■  中国工业报 王珊珊

12月16日，第十八届中国工业论坛在北京举行。北京航空航天大学机器人研究所名誉所长、智友·雅瑞科创平台发起人、中关村智友研究院院长王田苗在会上发表了题为“具身智能何以成为新的经济增长点？”的主题演讲。

王田苗指出，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》明确提出，要始终坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，坚持智能化、绿色化、融合化方向，构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系。在这一进程中，人工智能与具身智能是推动实体经济转型的核心动力。站在新的历史起点，面对“十五五”的新使命与新任务，如何利用人工智能与具身智能赋能实体经济，成为关键议题。

王田苗分析，未来十年，人工智能将主要朝两个方向深化发展。

一是向科学发现领域推进。借助AI模型、算法与海量数据，探索和发现新材料、新模式、新药物，乃至新的物理规律。

二是向物理世界挺进。这正是具身智能被视为历史性机遇和新经济增长点的重要原因。

未来一切数据将被AI激活，一切认知与决策将被AI参与，一切设备将被AI赋能，一切软件将被AI重构。而具身智能，作为连接物理世界与数字世界的桥梁，正成为驱动社会进化最核心的科技变量。在此趋势下，可以清晰地预见“数控机床+AI”“工业机器人+AI”“家电+AI”，以及无人驾驶、无人机飞行等融合形态将更多涌现。

针对“AI究竟是什么？”以及“AI与机器人的定义有何不同？”,王田苗阐述了他的理解：AI是让物理载体具有感知、决策、行动能力的智能系统，它更强调交互（包括与人的交互、与环境的交互），更强调闭环控制和物理世界，更强调基于数据的持续进化、迭代、迁移与泛化。这与传统机器人——基于一个机械系统的载体，通过计算机编程实现自动化的动作和控制相比，又上了一个台阶。因此，AI实现了从数字世界通向物理世界的关键跨越。这也正是国家在“十五五”规划中将推动具身智能发展作为前瞻布局未来产业之一的深层逻辑。

展望未来十年，王田苗表示，期待战略性新兴产业占GDP比重从13%左右进一步提升，推动传统制造业向科技主导转型。具身智能、AI、生物科技、量子计算这四个方向，将成为支撑未来产业发展的重要支撑。

王田苗强调，未来，中国应力争在世界500强企业中占据30%至40%的席位，而实现这一目标的关键，在于推动比特（信息）、原子（物质）量子（计算）与细胞（生命）四大领域的深度融合与聚变。

“未来十年可能将出现以下三大爆发点。”王田苗指出。

生命与数字的终极融合：通过类器官智能、脑机接口等技术，实现生物系统与数字智能的深度交织，重新定义智能边界与人机协同。

能源的根本性变革：以可控核聚变为代表，提供近乎无限、清洁的能源供给，为全社会与科技发展奠定底层动力基础。

科研范式的重塑：人工智能不再仅是工具，而是成为“科学家助理”甚至自主发现者，通过自动化方法高效探索新材料、新药物与新规律。

在此基础上，王田苗认为，以下五大产业有望成为全球发展的新坐标：AI原生驱动体系、高端装备与人形机器人、下一代核聚变能源、合成生物学与生物制造、量子计算。上述发展意味着底层逻辑的根本转变：传统工业时代基于稀缺性假设，追求规模化、自动化与工具化；而未来则将围绕数据、效率、人文关怀与共同体价值，进行系统性设计与生产，从而构建一个更加协同、可持续且以人为本的产业新生态。

王田苗分析，聚焦具身智能这一细分赛道，中国在以下三条发展路径上具备战略机遇。

路径一：自上而下——“大脑优先”路径。

以通用大模型与世界模型为核心，构建具身智能的“大脑”与“小脑”系统，再逐步泛化适配至各类硬件设备。该路径强调整体智能的通用性与认知迁移能力，有望催生高度灵活、可适应多任务的智能体。

路径二：自下而上——“身体突围”路径。

中国已在工程机械、家电、工业机器人等实体产业形成全球优势。在此基础上，通过为现有成熟机械装备嵌入垂直领域的专用智能系统（“垂类大脑”），实现传统装备的智能化升级。该路径立足扎实的产业基础，以渐进式智能改造实现效率跃升。

路径三：跨界融合——“车工结合/车商结合”路径。

将无人驾驶技术中已成熟的车规级芯片与决策系统，跨领域移植应用于工业设备或商业场景。

王田苗认为，如果这三条路径能协同推进，将可能带来爆发性增长。从摩根士丹利、高盛、花旗等机构的预测来看，无人驾驶、清洁机器人、人形机器人、无人机、零售业配送以及养老护理等领域，都将成为“AI大脑+小脑+传统机械设备与系统”的广泛应用场景。

同时，他也指出了需要重点突破的几大技术瓶颈：一是跨越从仿真到实际的泛化鸿沟。通过虚拟仿真与真实环境的融合，突破海量、多变的真实数据难获得的困境；二是灵巧手的研发。提升机器人在物理操作中的精细化和适应能力；三是端侧芯片与效能比。当前云计算和主流算力芯片功耗高，往往都是200瓦，且存在延迟。而从端侧来看，不仅价格便宜，延迟必须小于10毫秒以内，且功耗要求在5瓦以下，这对中国是重要的机遇。

在当前具身智能领域可能存在过热风险的背景下，王田苗最后强调，更应注重垂直领域的应用，以场景需求为王，这样才能真正服务于实体经济。在此过程中，必须筑牢自主技术基座：加紧研发形成中国自己的具身智能“大脑”与“小脑”体系；同时，结合中国量大面广的智能终端优势，抢占具身智能的核心——端侧芯片。此外，还需前瞻布局“微动力”的变革，推动固态电池实现微型化、高动力、高安全的突破。针对高安全要求的复杂场景，必要时发展“遥操作”等智能容错与对齐技术，为未来具身智能的大规模可靠应用保驾护航。