在国家大力推进新型工业化、加快发展新质生产力的政策背景下，工业领域的数智化转型正成为提升产业链供应链韧性与安全水平的关键路径。近年来，工信部等部门密集出台《场景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引（2025版）》等政策文件，为重点行业的数字化、智能化转型绘制了清晰的路线图。在这一浪潮中，供应链的数智化作为打通各行业深度节点、实现降本增效的核心切入路径，正发挥着日益重要的作用。

近日，京东工业与全球动力电池巨头宁德时代深化战略合作，并发布能源电池行业专属场景解决方案。这意味着其服务不再停留在通用的工业品采购，而是通过数智供应链服务深入电池制造的电极制备、电芯制造、PACK封装等具体工艺环节，甚至企业出海等布局。首先，京东工业基于数智供应链能力和产业洞察，通过“聚品聚量”整合分散的采购需求，以规模效应降低原材料成本；同时，依托差异化履约网络（如企配仓、前置仓），确保生产关键物料准时送达，有效保障了生产的连续性。双方携手破解行业痛点，提供“数实一体”解法。这不仅是两家企业的强强联合，更是京东工业将其在供应链领域积累的深厚能力，通过精准的行业洞察，转化为具体行业解决方案的一次集中体现。京东工业与宁德时代的深度协作，已成为观察京东超级供应链如何通过数智化技术赋能实体经济、助力中国工业万亿降本的绝佳样本。

从MRO到BOM辅料：合作深化水到渠成

采访中，京东集团副总裁、京东工业MRO业务负责人刘建勋表示：“回顾合作历程，京东工业与宁德时代的合作已走过近三年，从最初的以MRO（维修、保养、运营）类商品交易为主，逐步拓展至供应链咨询、解决方案乃至质量控制等多维度合作。在商品侧，已从生产辅助类的外围物料，逐渐深入到生产中非核心零部件（BOMC类）。更为重要的是，双方共同推动的‘聚品聚量’策略，正有效解决行业长期存在的供应商分散、质量价格效率不一、合规风险等痛点。合作双方的接触层级越来越深，结果也是水到渠成。”

而支撑这些具体场景应用的，是京东工业的“太璞”数实一体化供应链解决方案。对于方案中提到的“聚品聚量”，刘建勋解释道，通过聚合零散、高频的采购需求，形成规模优势后与上游原厂直接对接，能够从原材料谈判、生产效率改善等环节减少不必要的费用，实现整个链条的有效降本，而非简单地将成本在各方之间转移。

“该方案并非单一工具，而是一个融合顶层咨询、数字化系统建设、实物供应链履约和持续运营服务的综合体系。此外，京东工业发布的行业首个‘工业供应链大模型JoyIndustrial’，正将AI技术深度应用于产业垂直场景。”刘建勋向记者表示。

“AR+AI”远程质检：共创解决方案树立行业标杆

如果没有行业洞察，服务方只能提供“万金油”式的通用方案。但工业领域千差万别，一个造车企业与一个造电池企业，其核心诉求截然不同。所以基于洞察的精准方案是关键。在深度行业洞察基础上的合作创新，是双方合作的一大亮点。

京东工业通过洞察发现，能源电池企业在“电极制备”的无尘车间里，对防护服的防静电、无尘等级有近乎苛刻的要求；在“电芯制造”环节，对特定的传动件和启动工作的损耗率极高；在质量管控上，对核心供应商的来料质检环节消耗大量的人力和差旅成本。基于洞察，京东工业提供的不再是一个简单的采购平台，而是精准的商品方案、创新的流程方案以及定制化的履约方案。

备受瞩目的“AR+AI”远程质检项目，便是双方基于宁德时代对核心供应商来料的严苛质检要求，共同探索出的业务变革模式。该项目通过在供应商侧配备内置标准作业流程的AR眼镜，使宁德时代质检人员可远程下发任务，并通过音视频全程记录、追溯检查过程。这一创新实现了从“后置检查”到“前置检查”“结果检查”到“结果+过程检查”“有准备的例行检查”到“各环节随时抽检”的多维度业务提升。

“项目实施后，极大提升了效率、降低了成本，仅这一板块就可节省大量差旅成本。”刘建勋透露，该项目已荣获宁德时代2024年度数字化项目唯一的集团总裁奖，并完整覆盖近300家核心供应商，计划在国内及海外所有基地全面推广。这充分体现了京东工业基于底层技术能力，结合企业具体需求和行业Know-How进行共创解决方案的强大实力。

