中国工业报 耿鹏飞
“目前在工业和能源领域，我们重点聚焦四个方向的客户需求：一是出海，二是智能化（尤其是AI智能体），三是基础设施建设，四是融合创新——特别是国央企的自主创新”在2025腾讯全球数字生态大会期间，腾讯云智能制造和智慧能源首席专家邴金友在接受中国工业报等媒体采访时表示。
在近日举办的智能制造与智慧能源专场上，腾讯云副总裁、智能制造与智慧能源解决方案负责人蔡毅指出，实体企业的智能化转型，离不开广泛的用户连接、海量的企业数据和好用的算力。“这一切的核心，在于AI技术的场景落地和生态协同。”
企业出海与智能化：双轮驱动产业升级
随着中国制造业全球竞争力不断提升，工业能源企业出海进入新阶段。邴金友介绍，腾讯云在“新三样”相关领域的出海布局比较集中，主要集中在光伏、锂电、装备制造、工程机械、汽车制造这几个板块。
“传统企业的出海其实很早，比如资源类行业如矿山企业，很早就开始在海外建立生产基地、开采矿产；还有像国家电网这类企业，也有海外投资和运营项目。他们的出海模式更多是以投资驱动为主。”邴金友分析道，“而装备制造的出海是近年来才加速的。”
随着中国制造业的成熟，像三一重工、中联重科、铁建重科等企业“走出去”的力度非常大。“新三样就更不用说了——光伏、锂电池、新能源汽车，基本在全球处于领先地位，无论是技术还是收入规模，都已位居世界前列。”
与此同时，工业能源领域的智能化正在加速落地。邴金友指出，当前智能化主要体现在两个方面：一是生产绩效优化，二是内部管理场景的应用。
“这类企业大多是成本密集型，对成本控制非常敏感，所以AI落地更关注成本与提效的平衡。”目前来看，大多数企业落地的还是小模型或传统AI场景，比如AI质检、AI巡检等。
大模型的应用是最近两三年才开始兴起的。对于传统企业而言，大模型的需求主要集中在知识密集型领域，比如研发、客服、设备维修等。
AI落地工业，要拿着锤子找钉子
尽管AI技术热度高涨，但在工业能源领域的落地仍面临挑战。毕马威中国技术和新经济管理咨询主管合伙人高人伯在专场上指出，AI技术落地的核心障碍并非模型性能、数据规模或合规风险，而是应用思维的局限。
“我们不应仅将AI视为优化传统流程、解决既有问题的‘锤子’——被动执行、局限于单点效率提升的工具；而应真正将AI当作主动赋能、系统创新的‘神灯’。”高人伯强调。
这一观点与邴金友的观察不谋而合。“AI本身很热，大家都知道它潜力巨大。个人使用AI，聊胜于无，体验很好。但对企业而言，AI必须带来可量化的提效或降本。”
企业现有的流程已经很成熟，财务、采购、生产都有专业团队在高效运转。AI要介入，必须能“再上一个台阶”——要么大幅提升效率，要么显著降低成本。这就需要精准找到高价值场景。
邴金友认为，大模型在企业落地，不能靠零敲碎打，需要顶层设计和系统规划。“可能需要咨询公司参与，一起梳理：哪些领域适合用大模型？哪些是战略性投入？哪些是改善型项目？整个AI布局要有清晰的路线图。”
场景落地：AI价值破局的关键抓手
在工业能源领域，AI正在多个具体场景中发挥价值。
在设备维修场景，大模型展现出独特价值。邴金友举例说：“很多设备分布在海外或偏远地区，维修人员不可能都是高水平专家。但维修又需要非常全面的产品知识。大模型在这里的价值就非常实用：工人拍一张故障照片，或者描述一下问题，系统就能快速给出诊断建议和维修方案。”
在研发场景，AI正在帮助解决人才“梯度断层”问题。“一方面有资深专家，他们经验丰富但需要查资料、做深度研究；另一方面是刚入职的年轻工程师，他们需要快速上手。大模型结合知识库和智能体（Agent），能显著缩短新人的学习曲线，提升整体研发效率。”
在物料搬运场景，安徽合力股份有限公司为提升工业物料搬运环节的效率，以及构建覆盖“设备-场景-业务”的智能管理体系，自2020年依托腾讯云平台搭建自主工业车辆车联网系统，历经技术探索与系统重构后于2025年正式上线。
合力智能物流与工业互联网研究院院长徐进宝介绍，合力已有5万台叉车上云，未来计划将规模扩展至百万级别。车辆运营不仅降低了数据复用和存储成本，更能结合腾讯云的AI能力进一步挖掘数据价值。
在充换电运营场景，腾讯云为宇谷科技打造了专属的数智化解决方案。宇谷科技CTO李朝介绍道，腾讯云的方案具备自动风险巡检策略，可结合腾讯多年运维经验、客户实际反馈与AI智能分析能力提供精准运营建议，有效提升了宇谷云业务的稳定性。
知识管理是工业能源企业数智化转型的重要方面。在专场圆桌论坛上，中国五环工程有限公司数科部副主任张科提到传统知识管理依赖个人习惯，文件命名、归类不当易成“一团乱麻”。
运达能源科技集团股份有限公司数字化技术室主任戴建军补充，风电行业交付资料多且分散、员工流动性大导致知识传承慢，海外业务还面临小语种沟通难题。
AI为这些痛点提供了解决方案。邴金友比喻大模型把知识管理从“图书馆”变成专家。
五环工程是化工设备安装和产线建设的工程公司，类似系统集成商。他们对知识管理要求极高：一个项目涉及设计、设备选型、进度管理等多个专业领域，但人员有限。
