为更好适应市场对人工智能算力服务分散化、小型化、定制化的需求,浪潮集团创新算力服务供给模式,聚焦垂直领域,建设人工智能模型工厂,通过数据车间、模型车间、评测中心和集成车间等“九大单元”沉淀工艺、工序和工具,将模型开发从“手工作坊”模式转变为“现代工业”模式,实现人工智能应用的集约高效量产。
其中,数据车间通过对原始数据进行特征分析,结合工厂自有语料库和大模型进行数据增广,经过数据清洗、标注、质检等环节,以标准化流程产出高质量数据集,为模型训练做好准备;模型车间基于高质量数据对模型进行调优训练,通过数据配比、超参数优化、自动训练和自动验证等环节,达到用户订单要求;评测中心通过功能评测、性能评测、效果评测、安全评测等环节,确认模型是否满足用户最终需求;集成车间作为工厂交付的最后一个单元,将已测试通过的模型集成到设备、场景中,模型在这里成功“下线”。目前,工厂已积累75道工序及180套工具,交付周期从90人天缩短到20人天,实现数据、算力、算法全面布局。
客户端
媒体矩阵
企业邮箱