中国工业报记者 毛志亮

当前，我国先进制造业正加速向智能化、高端化、精细化方向迭代升级，工业具身本体的研发制造与场景应用已迈入规模化落地阶段。但产业核心卡点依然明显，能够适配工业复杂工况、实现全链路自主决策运行的工业具身大脑，尚未在产业端形成成熟突破，成为制约制造业全域提质、增效、降本的核心瓶颈。

希维科技产业版图辐射粤港澳大湾区及长沙等区域 受访单位供图

聚焦高端制造国产化替代与智能化转型刚需，希维科技（广州）有限公司（简称“希维科技”）长期扎根本土工业场景，坚持底层技术自主创新，依托成熟的工业软件体系与海量一线实战经验，精准破解半导体、新能源汽车、高端装备、电子3C等高精尖行业转型痛点，探索出一条场景适配、技术可控、落地扎实的高质量发展路径。近日，《中国工业报》记者专访希维科技创始人、CEO简锦，探访其从工业软件资深专家到科创领航者的成长历程，解码国产工业智能技术的自研路径、落地价值与前瞻战略布局。

希维科技创始人、CEO简锦 中国工业报记者 毛志亮 摄

洞悉产业发展痛点 前瞻布局具身智能赛道

简锦出身于川西藏族山村，拥有15年全球头部工业软件企业从业背景，长期躬耕高端工业软件制造企业落地服务一线。她先后亲历国内制造业从信息化、数字化迈向智能化的迭代进程，深刻洞察中外工业软件、工业智能领域的技术差距、产业短板以及国产化替代的时代机遇。怀揣助力中国制造自主可控、赋能产业高质量升级的初心，简锦毅然舍弃世界500强外企的优质平台与成熟职业发展路径，2021年裸辞创业，创办希维科技，致力于工业软件底层自研与智能制造技术创新，持续在本土工业智能赛道笃行实干。

依靠多年头部企业技术积淀、海量工业场景实战积累以及对智能制造产业的深度研判，简锦表示，随着人工智能大模型与工业具身本体技术快速迭代，具身智能将成为下一代智能制造的核心演进方向。当前国内工业AI应用仍普遍偏浅层化、工具化，大多聚焦于数据统计、视觉检测等单点场景，具备全链路感知、预判、仿真、决策、执行能力的工业具身大脑，依旧是产业链稀缺的核心能力，更是成长性极强的千亿级蓝海赛道。顺应产业趋势与市场需求，希维科技提前布局工业具身智能技术体系，以已落地的成熟工业软件底层平台为支撑，持续迭代适配本土复杂工况的工业具身大脑解决方案，为制造业高阶智能化升级储备核心技术能力。

创业之路不易，企业发展期间曾经历疫情冲击与行业周期波动，面对多重经营考验，团队始终坚守深耕实业、自主创新的初心，坚定看好国产工业智能赛道长期前景。凭借过硬的产品实力和技术领先优势，企业逐步走出行业发展低谷，实现业务稳步攀升、客户持续扩容、技术持续迭代的良性发展态势，稳步成长为工业软件国产化替代领域的新锐科创力量。落地成果与市场认可度持续兑现，数据显示，过去三年，希维科技年营收复合增长率超100%，用户复合增长率超500%，增长势能强劲。对于企业未来的持续高质量业绩增长，团队信心充足，将依托技术、产品与服务优势持续开拓赛道、拓展市场，简锦如是说道。

希维科技工业统计分析软件Xiwitab生成的数据结果 受访单位供图

攻坚底层核心自研 构筑国产软件突围壁垒

高端工业软件是智能制造的核心技术底座，长期以来核心算法、核心工具被海外厂商垄断，国内制造业存在适配性弱、服务成本高、升级受限等痛点，国产化替代空间广阔、需求迫切。区别于多数初创企业偏向应用层开发的模式，希维科技核心团队长期深耕全球一线工业软件研发与落地领域，具备完整的底层开发、算法迭代、产品打磨与商业化落地能力，形成行业稀缺的复合型技术团队优势。企业始终坚持底层技术自主可控，针对海外软件垄断痛点，搭建三层核心自研技术体系，稳步实现从工具替代到技术迭代的跨越式升级。

其一，搭建全生命周期质量数据底座平台。针对传统工业软件数据处理能力弱、数据孤岛突出等短板，希维科技自研工业数据底座原生搭载AI数据处理能力，可自动完成工业全链路数据清洗、规整与标准化归集，打通研发、工艺、生产、质检全流程数据链路，补齐国内同类产品技术短板，帮助制造企业实现生产全过程可溯、可控、可优化，有效提升生产良率，目前该平台已在多行业规模化落地应用。

其二，自研Xiwitab工业统计分析引擎。企业累计开发500余项自主核心工业算法，搭建深耕制造场景的专属工业知识图谱，可深度适配国内高端制造工艺体系。以自研数据底座为支撑，该引擎可精准替代海外主流工业统计分析工具，同时实现实时海量工业数据的智能挖掘、实时缺陷根因精准定位与工艺参数智能优化，有效解决传统人工分析效率低、误差大、过度依赖资深工程师经验等行业难题，切实帮助企业降本、增效、提质。

