中国工业报 王珊珊

近日，在华为中国政企用户峰会2026上，来自汽车、电子制造等行业的企业代表齐聚智能制造圆桌会议，探讨智造理念、分享智造实践。

不久前，工信部等六部门发布《关于开展2026年度智能工厂梯度培育行动的通知》，要求卓越级智能工厂应用AI场景占比不低于30%、领航级不低于60%。而于2025年12月出台的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，则对智能体在工业的深度融合提出了具体目标。

——这些政策背景共同指向了一个清晰的主线：2026年AI“进厂”必须走向规模化应用。如此，在天津举办的这场峰会圆桌，也成为观察中国智能制造走向的一个重要窗口：AI要从“试点”应用迈向“规模化”发展，关键的变量是什么？

对此，华为给出的核心答案是“生态服务体系”和“产品技术方案”，以及这两大变量的升维——“生态升维”和“方案升维”。

以生态升维重塑AI时代的ICT服务能力

长期以来，在行业数智化实践中，华为聚焦根技术，携手产业伙伴共建生态，以“伙伴+华为”体系服务于千行百业——生态体系，是华为根植行业的“底气”。

随着AI加速渗透制造业核心业务，AI正系统性地重构生产方式、生产关系、商业模式——这种变革，意味着企业势必对数智化合作伙伴的实际交付能力提出更高标准。通俗地说就是：伙伴能否“搞定”从数字化迈向智能化的新变化、新需求？

面对ICT服务的新变化，华为中国政企业务总裁吴辉在华为政企用户峰会2026上将“伙伴+华为”生态理念进一步升维，宣布以“三个转变”驱动服务体系全面升级：

‌面向客户，打造全栈服务方案。深度适配AI场景，通过算力平台集成方案（如AIDC液冷场景联动设计）和AI使能优化方案，助力客户实现数智化变革与转型，确保业务场景的高效落地。

面向体系，实现一致性服务使能。通过“O3”能力SaaS化开放，让合作伙伴基于“O3”打造自己的“O仔”服务平台，实现同流程、同平台、同工具，为客户提供无处不在的高品质服务体验 。

面向伙伴，共建AI落地生态。聚焦客户AI业务落地的12个关键活动，携手8类伙伴共创价值，打通AI应用“最后一公里”，从短期的项目交付走向长期的战略协同。

其中，华为聚焦提供融合AI能力的数智化基础设施能力，在此“之上”是伙伴体系，体系则以“O3伙伴服务平台”为核心。本次峰会上，华为全新推出O3平台专属IP形象“O仔”，合作伙伴可对“O 仔”进行定制，设置专属名称、标识与界面，依托该能力以自有品牌直接触达客户，响应客户问题及个性化需求。

基于O3伙伴服务平台，O仔可直连华为的交付、技术支持和运管理能力。不仅如此，2026年下半年，O3还将上线50多个智能体，支持10个以上场景的数字化员工，提升伙伴的知识获取与作业效率。

由此，华为通过深度适配AI场景的全栈服务方案深化，以O3的一致性服务使能为中坚，以包含AI规划、算力平台集成、边缘智能、知识工程、模型开发等在内的AI业务落地的12个关键活动为重点，为制造业打造了一条AI价值跃升的体系化路径。

以方案升维推动“单点智能”迈向“体系智能”

智能工厂是实现智能制造的核心载体，是制造业数字化转型、智能化升级的主阵地。而领航级智能工厂的培育要求是“推动新一代人工智能技术与先进制造技术、先进管理方法深度融合”，这体现了从“单点智能”迈向“体系智能”的发展趋势。

面对这一演进，数智化方案升维成为必然。在智能制造圆桌会议上，华为中国政企智能制造系统部总经理‌杨萍表示，华为智慧工厂解决方案聚焦整体架构，基于全流程贯通、全要素集成的数字化基础设施，从全域贯通到深度融合，逐步实现从单点智能向体系智能演进。

这一方案演进路径，与政策要求和智能工厂发展趋势精确“对应”。而华为提到的四大智能技术——运筹优化、工业视觉、时序分析、知识推理，几乎覆盖了卓越级和领航级智能工厂所需的核心AI能力。

当前，汽车产业正面临新一轮产业链重构，数智工厂的迭代速度已成为车企竞争的关键胜负手。基于新一代“工业生产力大脑”设计思路，华为联合伙伴在汽车制造领域形成了覆盖压铸、冲压、焊装、涂装、总装及三电等全工艺链的场景化解决方案，已在多个生产基地实现规模化落地。

某汽车集团卓越工厂覆盖冲压、焊装、涂装、总装全工艺，基于华为底座融合iDME（华为工业数字模型驱动引擎）搭建APS、MES、QMS等全量系统及统一AI平台，实现智能制造成熟度达4级。

值得注意的是，华为作为制造业的一员，强调“源于制造、服务制造”理念，把自身的数字化、智能化能力外溢，赋能千行百业。全息质量追溯解决方案就是其中之一。我们注意到，在以上的车企案例中，质量管理及追溯体系得到深入应用。

在华为，其质量追溯体系经过了数十年的发展和迭代，具备“30年‘0’严重质量问题”这一傲人底色，如今正服务于华为21个一级部门的30多个追溯应用。该方案将质量管理的“事后补救”升级为“事中管控”和“事前预防”，精准匹配卓越级智能工厂“产品全生命周期数据集成贯通与制造环节综合优化”的要求。

当天的圆桌会议上，华为有关负责人表示，全息质量追溯解决方案借助华为自身经验，助力企业建立公司级一致的全要素精准追溯标准与追溯体系，通过追溯中台支撑企业质量数字改革提升。

运营是制造业最容易忽略又最感“痛楚”的“环节”，是企业运营管理各环节、各系统的协同与效率转化枢纽。以AI应用为例，如果没有良好的场景规划、业务协同和高质量语料，AI迈向规模化将是一句空话。

相关负责人表示，华为聚焦典型场景，打造了数智化运营管理、供应链业务运营、AI场景规划设计与辅助运营三大解决方案，使能伙伴和客户落地最佳实践。

过去，工业AI常常是演示屏幕上的炫酷技术。如今，工业AI正持续进入工程设计、生产运行等核心业务场景。未来，工业AI要实现规模化落地的跃升，必将有赖于技术方案、生态体系、产业市场与场景深度的“同频共振”。