“九识大脑”上机坪

——全国首个无人驾驶行李转运车队在乌鲁木齐天山国际机场投运

11月6日，乌鲁木齐天山国际机场，一支无人驾驶行李转运车队正式投入规模化运营。车辆在机位与行李分拣厅之间往返，卸机即装、装车即走，全程无人操作。

当日，以“智启丝路国门·创新智慧空港”为主题的投运仪式在机场举行，活动由新疆机场（集团）有限责任公司、新疆天博产业发展投资集团有限责任公司（乌鲁木齐临空开发建设投资集团有限公司）、北京宇识智擎科技有限公司、九识（苏州）智能科技有限公司等共同举办。新疆机场集团党委委员、副总经理杨立中，九识智能联合创始人、CCO周清等出席，杨立中、北京宇识智擎科技有限公司联合创始人、总经理刘泽宇分别致辞。

这件事发生在乌鲁木齐，并非偶然。民航局推进“四型机场”建设，机坪运行智能化是明确方向；“人工智能+”行动推动人工智能与实体经济深度融合；新疆正加快建设丝绸之路经济带核心区。机场由此成为自动驾驶最重要的试验场之一。

一、机坪上的“新运力”：从“一人一车”到“一脑多车”

传统模式下，行李转运长期是“一名司机对应一台牵引车”，高峰时段人力紧张，截载后晚下的少量行李还要临时抽调车辆和司机。如今，作业组织从“一人一车”转向“一脑多车”：云端统一派发任务，车辆按航班时刻表提前在机位待命，多车可编队行驶，碎片任务随时插入；航班截载后，车队又能作为独立运力池即时补位。

变化可以用数据说明：测试运行期间，车队累计测试里程超过6000公里，运行路线覆盖全场80多个机位，保持零安全事故；单车单日保障任务量达25趟次以上，平均单趟耗时4.5分钟，最快1分49秒。

二、“九识大脑”如何适配一座枢纽机场

这支车队的技术底座，来自九识智能自主研发的“九识大脑”。宇识智擎是九识智能在民航机场业务的独家运营主体，专注民航场景的软硬件研发与交付。

一个大模型要能在机坪上跑，靠的不是把规则写得更细。临时围挡、异形货物、地勤人员的手势，都无法用固定规则写明。九识的思路是让模型理解物理世界的变化，再按工况分层部署：常规速度区间由车端模型完成毫秒级实时推理；5至30公里每小时的复杂交汇场景，调用云端模型做理解增强；0至5公里每小时的近机位末端作业，叠加“安全员Agent”，自主完成绕行、重新规划路线、靠边停车。

这套“车端保实时、云端提上限、Agent兜底”的分层结构，对应机坪作业的三类风险：日常行驶、机位交汇、近机位异常处置。整车采用软硬件多重冗余，单一环节异常时可及时兜底、安全停靠；车端另配有线遥控器，在近机位等特殊场景可由现场人员介入。

训练这套大脑的，是万卡级算力集群。据九识智能披露，其算力集群总规模近1.5万卡。算力的价值，在于把危险场景先搬进虚拟环境验证：极寒、暴雨、沙尘这些一年只有一两次采集窗口的工况，可以反复演练，再上机坪。

三、软硬一体：从单车智能到群体智能

在车辆之外，宇识智擎联合新疆机场集团天博产业围绕机场作业搭起了一套“软”的能力。调度平台与航班保障计划同步，按时刻表和作业需求自动派发、动态调整，统筹高峰运力与碎片化任务；监管平台接入每一台车的位置、状态、电量、载重实时可见，运行数据全程记录、全程可追溯；仿真推演平台把机坪极端工况搬进虚拟环境反复演练，让新车型、新线路先在仿真里跑通，再投入实车作业。

三个平台合起来，解决的不是“一辆车怎么跑”，而是“一支车队怎么协同”：多车编队、任务接续、跨系统数据贯通，作业组织从单车智能走向群体智能。

硬件侧是一条覆盖机场主要作业场景的产品线：据宇识智擎介绍，除本次投放的行李转运车外，其产品线还包括驱鸟、垃圾清运、货邮运输等车型，与行李转运车共同构成覆盖多类机场作业的无人驾驶产品矩阵。

四、安全验证经验沉淀：亦是可对外输出的中国方案

机坪无人化的前提是安全。该无人车对标7项民航标准，24项指标全部达标或优于要求，涵盖专用设备管理、安全靠机、活动区道路交通安全等要求；通过TÜV莱茵L4级自动驾驶系统性能测试（China-mark认证），获TÜVNORDISO₂6262功能安全与ISO₂1434网络安全双证书，并通过中汽院（国家智能网联汽车检测中心）38项自动驾驶功能测试。

一项技术更大的价值，在于能不能复制。对新疆机场集团而言，机坪无人化不是单点试验：以无人驾驶行李转运车为代表的智能装备正在同一座机场形成协同网络。宇识智擎与新疆机场集团的合作自2025年启动，2026年1月完成战略签约；下一阶段，三方将推进“车云场”一体化，以统一数据底座打通车端、云端、场端。

站在“一带一路”的关键节点上，这件事的意义不止于一座机场。极端气候下的可靠运行、复杂环境中的安全协同、智慧大脑多车协同的调度组织，这些经验沉淀下来，亦是可对外输出的中国方案。