加大力度推动科技创新、产业创新及两者融合的体制机制
今年上半年，各央国企响应国家战略，加速整合重组、成立新公司，以优化产业布局、促进市场化改革与机制创新、提升企业核心竞争力与影响力。图为观众在参观第七届中国西部国际投资贸易洽谈会的中国航天科技集团有限公司展馆。（孙凯芳摄）
■中国工业报 吴晨 王珊珊
2025年是国有企业改革深化提升行动的收官之年。6月17日，国务院国资委召开专题推进会，强调要加大力度推动科技创新、产业创新及两者融合的体制机制改革工作，加快构建现代化产业体系，并积极推动人工智能变革国有企业科研范式。
会议透露，截至今年一季度末，各中央企业、各地国有企业改革深化提升行动（以下简称“深化提升行动”）重点改革任务平均完成率已超过80%，但剩余攻坚任务仍具挑战。会议要求，要把高质量完成深化提升行动作为今年国企改革的重中之重，务求取得实效。如何在关键领域实现突破，确保改革高质量收官，成为各方关注焦点。
从有到优国企科技创新首提供给质量
要在提升科技创新供给质量上下功夫，标志着国企不再满足于“有没有搞科研”，而是追求“科研有没有用、有没有用好”。
会议提出，国有企业要在提升科技创新供给质量上下功夫，在健全创新评价激励机制上求突破。这意味着未来国企的研发重点将从追求数量转向提升原创性、引领性技术供给。国务院国资委或将调整考核体系，强化对关键技术突破、国产替代和产业带动作用的评估，避免“低水平重复研发”。
中国电子信息产业发展研究院新型工业化研究所（工业和信息化部新型工业化研究中心）研究室主任王夙接受中国工业报采访时说：“会议提出‘供给质量’，是一个多维度的概念，放在国有企业科技创新语境中，可以理解为技术成果对国家战略需求和产业发展实际的契合程度、支撑能力和转化效能的综合体现。”
王夙认为，“供给质量”概念的提出，标志着国家不再满足于国企“有没有搞科研”，而是追求“搞出的科研有没有用、有没有用好”。具体来讲，“供给质量”至少包含以下几个层面：
战略契合度，即科技成果是否对接国家重大战略，如新型工业化、能源安全、数字中国、人工智能发展等，是否具备战略引领意义，能不能解决“卡脖子”技术难题。
产业支撑力，即科技成果是否能支撑企业主责主业发展，推动现代化产业体系建设，形成新的增长点，提升整个产业链供应链的安全性和竞争力。
技术先进性，即技术是否具有原创性、领先性，在国内外同类成果中处于何种地位，是否是“第一方阵”而非“追随者”。
成果转化率，即技术成果是否能够快速、有效地转化为产品或服务，是否带来实质性的经济效益和社会效益。
开放共享性，高质量供给不仅要“为我所用”，还要“为众所用”，能否提供关键技术平台、应用场景，对整个行业形成外溢价值。
王夙进一步指出，传统上，国企的科技创新往往以立项数量、科研投入、专利数量等“投入型”或“过程型”指标为主，重“做研究”而轻“见效用”。在深化提升行动背景下，评价体系正在发生至少三大关键转变：
一是从数量导向向质量导向转变。创新成果是否具备核心技术突破、是否填补国内空白、是否可持续转化，将成为核心衡量标准。
二是从闭门科研向产业导向转变。技术创新必须服务主责主业，与企业主营业务深度融合，推动现代化产业体系建设。
三是从单点突破向协同创新转变。评价更强调跨领域协作、产学研联动，推动技术体系整体跃升。这些转变旨在引导国有企业把科技创新真正作为提升核心竞争力的战略工程，不再满足于“完成任务”，而是实现“解决关键问题”的效果。
深圳东风环境有限公司副总裁胡双告诉中国工业报，改革的关键在于机制创新。会议提出健全多维度、多元化的创新评价体系，推行分类评价和长周期激励，充分体现了从短期绩效导向向注重长期价值创造转变的理念。
