近日,第二十七届中国北京国际科技产业博览会(简称科博会)在国家会议中心举办。作为国内网络安全领域的领军企业,知道创宇受邀携云防御平台、ZoomEye网络空间测绘系统、爱派(AiPy)智能体、大模型盾等产品矩阵亮相科博会,全面展示知道创宇在AI驱动安全、全球业务部署及智能体工具创新领域的突破性成果。
值得注意的是,AiPy在此次科博会期间因其强大的任务执行能力和广泛的行业适应性受到关注。AiPy不仅能够完成问答任务,还可以调用本地软件生成文档内容,并具备代码编写与自我调整能力,能够直接让AI通过写代码、跑程序、获取反馈,在现实世界里真正“做事情”。
AI驱动全球部署:构建网络安全实战对抗能力体系
科博会期间,知道创宇技术VP李伟辰进行路演时深度解析了公司如何以世界级平台能力护航全球数字化安全。他强调,知道创宇具有全球化网络安全实战对抗能力,自成立以来始终坚持面向全球顶尖水平构建技术体系,早在公司成立之初就确定了建设云端安全平台,积累安全大数据,广泛利用人工智能,为客户提供不断创新的SaaS化产品和服务的前瞻性技术路线。
当前,知道创宇运营的国际化平台包括被誉为全球三大互联网宙斯盾之一的创宇云防御平台、国际领先的云测绘平台ZoomEye、国内唯一全球知名的漏洞技术社区Seebug,同时还建成了多维度的开源情报采集系统,所有自产、开源数据情报汇总到创宇安全智脑,经过深度数据分析、加工又反哺到所有产品,同时也为客户提供独特威胁情报。以上共同构成了世界唯一的“矛盾脑图”全球化网络安全实战对抗能力体系。
基于知道创宇在全球部署的50多个数据中心,3000余个数据节点构建的安全云,可以为某城市、某行业或特定超大型企业集团的互联网业务系统提供一揽子安全方案。解决目标的网站、APP、公众号小程序等互联网开放系统防护速度慢、防护难度高、安全状态严峻风险高等问题。以“零部署”,“零维护”、“云防护”的SaaS模式,给客户提供日常加速、安全防护、漏洞扫描、可用性监控抗DDoS/CC、内容合规审查、IPv6/SSL国密合规改造、数据防泄露等服务。
未来的网络攻防对抗中,对于数据的获取、分析及掌握能力将会成为关键。知道创宇注意到攻击者越来越多地利用云的优势、利用大数据能力发起攻击,作为安全捍卫者,必须要具备大数据的能力,才有可能跟攻击方进行平等对话。而云防护恰恰是快速获得海量安全大数据并加以有效利用的最佳方式。
三大解决方案精准护航海外业务
针对海外市场,知道创宇推出分层防御体系与针对性解决方案。
一是国家级防御体系。提供及时准确的多维威胁情报、独立部署的主权安全云、私有化部署的情报驱动安全产品,确保数据合规的同时,帮助客户在短时间之内,建立起行之有效的防御体系,迅速提升整个国家的安全基线。通过建立国家级防御体系,并通过部署多种AI算法,可以实现威胁情报在防御体系范围内及时共享,达到智能联防联控的效果。
二是企业安全网络解决方案。出海企业需要在海外设立分支机构,通常都会通过VPN、SD-WAN等技术将全球分支机构和总部连接起来,而海外站点的安全运维力量薄弱,往往成为黑客攻击的突破口。知道创宇为出海企业专门打造了全球安全网络解决方案。
通过SASE网络,将全球分支机构连接到统一网络,仅需接入设备即可安全接入企业内网。在POP点统一部署安全能力并运营,与云防御平台共享基础设施,大幅降低额外成本。由于组件多为SaaS化部署,云端统一运营,无需当地设置安全运维专岗,降低落地门槛。同时,云端平台可实时处理风险和威胁,提升安全运营水平,为企业提供高效、可靠的安全服务。
三是大模型安全治理方案。大模型安全治理覆盖“标-评-护”全流程。
具体包括高质量标注:知道创宇内容标注团队坚持“质量至上”原则,通过建立完善的质量控制流程和监督机制,确保每一项标注任务都能达到最高标准。也可利用先进的AI技术进行初步的数据处理和预标注,辅以人工专家的精细复核,实现标注质量和效率的双重提升。
大模型安全评测:凭借十余年深耕内容审核领域经验,以及公司长期奋战在对抗黑灰产的最前线的深厚技术沉淀,已构建了完备的大模型安全评测服务体系。已积累了大量的问题题库,涵盖网络安全、内容安全和数据隐私保护等诸多方面,可以实现2分钟极速配置,实时查看评测结果,生成评测分析报告。
大模型盾:知道创宇基于12年内容安全审核评测经验和数据积累、云防御分布式流量清洗技术,推出的针对大模型内容风险实时监测与防护的SaaS产品,可识别多个大模型应用场景中出现的涉黄、涉政、暴恐、反动等不符合社会主义核心价值观的风险信息,实时对敏感信息进行监测、替换和拦截。
AiPy具广泛应用场景重新定义AI能力边界
作为展会焦点,AiPy以“本地部署、开放源码、低成本”为核心优势,重新定义AI应用边界,吸引了媒体及展区观众的极大兴趣。
AiPy不仅能够完成问答任务,还可以调用本地软件生成文档内容,并具备代码编写与自我调整能力。
李伟辰表示,AiPy通过接入大语言模型,可以首先理解用户提出的需求,然后自动将任务拆解为多个操作步骤,并调动或创造相应的系统工具完成执行。这一过程体现了AI“从理解到行动”的演进方向。
这一特性也拓展了AiPy的应用场景。例如,AiPy可用于本地合同文件的自动审阅,识别潜在风险条款并提出修改建议,提高审批效率与合同风险防控能力;在医疗场景中,AiPy能够识别并分析本地存储的医院检查单图像,提取关键指标信息,给出初步评估建议,包括治疗方向、费用预估与相关医疗资源推荐。
在办公自动化方面,AiPy还可根据文档内容自动拆解任务,生成客户所需报告,编写定时发送邮件的脚本并连接邮件系统,最终实现邮件内容的自动发送;此外,AIPy还具备音视频处理场景下的应用能力,通过调用本地开源语音识别小模型,AiPy能够自动分析本地视频文件,排除背景噪音干扰,识别并提取清晰人声内容,进而转换为结构化文本。系统会自动进行断句、语病修正等文本优化,最终输出可直接使用的视频字幕文案,适用于内容审核、视频制作等实际需求。
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