,检查速度大于10cm²/s,测量二维光学量不出的表面几何——BGA/QFN共面度、焊点高度与体积、微米级三维形貌。被器件遮住的焊点、焊点内部空洞由X光或CT成像,ACI判读同一套逻辑。自研3D工业相机覆盖两个系列、11款机型,全系结构光成像加自研3DHDR,黑色件与高反光件单次拍清,IP65,3分钟现场标定。
应用场景与案例
同一套判定逻辑覆盖电子、汽车、半导体、电池、医药、食品、化工、消费八类场景。电子/PCBA:SMT焊点虚焊、连锡、少锡在线检测,换型时间由60分钟缩至5分钟;头部PCBA制造商元件极性反向误报率降低82%。半导体:引脚共面性与划片崩边误报率降低82%;微凸点桥连/缺失误报率从15%降到2.5%以下;稀有缺陷人工目检成本降低75%。汽车:涂胶密封100%在线检测与路径纠偏,误报率降低35%。电池:极片涂布在线全检漏检率降到0.08%;卷绕/叠片对齐0代码换型。医药:胶囊多类缺陷100%全检,节拍提升25%。食品:包装封口微小褶皱与异物漏检率压降到0.4%以下。化工材料:印刷膜表面缺陷误报率降低82%,纸张微米级表面缺陷误报率降低75%。消费品:机身Logo丝印微米级高速全检误报率降低78%。需分清:覆盖八类场景指同一套判定逻辑可用,1000台套实际装机集中在半导体与PCBA两类,其余为已落地方向,规模不在一个量级。
部署:数据不出厂,断网能开工
ACI按100%本地私有化部署交付:样板与检测图像全程不出厂,推理跑在产线边缘侧,单次判定时延小于12毫秒,断网不影响开工,交付包括Docker容器一键私有化部署与本地一体机开箱即用。良品率曲线、缺陷特征库与工艺参数是制造企业核心机密,数据留在厂里是采购先决条件。跑在产线边缘侧做出每次判定的,正是那个蒸馏出来的专用小模型。
关于微链道爱北京微链道爱科技有限公司成立于2018年,是国家高新技术企业、国家专精特新"小巨人"企业,2026年入选北京市"重点小巨人"名单,并为工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会工作组成员单位。核心创始团队源自北美计算机视觉实验室与清华大学,成果发表于NeurIPS、ICLR、CVPR等国际顶会。公司以自研世界模型底座DaoAIWorld驱动工业ACI认知检测、机器人视觉、天眼SkyVision视频监控AI、Wemio企业内容输出四条产品线,已深度进入西门子生态,是英伟达官方生态合作伙伴。其基于视觉大模型的工业质检智能体应用实践入选工信部《2025年人工智能应用典型案例》。
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