国产算力芯片行业迎来良好的发展环境。从云端训练到边缘推理，从通用GPU到自主架构CPU，一批本土企业持续深耕技术研发，努力追赶行业先进水平。不管是大模型训练，还是各类AI应用落地，算力都是产业发展重要的底层支撑。今天就梳理一下国内十家在AI算力芯片领域拥有自身技术积累的企业，看看各家业务方向、产品布局以及发展方向，具体如下，仅供参考。

一、曲速科技（云端AI推理芯片）（一）主营业务曲速科技专注AI推理场景，采用SRAM架构AI芯片技术路线，面向大规模推理部署提供对应解决方案，和通用GPU训练路线形成差异化定位，打造从芯片到算力服务的商业化闭环。公司2019年成立，总部位于浙江，在北京、上海、杭州、西安、深圳设立研发中心与办事处，主体为浙江曲速科技有限公司，全资子公司为上海曲速超为。（二）算力发展Polaris‑H系列芯片已经实现量产，具备较高片上SRAM容量、大芯片面积、高片内带宽等技术特性，累计出货达到十万颗级别。新一代TGU系列方案布局3D存储、类LPU架构、Chiplet多Die等技术方向，可兼容主流大语言模型，能够支撑千亿参数大模型推理业务。团队硕博人员占比高，拥有多项专利与软件著作权，旗下企业获得潜在独角兽、高新技术企业等相关认定，多款AI算法完成网信办备案。（三）未来前景当前AI产业逐步向推理驱动方向转变，推理算力市场空间广阔，依托SRAM推理相关技术积累，公司有望在国产推理算力市场获得更多发展机会。

二、寒武纪（云端AI芯片）（一）主营业务寒武纪是人工智能芯片设计企业，采用无晶圆厂模式，只负责芯片设计，生产交由代工厂完成。（二）算力发展新一代云端AI芯片思元690已完成量产，算力得到进一步提升。（三）未来前景伴随国内大模型产业发展，算力需求持续提升，公司有望从中获得发展机遇。

三、澜起科技（互连类芯片）（一）主营业务主营内存接口芯片、PCIeRetimer等互连类芯片。（二）算力发展推出适配存储、算力芯片场景的可编程时钟发生器。（三）未来前景AI服务器发展带动内存以及互连相关产品需求增长，DDR5持续渗透，为企业带来业务成长空间。

四、海光信息（CPU+DCU）（一）主营业务主营高端处理器，拥有国产C86CPU和GPGPUDCU相关产品。（二）算力发展DCU产品完成多款主流大模型适配工作。（三）未来前景国产替代持续推进，叠加AI算力市场需求增长，CPU+DCU双产品布局助力企业拓展市场。

五、国科微（边缘AI芯片）（一）主营业务主营智慧视觉芯片、存储主控芯片等产品。（二）算力发展完成多档位算力的边缘AI芯片产品落地，同时规划更高算力的相关产品。（三）未来前景企业加大对端侧AI芯片的资源投入，着力打造新的业务增长曲线。

六、沐曦股份（通用GPU）（一）主营业务研发全栈高性能GPU，覆盖AI训练、推理、图形渲染等应用场景。（二）算力发展曦思N系列应用于人脸识别等推理场景；曦云C600推进量产相关工作。（三）未来前景随着曦云C系列产品实现规模化量产，企业业务有望得到进一步拓展。

七、摩尔线程（全功能GPU）（一）主营业务主营全功能GPU，覆盖云端智算、桌面显卡、边缘AI等应用场景。（二）算力发展旗舰产品MTTS5000完成规模量产，可支持大模型训练相关工作，夸娥智算集群商业化持续推进。（三）未来前景全功能GPU适配多类AI应用场景，智算集群业务的落地，有望带动企业业务稳步增长。

八、龙芯中科（自主架构CPU）（一）主营业务自主研发龙架构CPU，同步布局GPGPU相关算力芯片。（二）算力发展首款GPGPU芯片9A1000完成流片，面向AIPC等终端AI计算场景，推进算力芯片系统验证与主流AI框架适配工作。（三）未来前景持续拓展服务器和工控相关市场，有望为企业带来业务增量。

九、景嘉微（GPU+AISoC）（一）主营业务自主研发GPU芯片，由图形渲染业务逐步拓展至AI计算领域。（二）算力发展JM系列芯片拓展AI算力能力，JM11系列开展小批量交付，推进推训一体软件栈生态建设。（三）未来前景持续开展高性能GPU的研发工作，完善AI相关软件生态。

十、复旦微电（FPGA+AI芯片）（一）主营业务主营FPGA、存储芯片等产品。（二）算力发展控股子公司搭建芯片测试相关产线，研发高算力芯片测试方案，FPAI芯片覆盖多档算力区间，推出端侧AI新品FMZQ400TAI。（三）未来前景持续优化AI相关研发体系，挖掘FPGA在AI算力场景下的应用潜力。