中国工业报  王珊珊

在全球人工智能竞赛白热化与国家“双碳”战略深入推进的双重背景下，算力产业的“能耗墙”已成为横亘在AI高质量发展面前的突出瓶颈。随着ChatGPT、DeepSeek等大模型训练单次能耗动辄数十万度，以及英伟达Blackwell等新一代AI芯片功耗突破千瓦级，传统风冷散热方案的效能极限被彻底暴露。

中国信息通信研究院的报告数据显示，我国算力规模年均增速超30%，但部分高密度智算中心的能源使用效率（PUE）值仍远高于国家“东数西算”工程设定的1.2标准。这意味着，巨量的电力消耗并未有效转化为实际算力，反而成为高昂的成本负担与碳排放源。一场从散热底层技术出发的产业革命，迫在眉睫。

对此，《中国工业报》近日专访了统一石化CEO李嘉、统一石化技术开发总监韩江涛，解读行业技术创新如何迎接新的挑战与机遇。

破局关键：液冷技术从“可选项”成为“必选项”

“能耗墙”已经成为制约我国AI产业发展的核心瓶颈之一，且形势十分紧迫。信通院相关专家表示，从数据来看，我国算力总规模年均增速超30%，但许多AI算力中心的PUE（能源使用效率）仍远高于国家“东数西算”工程要求的1.2以下标准。新一代AI芯片单卡功耗已达千瓦级，传统风冷散热方案已无法匹配高密度算力的散热需求。这直接导致三大问题：一是芯片频繁降频，算力输出损失可达20%-30%；二是能耗成本高企，一座大型算力中心年电费成本可能超亿元；三是碳排放压力巨大，与“双碳”目标形成直接冲突。这已不是单纯的技术优化问题，而是需要从散热底层技术进行根本性革新。

在此背景下，液冷技术凭借其物理属性的代际优势，被普遍视为突破“能耗墙”的唯一可行路径。“相较于依赖空气对流的风冷，液冷介质比热容更大、导热效率更高，能够与发热元件直接接触并快速带走热量，散热效率可提升3至5倍。这不仅解决了千瓦级芯片的散热难题，更能将数据中心PUE值降至接近理论最优的1.05-1.1，同时大幅提升机柜空间利用率。”李嘉表示。

在统一推动的“下一代液冷标准”中，最关键的性能指标是什么？韩江涛介绍，统一追求的是冷却效率、长期稳定性和全生命周期环保性“三者兼顾、协同最优”。冷却效率是基础，要求热交换系数和电导率达到行业领先水平；长期稳定性是保障，必须确保系统5-8年的使用寿命；环保性是底线，要求生物降解率高、碳足迹低。“在T-Lab实验室，我们正在攻关两大技术难点：一是解决-40℃到120℃宽温域下的稳定性问题；二是研发‘液冷-余热发电’一体化系统，实现能源的循环利用。”韩江涛强调，目标不仅是“能用”，更要“好用、耐用、绿色用”。

面对这一确定性的产业趋势，传统制造业正以前所未有的决心跨界转型。李嘉坦言，当看到大模型惊人的能耗数据时，感受到的是“行业责任与时代机遇的叠加”。这促使这家拥有三十余年流体技术积累的企业，将攻克液冷技术确立为从“润滑油企业”向“智慧流体科技公司”战略转型的“必答题”。

在全球工业迈向绿色化、智能化转型的关键节点，传统流程制造业正面临从“能耗大户”到“节能先锋”的时代命题。面对COP30强化气候行动带来的紧迫性，以及我国“双碳”目标的战略引领，工业领域的减碳路径亟需从宏观目标落实到微观的技术突破与效率变革。统一石化近期发布的“稳赢战略”，正清晰地展示了一条以数字化为引擎、以前瞻技术为支点、以智能制造为基座的工业深度减碳实践路径。

数字驱动，流体革新

为应对气候挑战与产业需求，统一石化自主研发的平台以数字孪生技术革新传统工业流体研发模式。李嘉介绍，传统工业流体（如润滑油脂）的研发，长期依赖于工程师经验与反复实验的“试错法”，不仅周期漫长，更难以精准响应快速变化的节能降碳需求。为破解这一瓶颈，FluidMind智能流体大脑平台应运而生。

李嘉表示，该平台构建了一个集成海量材料数据与性能模型的工业数字孪生系统。当面对高端装备、新能源产业对长寿命、低能耗、低碳足迹特种流体的复杂需求时，研发人员只需输入关键性能指标与环保目标，系统即可通过先进的分子模拟技术与亿万级配方智能筛选，在极短时间内锁定最优解决方案原型。这实质上构建了一个“减碳需求-智能模拟-精准研制”的数字化闭环，将抽象的气候目标直接“翻译”并内嵌至产品研发的源头，使绿色创新从偶然发现变为可预测、可引导的系统工程，实现了研发效率的颠覆性提升。从而显著缩短绿色、高性能流体产品的研发周期，加速工业减碳解决方案的落地。

