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筑基天玑大模型底座 中天科技发布AI+制造系列成果 引领工业智能化转型新范式
来源: 中国工业新闻网 2026-05-18 10:47
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国家“人工智能+”行动纵深推进,制造业智改数转成为新型工业化核心引擎。5月16日,中天科技集团正式对外发布首期人工智能研究成果,同步推出《中天科技集团“AI+制造”行动方案(2026-2028年)》,以“方向对、行动快、底气足”的实干姿态,为我国通信、电力、海洋、新能源等领域制造业智能化转型提供了可复制、可推广的实践样本。

作为深耕高端制造领域多年的领军企业,中天科技已织就覆盖生产全流程9大环节、50类场景的智能制造场景图谱,为AI技术规模化落地筑牢了坚实的产业根基。企业专门组建未来产业研究院,集聚人工智能领域顶尖研发人才,率先在工业大模型落地应用赛道上抢先布局、全速前行。

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场景先行:AI应用多点开花 产线效能显著提升

依托成熟的智能制造场景图谱,2025年以来,中天科技已有一批AI应用在生产一线落地见效,为后续规模化推广积累了宝贵的实践经验。

在工业视觉智能感知领域,落地编织机锭子余量智能监测、竖直式铝带表面视觉检测模型、预制棒偏正成像视觉检测装置,将生产检测效率提升30%以上,检测准确率达到99.95%,大幅降低了人工质检的误差率;

在工业过程智能控制领域,实现射频智能推挤外径控制、芯棒延伸自适应动态优化模型,生产工艺稳定性提升25%,核心产品良率提高2个百分点;

在工业信息智能处理领域,推出基于OCR的技术文件智能识别与标书生成系统,办公与业务处理效率提升40%,标书制作周期从72小时压缩至24小时以内;

在设备健康管理领域,落地光纤收线机智能健康管理方案,实现设备隐患提前72小时预警,运维响应效率提升60%,设备非计划停机时间减少35%。

架构引领:天玑平台为核心 三步走擘画数智新蓝图

本次发布的行动方案中,中天科技以自研天玑工业大模型平台为核心载体,构建起“一平台、二核心、三层次、多应用”的总体架构,围绕数据底座、AI能力、场景落地、基础设施四大主线精准发力,推动企业从数字化向智能化全面跃升。

按照规划,中天科技将分三阶段稳步推进“AI+制造”战略落地:2026年为筑基年,完成天玑平台基础搭建、核心模块开发及五大产业应用验证,筑牢AI落地的技术与场景根基;2027年为拓展年,推动AI成果跨工厂、跨业务全域复制,形成全产业AI应用矩阵,实现核心生产场景AI覆盖率达到80%以上;2028年为成型年,建成体系化工业AI智能体生态,打造制造业智能化转型的标杆企业,形成可对外输出的工业智能化解决方案。

为支撑战略落地,集团正统筹推进算力中心建设,部署大规模GPU集群、PB级存储、万兆全光网络,为“AI+制造”夯实坚实的硬件底座;同时紧跟人工智能技术发展前沿,已完成DeepSeek、Qwen等前沿开源通用大语言模型的本地化部署。在数据要素储备方面,集团已建成涵盖通信、电力等主营产业生产场景的10TB级标注数据集,有效推动数据从“资源”向“资产”转变,为模型训练提供了高质量的数据支撑。

成果重磅:六大核心技术亮相 解锁AI+制造全新场景

本次发布的六项人工智能成果,横跨AI基础设施、AI工业应用、具身智能三大方向,是中天科技将AI技术深度融入生产、运维、服务全流程的鲜活实践。

在基础设施方面,自主研发的工业AI一体机,整合高性能算力与模型推理平台,实现端侧数据采集、模型推理及应用部署一体化,成为各产业AI应用快速落地的“通用底座”;基于工业互联网打造的多模态模型训推一体化系统,打通视觉、文本、数据等多维度信息壁垒,模型研发周期压缩60%,高效支撑个性化AI模型快速构建与迭代。

在工业应用方面,针对生产运维痛点,推出基于振动信号和多模态信号分析的设备故障监测应用,通过精准解析振动与多模态信号,可精准捕捉电缆、电力装备的异常隐患,提前防范设备停机风险,为生产稳定运行保驾护航;建成电力产业集团级数据湖仓及驾驶舱,打通全业务数据链路,实现经营数据实时可视、多维可析,为企业科学决策提供精准的数据支撑。

在智能装备方面,样品自动运输四足机器人系统凭借仿生步态与精准导航,可穿梭于复杂工业环境完成物料转运,将工人从重复性搬运作业中解放出来,生产效率提升20%;具身智能展厅&展会导览机器人,以流畅的多模态交互能力,为访客提供个性化导览服务,让AI科技真正服务于生产与服务场景,彰显科技人文价值。

“十五五”期间,中天科技锚定“行业领先、国际先进的绿色智能工厂”目标,计划落地100项行业垂类模型,培育1000个数字员工,建成2个国家领航级智能工厂、8个国家卓越级智能工厂,打造行业标杆级数智化生产载体。

江苏中天科技股份公司董事长薛驰表示,成果的价值在于“扎根产业”,创新的生命在于“推广应用”,中天科技的目标在于“定义未来”。下一步,中天科技将以天玑工业大模型平台为核心,联动上下游企业、科研机构共建协同创新生态,向着细分领域智能化解决方案的“定义者”和“引领者”阔步前进,为我国制造业高端化、智能化、绿色化转型贡献中天力量。(叶振华、陈瑾、韩之钧)

【编辑:龚忻】