其三，前瞻布局工业AI具身大脑应用体系。以成熟的数据底层平台与自研算法引擎为基石，希维科技搭建覆盖感知、预测、仿真、决策、执行的多维工业具身智能架构，跳出传统工业软件单点工具的应用局限。目前该体系已完成核心技术架构搭建与关键功能迭代，正有序推进多场景试点落地，重点解决制造企业数据碎片化、生产管控被动化、工艺优化滞后等痛点，为后续实现工业全流程智能闭环运营筑牢技术根基。

希维科技工业具身大脑 受访单位供图

探索物理AI融合路径 助推制造产业提质增效

现阶段国内工业AI落地普遍存在应用浅层化、功能工具化问题，难以深度融入生产流程、重构传统管理模式。希维科技跳出传统技术研发思维，创新打造“工业软件Know-how+工业物理AI”融合发展模式，构建适配本土高端制造场景的新一代智能制造基础设施。

企业以全域统一数据底座为核心抓手，将智能化管控覆盖产品研发、工艺调试、批量生产全流程，从源头规避生产缺陷、优化工艺路径。通过智能分析引擎与AI工艺仿真平台开展推演，替代传统人工试错模式，智能验证工艺优化方案，有效减少产线停工调试、产品报废损耗。随着自研工业具身大脑体系持续试点迭代，企业将逐步实现风险预警、工艺优化、自动质检、缺陷分拣的全流程闭环运转，推动制造业生产模式实现四大质变：从事后查漏转向事前预判、单点监测转向全域协同、经验判断转向智能决策、人工整改转向设备自治。

希维科技自研“至简大师”工业智能体 受访单位供图

目前，希维科技成熟解决方案已规模化落地半导体、新能源、精密制造、高端装备四大先进制造核心赛道，稳定服务领益智造、立讯精密等数十家行业链主企业，落地成效持续获得市场验证。以某头部动力电池企业合作项目为例，企业一体化工业数据平台实现生产全流程数据可溯可控，帮助企业显著提升了产品良率；自研统计引擎在平台数据基础上精准定位缺陷根源，有效减少返工报废，并实现工艺优化；自研“至简大师”工业智能体达到六西格玛黑带分析标准，大幅缩短工艺优化周期，降低企业对高端技术人才的依赖。

香港科技大学（广州）与希维科技共建工业智能联合实验室签约仪式现场 受访单位供图

深化产学研用 融合夯实企业长效创新根基

作为广州本土科创企业，希维科技发挥产业落地优势，补齐前沿科研短板，构建产学研用深度协同的创新发展模式。公司与香港科技大学（广州）共建工业智能联合实验室，汇聚顶尖科研人才与产业技术力量，重点攻坚工业具身大脑、工业世界模型底层框架等前沿核心技术，持续推进技术迭代与场景适配优化，为前瞻性技术研发、产品创新落地构筑长效科研支撑。

在希维科技看来，真正行之有效的产学研融合，不应停留在企业提需求、高校输出理论成果的浅层合作，而要紧扣真实工业难题，联合定题、协同研发、同步验证、共同推进成果产品化。这条创新路径，首先以企业常年服务制造行业积攒的行业Know‑how划定研发方向，瞄准业务场景当中的现实痛点与瓶颈；再者借助这一联合研发平台，把企业积累的行业经验、实景业务场景、工程数据资源，同合作院校在人工智能、大数据及交叉学科领域的科研实力相互融合，推动前沿技术走出实验室、落地生产线。

联合实验室管理委员会成员聘书颁发 受访单位供图

擘画三年发展蓝图 构建智能闭环服务体系

结合智能制造产业发展大势，简锦预判，未来三年国内工业智能化升级将经历“系统标准化、场景智能化、运营闭环化”三大阶段。当前，希维科技已扎实完成基础数字化、智能化工具布局，有效帮助制造企业解决数据分散、流程不统一、生产追溯困难等基础管理痛点；面向未来，行业核心竞争将转向人工智能深度产业化落地，实现质量预测、根因分析、工艺优化、现场执行的全链路智能升级。

基于产业演进趋势，希维科技明确未来三年核心发展战略：不盲目追求大模型参数竞赛，而是凭借扎实的工业软件积累以及实战淬炼形成的行业Know‑how，打通数据、算法、工业知识、仿真系统与智能设备的全域链路，持续打磨可解释、可验证、可执行、可复制的工业智能闭环体系。企业将稳步推进工业具身大脑的试点打磨与规模化落地迭代，推动制造业从传统的数字化记录，向智能化决策、自主化运营全面升级。

放眼更长周期，希维科技以技术创新、产业赋能双轮驱动，锚定工业软件国产化替代核心赛道，助力先进制造业智能化、高端化升级，为中国高端制造业高质量发展源源不断输出科创力量。