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山东省大数据局日前公布2025年度公共视频智能应用示范案例评选结果，崂山区申报的“基于多元感知能力的森林火险动态预警场景”“崂山区AI安防助力校园安全”两项智慧应用脱颖而出。作为青岛市智慧城市建设的标杆城区，崂山通过“数字技术+场景深耕”，在工业级智能感知、AI算法落地等领域形成可复制经验，为城市精细化治理与数字经济高质量发展提供新动能。
森林防火AI预警：多模态大模型破解“早发现”难题
“过去依赖人工巡查，火情发现滞后；如今AI大模型实时研判，误报率降至5%以下。”崂山区电子政务和大数据中心负责人介绍，此次入选的森林火险动态预警场景，依托全域智能感知平台构建了“空天地”一体化监测网络：
硬件组网：新建131路高性能热成像防火监控设备，整合林业、城管、应急等部门存量87路双目热成像相机，实现重点防火区域360°无死角覆盖；
算法突破：创新部署“防火大模型”，融合多模态技术（烟型识别、温度梯度分析、周边环境建模）与大语言模型推理能力，攻克“真实火情与秸秆焚烧、雾气干扰”区分难题，实际运行数据显示误报拦截率稳定超95%，人力巡检成本降低60%；
协同闭环：打造“防火督导一张图”并接入“山东通”移动端，集成“监测—预警—派单—处置—反馈”全流程，实现“10分钟响应、30分钟到场”的快速处置机制。
该场景的技术路径已引起工业安全领域关注，其“多源感知+AI研判”模式可迁移至化工园区、仓储物流等高危场景，为工业安全生产提供主动预警范本。
校园AI安防：3D预测模型重构安全管理范式
“传统校园安防依赖事后追溯，我们通过3D事件预测模型实现事前预警。”崂山区教育和体育局相关负责人表示，此次入选的AI安防体系以“技术集成+场景适配”为核心，建成覆盖43个教学场所、5424路视频的智慧管理平台：
算力下沉：部署43台计算一体机与296台边缘计算盒子，实现视频流本地化处理，响应速度较云端提升50%；
AI精准识别：通过人脸识别、车辆识别技术对陌生人员、违禁物品实时预警，结合3D事件预测模型进行三维场景重建，可模拟“人员聚集”“物品遗留”等风险演化路径，警戒精度提升至98%；
跨级管控：打破“‘一校一策’系统”壁垒，区级平台统一纳管校级视频流，实现“人员轨迹追踪、应急事件分级响应、教育资源安全调度”一体化管理，已累计处置安全隐患127起，校园安全事件同比下降42%。
该系统的“边缘计算+3D模拟”技术架构，为工业园区、大型厂区等复杂场景的人员与设备安全管理提供了可复用的技术方案。
从“单点示范”到“全域智治”：崂山数字赋能再升级
“两个案例的核心价值在于‘技术实用化、场景工业化’。”崂山区大数据局负责人透露，未来将推动两大方向突破：
资源统筹：建立跨部门、跨层级的感知资源池，整合交通、环保、应急等领域视频与物联数据，2025年底前实现全区感知设备联网率超90%；
技术迭代：升级“模数工场”公共技术平台，开放森林火险、校园安防等场景的算法模型库，吸引AI企业开发工业级衍生应用，目标3年内培育5-8个数字治理细分领域“隐形冠军”。
产业观察
崂山两个省级示范案例的共性启示在于：城市智治需以“工业级技术精度”解决治理痛点。森林防火场景的“多模态大模型”、校园安防的“3D事件预测”，本质是将工业领域成熟的AI算法、边缘计算、数字孪生技术迁移至公共服务，通过“小切口”验证“大价值”。这种“技术降维复用”模式，为二三线城市破解“数字投入大、场景落地难”提供了参考——无需盲目追求“高大上”概念，聚焦具体治理场景的“卡脖子”问题，以工业级技术可靠性实现“花小钱办大事”，方能真正激活数据要素价值，为数字经济与实体经济融合注入基层活力。（宏伟）