中国工业报 耿鹏飞
当前，人工智能已成为各国科技创新领域竞争的焦点，呈现全方位、多维度比拼的态势。“人工智能+”也成为今年政府工作报告中的一个热词。
“在我国算力规模快速提升、算法实现局部领先的情况下，数据作为新质生产力的重要驱动因素，已成为人工智能的决胜因素之一”在两会期间，中国移动四川公司党委书记、董事长、总经理马奎就深化数据资源开发利用，推进“AI+”科技创新与产业创新融合发展建言献策。
AI竞争新赛道，数据要素成决胜关键
全球数字化进程加速，人工智能技术在各领域的应用不断拓展，成为推动经济社会发展和提升国家竞争力的重要力量。各国在人工智能领域的竞争愈发激烈，涵盖从基础研究到产业应用的各个环节。
马奎向中国工业报表示，我国在算力建设方面取得显著进展，算法也在部分领域实现局部领先，但数据作为人工智能发展的核心要素，却成为我国在这一领域亟须突破的瓶颈。
马奎认为，数据要素的挑战主要体现在三个方面。
一是数据要素在人工智能领域的高质量供给仍有提升空间。我国数据生产总量中仅2.9%的数据被保存，数据存留率只有发达国家的三分之一。
二是数据要素在人工智能领域的高水平利用具备极大潜力。数据在向经济社会各领域渗透的过程中，能不断催生新的数据，并创造新的知识，具有较高的价值消费潜力。
三是数据要素在人工智能领域的高效能治理仍需久久为功。算法模型正指数级迭代演进，传统法规体系、技术监管手段及伦理规范框架显现出滞后性与适配性不足。
三大攻坚路径，充分释放数据要素价值
针对数据要素发展瓶颈，马奎建议从数据供给、利用以及治理等方面，加快推动数据要素在人工智能领域的规模化开发利用，让数据要素在人工智能领域“供得出、流得动、用得好、保安全”，充分释放数据要素对人工智能发展的放大、叠加、倍增作用，全面激发数据价值消费潜能，进一步促进新质生产力发展。
首先，四川省作为国家战略腹地，具备建设国家级人工智能可信数据空间基础设施的有利条件。马奎建议从国家层面统一布局，在四川建设人工智能可信数据空间基础设施，面向西南区域，辐射全国，提升数据要素对人工智能领域的供给质量。
其次，马奎建议出台专项规划与扶持政策，设立专项资金，推动人工智能领域数据要素的开发利用。鼓励各企业围绕数据汇聚、存储、加工、供给、开发、利用、治理等数据全生命周期流程，加快释放数据要素在人工智能领域的价值，特别是在重点行业，加快打造一批规模化的行业应用。
最后，马奎建议完善相关配套监管政策，规范人工智能数据要素全生命周期管理。明确监管主体及职责，由网信部门统筹，联合行业主管机构划定数据监管边界，建立覆盖采集、存储、处理、流通、销毁各环节的常态化监督检查机制。探索动态风险预警模型，形成标准引领、技术护航、执法兜底的全链条治理格局，筑牢数据安全合规防线。
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