“他们花了一年多时间，联合毕马威做知识体系咨询，搭建了完整的知识库。通过企业微信、桌面侧边栏等方式，让一线员工随时随地获取知识。”邴金友介绍，“基于腾讯乐享知识库落地后，效果显著，后续还在做智能升级。”
这个案例表明：知识管理+企微+AI的模式，在流程制造行业（如化工、造纸）具有很强的可复制性。
落地挑战：破解AI落地难题的加速器
尽管前景广阔，但AI在工业能源领域的落地仍面临多重挑战。
人才短缺是首要障碍。“真正懂AI又懂业务的人太少。”邴金友直言。戴建军在圆桌论坛上也坦言，针对AI落地面临人才短缺、成本回收周期长的问题，企业可通过内部团队培养与外部招聘解决人才问题。
投资回报率（ROI）不清晰是另一个挑战。“企业现有的流程已经很成熟，AI要介入，必须能‘再上一个台阶’——要么大幅提升效率，要么显著降低成本。”
数据安全问题同样不容忽视。“研发数据高度敏感，企业普遍不敢将核心知识放在公有云上。”邴金友指出，“相比之下，维修知识属于对外服务范畴，使用公网大模型的接受度更高。”
算力成本与技术选型也是企业面临的现实困难。“很多企业对AI‘似懂非懂’——天天关注，但深入理解的人不多。”邴金友建议企业先用公开大模型+低成本方式培养人才，等团队具备AI思维后，才能系统性地发现高价值场景。
工业能源数智化转型涉及营销、生产、服务等环节，需整合多个领域的技术资源与服务能力，单一企业难以实现全环节的突破。因此，构建开放协同的产业生态，成为推动行业数智化转型的关键。
腾讯云已构建了多层次合作伙伴生态。邴金友介绍，腾讯生态大致分为几类：一是渠道服务商，覆盖中小企业，负责产品转售和本地服务；二是技术实施伙伴，负责信创、私有化部署等项目的交付；三是联合解决方案伙伴，包括硬件+软件和软件+软件合作模式；四是咨询公司，如埃森哲、毕马威、汉得等，负责战略咨询与项目管理。
销售易产品副总裁罗义介绍了销售易与腾讯云联合打造的“AI+CRM解决方案”。该方案深度整合腾讯生态资源，不仅联动腾讯会议、企业微信、腾讯乐享、腾讯电子签等产品实现业务场景全覆盖，还融合了腾讯云智算能力与混元大模型等技术，可助力企业打通从营销获客到售后服务的全流程。
腾讯云与毕马威的合作是生态协同的典范。“完全是市场驱动。客户需要端到端解决方案，但腾讯已从‘大集成’转向‘被集成’战略——专注做好平台和产品。”邴金友表示，“我们不做咨询，也不包揽交付，而是通过生态伙伴补足能力。和毕马威是互补合作：他们卖咨询，我们卖技术，共同服务客户，无需分账。”
这种模式让腾讯的业务更健康，也更可持续。目前腾讯云生态已有1.1万家合作伙伴。海外市场增长迅猛，同比翻番。制造业如美的、荣耀、山东零工等，也在加速出海。
差异化策略：不同规模企业的AI路径选择
面对不同规模的企业，腾讯云提供分层解决方案。
对于中小企业，邴金友建议：“AI投入必须低成本、高回报。不要考虑本地部署，更不要买一体机。”直接使用公有云大模型API，按Token调用计费。“算下来每月几千到几万元，很多中小企业可以承受。”
关键是找到“卷得最狠”的环节——“哪个岗位最辛苦、人力成本最高，就用AI试试能否替代。本质就是：AI是否比人便宜？效率是否更高？”
腾讯云为中小企业推荐使用现成的SaaS产品，比如腾讯会议、乐享知识库。这些产品已集成AI能力，开箱即用。比如会议纪要自动生成，知识自动归档——既提升效率，又解决“人走知识丢”的问题。
对于中大型企业，腾讯云提供开发平台和工具链，支持他们做模型微调和定制化开发。
对于大型企业或生态伙伴，腾讯支持Agent高并发部署、微服务架构，未来还会开放更多MaaS（ModelasaService）能力。“企业不需要从零开始，而是基于我们的平台快速验证、迭代。”
展望未来，AI在工业能源领域的应用将不断深化。邴金友认为，下一个结合点可能是深度研究（DeepResearch）。“企业高管关心：竞争对手在做什么？市场趋势如何？新技术方向在哪？这些都需要深入分析大量研报、新闻、专利等。”大模型可以做“深度研究助手”，自动抓取、整合、分析信息，帮助老板快速决策。“这属于高层战略支持场景，价值高，容易突破。”
在未来3-5年，工业能源领域还有哪些有望落地的AI场景？邴金友认为核心判断标准是ROI（投资回报率）——“钱投下去，客户是否能获得显著收益。”目前看，智能客服、维修支持、研发辅助这几个方向势头较好。“尤其是客服，虽然竞争激烈，但落地门槛相对低，见效快。”
面对行业内卷化的趋势，邴金友指出：“内卷的根本原因是中国制造业长期‘跟跑’。”而腾讯的价值，就是帮助企业用AI提升创新能力、优化运营效率、打造独特竞争力。“不是参与卷，而是跳出卷。”
出海与智能化的两大趋势，也意味着全球化协作的深化。正如腾讯云副总裁、智能制造和智慧能源负责人曹磊所说，在全球化和智能化发展浪潮下，企业单打独斗的模式已难以适应行业竞争，技术协同与资源整合成为提升核心竞争力的关键。腾讯云将把以AI为代表的创新技术下沉到产品迭代、场景创新中去，提升企业智能化升级和全球化拓展的效率。
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