中国工业报记者   孟凡君

最近有几条关于人形机器人的新闻火出了圈，不少企业和媒体都表示2026年是人形机器人落地的关键一年，但也有声音认为目前人形机器人在技术成熟度、应用场景、安全性等方面仍有不少缺陷，担心这只是一个新的泡沫。11月27日，在国家发展改革委11月份新闻发布会上，国家发展改革委政策研究室副主任、委新闻发言人李超认为，“速度”与“泡沫”一直是前沿产业发展过程中需要把握和平衡的问题，这对于具身智能产业来讲也一样。“近年来，在创新引领和需求释放的双重作用下，以人形机器人为代表的具身智能产业规模，正在以超50%的增速跨越式发展。根据市场调研机构预测，2030年将达到千亿元市场规模。”李超说，与此同时，当前人形机器人在技术路线、商业化模式、应用场景等方面尚未完全成熟，随着新兴资本加速入场，我国目前已有超过150家人形机器人企业，这个数量还在不断增加，其中半数以上为初创或“跨行”入局，这对鼓励创新来讲是一件好事，但也要着力防范重复度高的产品“扎堆”上市、研发空间被压缩等风险。

面对机遇与挑战并存的局面，关键在于合理引导。目前，国家发展改革委已会同有关部门进行深入研究，围绕强化政策牵引、加快技术攻关、推动成果应用等开展系统谋划。下一步，国家发展改革委将结合“十五五”相关专项规划的编制工作，推动具身智能产业健康规范发展。一是加速构建行业标准与评价体系，建立健全具身智能行业准入和退出机制，营造公平竞争的市场环境，保障产业有序发展。二是加快关键核心技术攻关，支持企业、高校、科研机构等围绕“大小脑”模型协同、云侧与端侧算力适配、仿真与真机数据融合等技术进行攻关，解决产业卡点堵点问题。三是推动训练与中试平台等基础设施建设，促进全国范围内具身智能技术、产业资源整合和开放共享，加速具身智能体在真实场景中落地应用。

鼓励各类创新主体深度参与到应用中试基地建设与运行当中来

为进一步强化企业的科技创新主体地位，推动科技创新和产业创新深度融合，加快重大科技创新成果高效转化应用，国家发展改革委起草了《国家新兴产业创新中心管理办法》和《国家产业技术工程化中心管理办法》，目前两个《管理办法》正在公开征求意见。李超表示，中试上接科技攻关，下接产业示范和量产推广，是科技创新和成果转化的重要环节。在推动人工智能赋能千行百业的过程中，仍然存在产业需求找不到好的技术、技术成果找不到好的应用场景、优质应用迈不出落地第一步等情况。

针对这些问题，“人工智能+”行动布局建设国家人工智能应用中试基地，就是说要推动建设一批产业链协同创新的“连接器”、技术成果转化的“加速器”、优质应用落地的“孵化器”。2025年以来，国家发展改革委会同有关行业部门和地方，推动制造、医疗、交通等一批重点领域应用中试基地启动建设，取得良好进展，可以从三方面来看。一是促进资源整合。以港口航运方向应用中试基地为例，基地构建了全球规模最大、覆盖港口业务场景最全的训练数据集，可以为港口生产作业、无人驾驶等方面的技术研发、验证提供有力支撑，汇聚了数百家人工智能技术供给方和港口领域用户单位，大大降低了港口行业人工智能应用开发的门槛。

二是促进供需对接。以电力方向应用中试基地为例，通过提供真实电网场景，支持开发团队测试算法、快速迭代，探索新能源功率预测、设备故障分析、输电线路巡检等应用，成功研发出“天权”高效计算求解器，攻克了能源领域超大规模优化计算的世界难题，以业务需求精准推动技术创新。三是促进成果推广。以医疗领域应用中试基地为例，基地立足临床需求，孵化专门针对胎儿心脏病早筛的智慧医疗应用，解决胎儿心脏病等出生缺陷的产前筛查和决策难题，使胎儿先天性心脏病早期筛查效率提升了10倍以上，诊断的准确率提升了40%以上，服务范围已覆盖新疆、宁夏、内蒙古、陕西、四川等多地。

