12月15日，由中国工业报社主办，中工智库等单位承办的“2025（第三届）企业质量诚信建设论坛”在北京国二招宾馆召开。

论坛以“强化质量诚信根基，赋能新型工业化发展”为核心主题，汇聚政府领导、行业专家、知名企业家等各界嘉宾，共话质量诚信建设新路径，共绘新型工业化发展新蓝图。

会上，杭州海康威视数字技术股份有限公司高级算法成效工程师方涛围绕“数智质量”质量管理模式，以及数据和智能等技术如何驱动卓越质量，深入分享了海康威视的实践成果和创新方案。以下为分享具体内容。

在高质量发展的当下，质量就是企业的诚信名片和竞争基石。很荣幸在这里和大家分享海康威视如何用物联感知与AI技术，推动工业质量数字化建设的一些布局、实践与思考。

海康威视以自主研发的物联感知、AI和大数据技术为核心，打造了丰富多样的产品体系，拥有超过3万种型号的硬件产品和上百款软件产品，并通过专业的业务组织如PBG、EBG、SMBG、国际业务中心等服务千行百业。如今，我们正将这些年打磨的核心技术，自然而然地从“安防”拓展到更广阔的“场景数字化”领域，以更丰富的智能物联产品，助力千行百业提质、增效、降本。

2025年，我们凭借“数智质量”质量管理模式荣获了中国质量奖。这套模式是我们基于自身的物联感知、AI和大数据技术，融合先进管理标准、体系、方法，同时结合自己业务特点形成的。贯穿研发、供应链、营销、服务核心业务过程，让关键质量活动实现在线化、数字化、智能化，真正用数据和智能驱动卓越质量。

“数智质量”质量管理模式的背后，离不开公司这些年持续的技术积累。我们的技术体系是分层构建的：从提供支撑算力与算法基础的“底层技术”，如各种传感器件和数字信号处理等底层技术，到包含多模态感知、智能认知与大模型的“核心能力层”，再基于“AI开放平台”，最终转化为服务工业、能源、生态等多个领域的“产品与解决方案”，形成一个从技术到产业落地的闭环。

在众多技术中，AI是当下的焦点。我们在2006年就组建了自己的算法团队，2012年布局深度学习，加大人工智能研究。2023年发布了海康观澜大模型。海康观澜大模型构建了一套完备的“技术研发-行业适配-业务落地”的大模型体系：

1.基础大模型：海康的基础大模型，除了语言大模型、多模态大模型，还构建了视觉大模型、光纤大模型、音频大模型、X光大模型等物联感知领域的基础大模型。

2.行业大模型：行业大模型是在基础大模型的基础上，利用行业数据进一步预训练和微调而成，在行业领域内具有专家级别的能力。海康威视现有行业大模型包括工业大模型、安全生产大模型等。

3.场景应用：专注于某个具体的场景或业务，是大模型能力落地的重要场景。以工业场景为例，可以实现设备状态、SOP（标准作业程序）检查、订单排程、工艺优化等场景应用。

工业场景是我们重点关注的应用场景，我们的AI开放平台支持工业大模型预训练，能够大幅减少模型数据依赖，提升算法效果。

在工业场景中，作为每个工业企业产品质量的第一现场，产线是质量、成本、效率压力最集中的地方。如今制造业普遍面临“多品种、小批量、快交付”的柔性生产模式，这导致产线高度依赖人工，存在换产频繁、生产要素多、工序复杂、质量难以稳定管控等痛点。传统的解决方案需要专业人员对每条产线进行定制开发，定制周期长、成本高。

所以我们探索推出了具备快速交付、灵活应用、轻量化的“海康观澜工业大模型产线场景方案”，让AI大模型把好“质量关”。

比如产线装备SOP检测，补光灯灯罩装配工序复杂，需依次安装反光杯、滤光片、格栅等零部件，中间穿插多道打螺钉工序，一旦遗漏，就有可能导致产品密封不严或进水起雾等问题。如今，海康观澜工业大模型产线场景方案可以实时捕捉操作人员装配动作，线边显示屏同步显示SOP（标准操作规程），一旦检测到漏装、错装等情况，系统会立即提醒和拦截。

当前，公司自研的物联感知、AI、大数据等技术，已深度融入端到端的全流程质量管理中。以制造环节为例，我们坚持“以己为田”的理念，将自己的技术用于自己，在制造基地的各生产环节就应用了大量的自研技术和产品，支撑业务管理与改善。

“数智质量”质量管理模式也是在这样的长期实践中探索出来的，经过了自身实践验证，不仅适用于公司内部，对外也可复制、可推广，在上下游形成数字化升级示范联动效应，在石化煤炭、钢铁有色、机械装备、电子电器、汽车制造等领域广泛落地。通过持续对外输出，带动更多行业提质降本增效，助力更多企业高质量发展。

今天我的分享就到这里，谢谢大家。