没有行业洞察的降本，往往是挤压供应商利润，将成本在链条上转移，是零和博弈。而深度洞察能发现整个供应链上的冗余、低效和浪费，从而实现共赢式降本。

“太璞方案”聚焦细分场景：数实融合破解行业痛点

为何要深入电极制备、电芯制造、PACK封装等具体制造环节？京东工业太璞解决方案负责人刘衍作指出，中国工业产业具有“N+1+100”的特性——41个大类、666个末级子类的全工业类目（N），各行业明确的边界和特性（1），以及每个行业内极深的专业知识和工业机理（100）。

“虽然每一个工业环节不同，但是供应链的管理与集约成本逻辑都是一样的。”刘衍作强调，京东工业发布能源电池等十大行业的专属解决方案，正是为了聚焦细化行业场景，帮助企业快速找到供应链数智化转型的有效落地路径。

基于服务头部企业积累的海量场景数据，京东工业已能精准洞察不同工艺环节的MRO物资需求特性。例如，在电极制备的无尘车间，防护服、防护鞋并非普通劳保产品，其对无菌无尘的精密度要求极高，品牌选择至关重要。京东工业可基于品类交叉分析和数据洞察，为企业推荐最具保障力或最佳性价比的方案，甚至通过自有品牌进行补充，实现降本。

在履约环节，京东工业构建了区别于C端的、专门针对B端需求的履约基础设施，如企配仓、前置仓、线边仓（智能工品柜）等，并推出“京备云”方案，通过预测性维护，提前介入设备潜在问题，减少非计划停机，实现“让设备保持年轻健康，延长使用寿命”。

太璞四层架构与工业大模型：构筑独特竞争优势

行业洞察、“太璞方案”与工业大模型，形成了京东工业赋能产业的坚实底座。行业洞察，让服务从“我提供什么”进化到”你需要什么”，实现精准赋能。深度行业洞察是“数实融合”的桥梁，一头连接着京东工业强大的通用数智化技术（大模型、AI、数智供应链系统），另一头连接着具体行业（如能源电池）千差万别的真实场景和核心痛点。让顶层设计、数字化建设、实物履约和持续运营四层架构，能够真正扎根于行业的土壤。

京东工业的太璞数实一体化供应链解决方案，形成了从顶层诊断规划、数智化能力建设、实物供应链融合到持续运营的四层架构体系。刘建勋指出，京东工业并非单纯的电商平台，而是“面向工业行业的供应链技术与综合解决方案提供商”，其核心优势在于数实融合的落地能力和基于数据的精细化运营。尤为引人注目的是，京东工业于今年5月发布了行业首个工业供应链大模型JoyIndustrial。

刘衍作介绍，该模型基于京东科技JoyAI大模型，利用京东工业在垂直领域积累的封闭、私密、专业的产业数据持续训练而成。例如，在商品“同品识别”这一关键任务上，模型识别率已可达80%～90%，极大提升了供应链运营效率。与宁德时代合作的“AR+AI”远程质检项目，亦是AI技术在工业场景深度应用的典范。

“伴随式出海”京东工业正从“中国工业的供应链优化伙伴”迈向“中国制造全球化的基础设施服务者”

随着中国制造业领军企业加速全球化布局，京东工业的“伴随式出海”服务应运而生。刘建勋分享了助力某新能源车企业拓展欧洲市场时，通过国内供应链优势为其大幅降低反光背心采购成本的案例，彰显了京东工业基于全球视野的供应链整合能力。

从“产品出口”到“产业链出海”。头部企业如宁德时代、比亚迪等，开始在欧美、东南亚等地建立生产基地。这些海外工厂的稳定运营亟需一个强大、可靠、高效的本地供应链体系作为支撑。许多国家和地区的基础设施、数字化程度、供应链效率与中国相比有较大差距。正如采访中提到的“出海企业在泰国一个月买不到一台叉车”，这为中国领先的供应链服务商提出了明确要求，也展示了巨大的市场机会。

双方的协议显示，未来，京东工业与宁德时代的合作将进一步向商品/物料标准化治理、采购流程优化、AI技术应用及生产辅助场景拓展深化。正如刘建勋所言，企业关心的降本、增效、合规、保供四大关键词，正是京东工业始终聚焦的核心。“伴随式出海”是京东工业将其核心竞争优势——数实一体化供应链能力——在空间维度上的终极扩展，不仅仅是业务的自然延伸，更是参与未来全球工业竞争的关键落子。通过“伴随式出海”，京东工业正从“中国工业的供应链优化伙伴”迈向“中国制造全球化的基础设施服务者”。这不仅是京东工业的未来，也为中国制造业在全球舞台上构建持续竞争力提供了重要保障。通过携手行业龙头，京东工业正依托京东超级供应链，将其在数智供应链领域的实践与积淀，转化为助推中国工业制造业高质量发展的强劲动力，在政策指引的康庄大道上，为实现“智赋千行、万亿降本”的目标贡献坚实力量。