李超分析，随着应用中试基地建设的深入推进，资源汇聚和协同赋能的作用将进一步凸显，为人工智能企业、高校科研机构，以及各行业领域用户提供更加有力的能力支撑，带来更多发展机遇。因此，鼓励各类创新主体深度参与到应用中试基地建设与运行当中来，积极开展应用中试验证与方案优化，加速应用成果转化和落地见效，既作为基地能力的建设者，也成为普惠服务的受益者。

国家发展改革委正在有序拓展招投标领域人工智能技术应用场景

2024年以来，按照党中央和国务院决策部署，国家发展改革委会同有关部门和各地方，强化“两重”性质、坚持自上而下、注重软硬结合，推动“两重”建设取得阶段性进展。2024年和2025年国家发展改革委分别安排了7000亿元、8000亿元超长期特别国债支持1465个、1459个“硬投资”项目建设，充分体现战略性、前瞻性、全局性；同步推进规划编制、政策制定和体制机制创新，出台实施了一系列的“软建设”务实举措。总的看，“两重”建设充分衔接了“十四五”和“十五五”时期的重大任务，充分彰显了集中力量办大事的制度优势。分领域看，在新型城镇化方面，推动建设改造燃气、供排水、供热等城市地下管网，加快健全管网运行维护管理机制，显著提升城市安全韧性水平。长江沿线重大交通基础设施方面，积极推进三峡水运新通道、沪渝蓉沿江高铁、武汉至重庆高速公路等重大交通基础设施建设，持续完善长江干流综合立体交通网。

粮食安全方面，整装谋划实施安徽淠史杭、四川都江堰、内蒙古河套等千万亩级特大型灌区现代化改造，加快构建集中连片粮食生产基地。社会民生方面，支持人口流入重点城市新建和改扩建高中664所，新增普通高中学位超过100万个。支持改造病房1.5万间，改善群众就医条件。高等教育提质升级方面，推动超过30个“双一流”高校新校区进入大规模建设阶段，加快补齐高校学生宿舍等短板，改善基本办学条件。下一步，国家发展改革委将会同有关部门把“两重”建设放在“十五五”全局中谋划推进，为推进中国式现代化建设提供更有力支撑，目前国家发展改革委正在有序拓展招投标领域人工智能技术应用场景。

中国工业报记者注意到，“人工智能+公共资源招投标”是“人工智能+”行动明确部署的重要应用场景之一，也是招投标领域重点改革任务之一。李超介绍，2024年以来，国家发展改革委组织有关地方先行先试，在招标、投标、评标三个环节推动人工智能重点场景应用落地。在招标环节，运用人工智能技术检测招标文件，自动识别排斥限制竞争的不合理要求。目前，招标文件检测模型已投入实际应用，累计检测招标文件3.1万份，发现并纠正各类歧视性条款1.9万个，有力保障了投标企业公平参与招投标活动。在投标环节，运用人工智能技术排查投标企业特征信息雷同、异常投标行为、专家异常打分倾向等隐蔽问题，穿透式发现违法串通行为。目前，已在2.1万个项目中，发现3000多条传统监管手段难以发现的问题线索，有力支持监督部门提升监管效能。

在评标环节，运用人工智能技术分析招标需求和投标文件的响应度，开展辅助评标或生成评标结果后由专家复核确认，推动评标工作由“人评”逐步向“智评为主、人评为辅”转变。目前，智能评标模型已在近400个项目中付诸实践，有效提升评审效率、降低人为干扰、保障公正评标。“总的来看，人工智能技术在解决招投标领域的突出问题上，具有广阔的应用前景。下一步，国家发展改革委将持续加强统筹指导，稳步深化探索，指导各地因地制宜、稳妥有序提升模型功能，推动场景落地，为招标投标市场规范健康发展提供有力支撑。”李超强调。