中国工业报记者邢丹

2025年3月14日，蘑菇物联举行“3·15”打假AI暨灵知AI2.0——公辅能源垂直大模型发布活动。蘑菇物联创始人兼CEO沈国辉与AI首席技术官周子叶当众为工业企业维权，揭露工业假AI，发布工业真AI。

工业AI真假难辨，打假先从自己开始

随着DeepSeek等通用大模型技术的突破，AI在设备预测性维护、能源优化、质量管控、生产制造等场景中已展现出颠覆性潜力，工业企业纷纷加速布局“AI+”战略，然而贴上“AI标签”的服务商和解决方案真假难辨。根据行业调研数据，77%的企业工程师并不知道如何判断真假AI技术。

“不是只有C端需要打假，B端也需要打假。”蘑菇物联创始人兼CEO沈国辉表示，通过对工业从业者进行调研，目前，市面上假AI主要有4种类型：规则型伪AI、数据伪装型AI、黑箱型AI和功能嫁接型AI。其中第一种和第三种假AI最为常见也最为普遍，成本投入与真AI相比更是天差地别，有的甚至是“0”。这些假AI具有以下四个特征。第一，无自主学习能力，系统无法通过新数据优化表现；第二，无法将AI可视化，只停留在PPT阶段，AI界面不可视，AI计算的过程不可视（客户体验不到）；第三，技术不透明，拒绝提供模型架构或训练数据信息（常见于toB服务商）；第四，人工依赖度高，后台需持续人工维护的规则库或修正结果。其中，最为显形的假AI特征，只停留在用专有名词堆砌的PPT阶段，而真正的AI客户根本体验不到。

在假AI榜上也有蘑菇物联的名字。沈国辉说：“2021年，蘑菇物联通过AI技术初步切入中央空调场景，在AI算法控制测试验证前，首先应用的是机理模型做控制，但有同事为了更快地把软件卖给客户，就自己把当时还没有发布的AI技术写到了汇报PPT里，实际上还没有写明白，只有概念和一堆唬人的名词，这是典型的假AI。而今天，有更多友商大肆宣传自己有AI技术，本质只是披着‘AI’皮的传统软件。”

蘑菇物联自此以后采取了多项措施，比如严禁员工操之过急地宣传AI和在AI的应用研发上继续加大投入。在工业AI首席技术官周子叶博士的带领下，蘑菇物联自主研发了工业公辅能源系统的AI垂直大模型——灵知AI，掌握超20多类高耗能通用设备的设备机理和专家知识库，具备问答、诊断、预测、控制4大模型能力，入选国家工信部人工智能赋能新型工业化典型应用案例。

“截至2024年底，蘑菇物联经过超2600个工厂公辅能源车间的实践摸索，总结出AI在工业场景落地的AROE模型框架：异常检测-根因分析-优化决策-效果评估。AROE模型框定了AI在工业场景部署落地、创造价值的技术结构”，周子叶博士说。

可落地、可测量、可持续，工业AI筑起技术“护城河”

工业企业从不为AI噱头买单，只为价值买单。因此，真AI必须脱离“PPTAI"模式，做到AI可落地+创造可测量价值+可持续创造价值。为此，蘑菇物联AI首席技术官周子叶博士在会上发布“灵知AI2.0——中国唯一落地的公辅能源垂直大模型”。

周子叶表示，工业企业部署灵知AI垂直大模型具有可落地的路径，即先从易部署且ROI高的闭环场景（如公辅能源车间）切入，进而拓展到工厂的其他场景，如物流、质检、生产等，分阶段把所有环节都接入到灵知AI垂直大模型，实现AI落地赋能工业，从而实现智能制造。同时，灵知AI也有可测量的价值，其贯穿工业能源全流程，承诺具体节能率。在可持续价值方面，灵知AI具备问答、诊断、预测、控制4大模型能力，基于PDCA管理流程，可持续优化公辅能源系统的能耗水平，持续提高系统能效。

不但如此，周子叶博士还表示，对于工业企业而言，如何辨别真假AI还真需要一套判断办法，技术筑起了防假“护城河”。第一，工业真AI需具备云边端技术架构。任何AI都建构在数据的基础上，能让采集-分析-决策-控制数据流跑通的天然是云边端技术架构。在边缘侧进行实时数据采集和实时控制，在云端进行大规模计算及训练AI大模型。如果采用传统的PLC、SCADA等技术，在技术架构上无法支持AI的应用。第二是垂直大模型与行业知识库结合应用。设备故障诊断、设备组合控制、设备参数控制等工业场景中的问题，需要通过特定的垂直模型结合行业知识库去解决。只有通用大模型,或只有行业知识库，都无法在工业场景发挥AI的价值。第三是丰富的工业设备通讯协议库。工业设备通讯协议是采集设备数据和控制设备的“钥匙”，先采集不同型号、不同种类的设备数据，以供AI分析计算。若掌握的协议有限，只能采集有限的设备数据，AI也难以发挥作用。第四是AI系统具备开放性。AI系统要具备开放性，一是通过开放的API接口与企业或其他第三方系统深度集成；二是系统需能从单点优化升级到全局协同优化，从某个车间的优化拓展到全工厂甚至跨工厂的协调优化。

以真打假，蘑菇物联发起“一个承诺+两个行动”

讨论工业AI的未来，我们必须结合工业的未来。人们日益增长的需求只会让工业的规模不断增长，这就意味着工业AI的发展前景无限。

沈国辉总结了假AI对工业企业和行业会造成4个危害：一是浪费客户的数智化预算；二是劣币驱逐良币，让工业企业质疑AI技术；三是阻碍真正AI的创新，试想，如果假AI都能卖出去，科技企业谁还会投入研发做真AI；四是最终将导致第四次科技革命在中国制造业的落地进程被延误。

蘑菇物联作为一家聚焦在公辅能源场景的工业AI科技公司，正式承诺：为企业提供工业真AI！同时，发起两个行动：一是蘑菇物联灵知AI，不节能不收费。二是发起“让客户全程可视的公辅能源AI垂直大模型”共创计划。

沈国辉表示，蘑菇物联让AI不再是一个看不见摸不着的黑盒子，AI技术怎么预测故障、怎么控制设备，都要让工业企业看得见摸得着。让工业从业者放心用AI，用好AI。