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议程公布 | 2019工业互联网峰会即将召开
为深化供给侧结构性改革，推动落实国务院《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》以及工业和信息化部《工业互联网发展行动计划（2018-2020年）》相关工作，加快工业互联 网产业推广及生态建设，提升我国工业互联网的影响力，由工业和信息化部指导，中国信息通信研究院、工业互联网...
2019-02-19 12:28
2019工业互联网峰会将于2月21-22日在京召开
为深化供给侧结构性改革，推动落实国务院《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》以及工业和信息化部《工业互联网发展行动计划（2018-2020年）》相关工作，加快工业互联网产业推广及生态建设，提升我国工业互联网的影响力，中国信息通信研究院、工业互联网产业联盟（简称“联盟/AII...
2019-02-19 12:23
智慧费用管理推动离散制造行业财务管理升级
SAP Concur携手IDC发布针对离散制造行业的中国智慧费用管理行业报告。
2019-02-15 16:34
贝恩：预测性维护已不是工业物联网（IIOT）首要场景
两年前，预测性维护被视为工业物联网（IOT）最有希望的用途之一。与两年前相比，2018年工业客户对预测性维修已经不太感兴趣。实施预测性维护解决方案比预期的要困难得多，而且从数据中提取有价值的见解更具挑战性。
2019-02-15 14:28
为什么实施物联网安全非常困难？
随着创新、效率和便利的新机会成倍增加，与IOT相关的漏洞和攻击浮出水面被恶意行为者利用。而且由于网络攻击利用了链条中最薄弱的环节，组织不能只是挑选要解决的物联网漏洞——它们必须实时地处理所有这些漏洞。
2019-02-15 13:35
2019将影响企业发展的10个技术预测
预测正在成为众多机构，特别是科技行业所热衷的主题。人工智能、机器人、物联网、AR/VR、云计算、数字孪生、量子计算等热门技术更是成为各机构的预测标的。
2019-02-15 12:22
全球数字化转型报告:中国企业势头强劲
调查结果显示出，在数字化转型的很多方面，中国企业已经达到甚至超过了全球平均水平。
2019-02-15 11:50
从工业4.0到智能制造，智慧工厂将迎来怎样的技术挑战？
智慧工厂代表了高度互联和智能化的数字时代，工厂的智能化通过互联互通、数字化、大数据、智能装备与智能供应链五大关键领域得以体现。典型智慧工厂包括：生产设备互联、物品识别定位、能耗自动检测、设备状态监测、产品远程运维、配件产品追溯、生产业绩考核以及工厂环境监测等目前存在的实际应用。
2019-02-15 11:31
人工智能+机器人=制造业效率提升新机会？
“AI”随处可见，已成为多人热衷的流行词。机器学习宗师级大牛 Michael I.Jordan则认为这一现象让他感到非常不安：“AI只不过是他们借此向 VC、企业、媒体以及大众兜售其自身的概念。至于真正的 AI，我们根本还没有实现。”
2019-02-15 10:27
首个省级智能制造标准化技术委员会在湖南成立
成立湖南省智能制造标准化技术委员会，目的是通过标准化的基础作用，进一步引领智能制造向着专业化、规范化、国际化方向健康发展。
2019-02-15 10:18
区块链为智能制造提供了安全性和可追溯性
根据一份新的NIST报告，以支持比特币和其他数字货币而闻名的安全系统不仅提供了制造数据的防篡改传输功能，而且对其用户也产生了同样有价值的东西，向生产过程中的所有参与者跟踪这些数据。
2019-02-15 10:11
宁波加快工业与科技融合推动高质量发展
工业是科技创新的主战场，科技创新则是工业转型和高质量发展的核心驱动力。加快推动两者融合，是打造宁波产业、科技新优势的必然选择。
2019-02-15 10:00
福建出台宽带工程行动计划，推进5G、NB-IoT、IPv6、工业互联网建设
福建省日前印发了《新时代“数字福建·宽带工程”行动计划》，将重点围绕高速光纤网络、4/5G移动网络、移动物联网（NB-IoT）和互联网协议第六版（IPv6）、工业互联网建设，加快推进构建高速、移动、安全、泛在的新一代信息通信基础设施。
2019-02-15 10:00
数字中国产业发展联盟成立 陈肇雄提四点建议
“数字中国产业发展联盟”以加快推动产业发展为宗旨，立足于打造政府和产业界的沟通交流平台、数字中国各领域的跨界融合平台、大中小企业融通发展的有效对接平台，联合政产学研用各方力量，集众力、汇众智，研究数字中国建设相关重大问题，系统总结发展经验、宣传推广优秀实践，助力政府科学决策和产业...
2019-02-15 10:00
企业“上云”已成为贵州省大数据融合应用的重要路径
截至2018年底,贵州省企业云平台应用率37.7%,其中,工业企业云平台应用比例38.4%,达到全国中上水平。“上云”企业融合指数48.8,比全省整体水平高11.9,引领示范效应十分显著。企业“上云”已成为贵州省大数据融合应用的重要路径。
2019-02-14 22:45
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