“双赛道”战略：聚焦低碳润滑与智慧液冷

依托FluidMind平台提供的强大创新加速度，统一石化确立了“低碳润滑”与“智慧液冷”双赛道并行的发展战略。这一布局精准对接了企业洞察的两大时代确定性：地球未来的确定性（绿色低碳）与国家战略的确定性（科技自立与产业安全）。

李嘉介绍，在“低碳润滑”赛道，统一致力于通过全系列高性能、长寿命、低摩擦的润滑产品，直接帮助现有海量工业设备降低运行能耗、减少油品消耗与废弃物产生，从使用环节实现即时减碳。

在“智慧液冷”赛道，其战略意义更为深远。他表示，一方面，它服务于数据中心、储能电站等数字经济和新能源的“底座”设施，解决其高密度算力带来的严峻散热挑战，助力整个社会低碳转型。另一方面，它深入大型电机、重型机械等传统工业场景，通过高效散热提升设备能效与可靠性。“为关键设备构建高效的‘散热基座’，是应对全球工业脱碳挑战的核心答案之一。”李嘉指出。

宏大的战略构想需要坚实的制造能力支撑。统一石化近期宣布奠基的浙江绍兴年产10万吨级液冷产品智慧工厂，是其战略落地的关键实体锚点。

李嘉介绍工厂绝非简单的产能扩张，而是智能化与绿色化深度融合的典范。通过全面集成物联网、工业互联网平台与数字孪生技术，工厂将实现从柔性化排产、智能精准配料到全流程数字化管控的飞跃。其内在追求是极致的产品质量一致性、更低的生产损耗与更高的资源利用效率——这本身即是制造环节深度减碳的体现。工厂将专注于生产面向高端装备与数字产业的高性能、低碳流体产品，致力于成为辐射全国的绿色供应链核心节点，确保前沿研发成果能够高效、高质量地转化为市场所需的绿色产品。

从COP30的全球气候议程，到FluidMind平台的研发范式革命，再到“双赛道”的前瞻布局与绍兴智慧工厂的绿色制造实践，统一石化的转型之路，为传统制造业如何响应气候挑战、实现价值跃迁提供了一个系统性、可观察的样本。

基地启航：打造开放平台，树立产业“价值标尺”

2025年12月18日，“中国人工智能与算力价值评价研究室-绿色算力液冷产研实践基地”正式成立，标志着国内首个聚焦液冷技术的国家级产研平台进入实体化运行阶段。基地共建的核心使命并非服务单一企业，而是旨在为整个绿色算力产业树立涵盖“标准、技术、生态”三位一体的“价值标尺”。

基地承载着破解产业核心痛点的重任。李嘉坦言，首要解决的“卡脖子”难题，是高密度芯片适配性与极端场景可靠性的一体化验证。未来，基地将通过搭建“全工况模拟测试平台”，同步验证液冷方案对英伟达GPU等高端芯片的散热效能，以及在祖国南北迥异气候下的长期运行稳定性。

韩江涛表示，“国家智库+龙头企业”的共建模式，被寄予厚望以加速技术从实验室走向规模化商用。中国工业报社、中国信通院在产业政策、标准制定与资源协调方面具有顶层优势，而统一石化则贡献其在材料科学、场景应用与T-Lab实验室的深厚实践。协作将沿着三条路径展开：一是标准先行，将企业已验证的技术指标转化为行业广泛认可的测试认证规范，解决“无规可依”问题；二是场景共创，针对AI数据中心、储能站、边缘计算等不同需求，开发并验证定制化解决方案；三是生态协同，连接芯片厂商、服务器制造商、数据中心运营商等全产业链，消除兼容性障碍。

为建立公信力，韩江涛表示，统一石化承诺其T-Lab实验室将对全行业开放，引入第三方权威机构监督，并定期发布匿名的技术测评数据报告，致力于打造一个公正、透明的公共测试平台。

面对巨大的历史机遇与挑战，基地向产业界发出了诚挚的集结邀请。统一石化方面特别呼吁国内AI巨头与服务器制造商率先加入，因为前者是液冷技术的核心需求方，后者是方案落地的关键载体。通过共同测试与定义下一代绿色算力冷却标准，推动中国液冷产业从“单点突破”走向“生态繁荣”。

中国信通院专家强调，健康的产业生态需要各方“分工协作、标准统一、利益共享”。基地将扮演“连接器”与“催化剂”的双重角色，不仅打通产业链信息壁垒，更组织联合研发，加速技术商用化进程。

从洞察“能耗墙”的严峻挑战，到锁定液冷技术的破局关键，再到搭建国家级开放创新平台，中国绿色算力产业正试图走出一条以协同创新应对全球竞争、以技术确定性支撑国家战略的新路径。这座刚刚揭牌的产研基地，正是这一征程上的重要里程碑，其后续运行与成果，将直接影响中国AI产业能否在绿色低碳的轨道上实现高质量跃升。

在“双碳”目标与算力爆发增长的双重背景下，液冷技术已从备选项变为必选项。统一石化以其三十余年流体技术积累，正积极投身这场绿色算力革命。从参与制定行业标准，到共建国家级产研基地，统一展现出从技术实践者向生态共建者转型的决心。