“这对科研项目、创新型企业提出了更科学的激励标准，有利于激发企业和科研人员的内生动力，保障科技创新持续发力。尤其是职务科技成果赋权改革的提质扩面，将进一步激活科研人员的积极性和创造力，为国企创新体系注入活力。”胡双说。
补短锻长完善现代产业发展格局
国有企业“勇担当”不是“大包大揽”，而是要成为“底座型平台”与“关键环节突破者”，真正形成现代产业发展格局。
会议要求，国企在“建设现代化产业体系上勇担当”，说明在建设自主可控、安全可靠的现代化产业体系过程中，国有企业被赋予更重要的角色。
胡双表示，国有企业“勇担当”不是“大包大揽”，而是要成为“底座型平台”与“关键环节突破者”。具体来说，国有企业应聚焦在战略性、安全性、公共性强的领域，如高端制造、核心算法、工业母机、能源储能、卫星通信、基础软件等。在短板环节上，应强化“卡脖子”技术攻关联合体，推动“链长制”与“揭榜挂帅”相结合。合理界定“政府与市场边界”，避免形成资源挤出效应。
“国有企业与民营企业在产业链中各具优势，实现协同合作是建设现代化产业体系的关键路径，双方可建立起“优势互补、利益共享、风险共担”的合作机制。”王夙指出，国企通常具备资本雄厚、资源集中、体系完整、抗风险能力强等特点，适合承担重大基础设施建设、核心技术攻关和国家战略任务，民营企业则在机制灵活、市场嗅觉敏锐、创新速度快、细分领域深耕等方面表现突出。
与此同时，还应推动政策引导下的公平竞争环境建设，破除体制壁垒和资源壁垒，让民营企业在与国企的合作中感受到实质性的机会和回报，从而真正形成“国企引领、民企活跃、生态共赢”的现代产业发展格局。
成果变现让“科技强”变为“产业强”
在协同创新和成果转化应用上动真章，解决科技创新与产业创新之间的脱节问题，让“科技强”真正转化为“产业强”。
科技成果转化率低一直是国企面临的难题。此次会议明确要在“协同创新和成果转化应用上动真章”，可能涉及科研管理松绑、收益分配改革等举措，以解决“不敢转、不愿转、不会转”问题。
王夙表示，当前科技创新与产业创新之间脱节，是制约我国国企科技成果转化、影响产业核心竞争力的关键问题之一。“科技强”未能自然转化为“产业强”，根源在于体制机制层面存在几大障碍：
一是创新链与产业链未有效对接。科研单位与企业之间目标不同、话语权不同，导致技术成果常常“躺在实验室”，无法快速转化为市场产品。
二是考核激励机制不适配。国企的科技人员激励仍以稳定、安全为主，缺乏风险容错机制、成果收益分享机制，导致科研人员缺乏将技术“推向市场”的积极性。
三是技术转化制度不畅。科技成果归属不清晰、评估机制僵化、收益分配模糊，使得科研人员、企业和资本各方难以形成合力。
王夙建议，要打通“科技强”到“产业强”的通道，应在以下几个关键体制机制上实现突破：
一是构建创新攻关联合体。推动以企业为主体、市场为导向、产学研用深度融合的新型创新模式，强化国企作为链主企业的牵引作用。
二是完善成果转化机制。改革科研成果权属制度，明确赋权于团队或个人，建立高比例收益分配与长期激励制度，允许科研人员“带项目”入企或创业。
三是推动场景先行机制建设。打造开放共享的高价值应用场景试验田，让科技成果先“跑起来”，形成真实需求牵引科研供给。
四是强化科技与产业融合的评估机制。建立横跨科技研发和市场化指标的综合考核体系，让“成果变现”成为评价科技创新的核心指标。
AI创新国企科研范式变革加速
打造和开放战略性高价值应用场景，吸引更多民企、科研机构、高新企业参与协同创新，形成AI技术与产业深度融合的良性生态，最终助力国企从“应用AI”走向“引领AI创新”。
会议特别强调，要积极推动人工智能引领国有企业科研范式变革，打造和开放战略性高价值应用场景。未来，AI或深度融入国企研发全流程，如智能仿真、数字孪生、自动化实验等。此外，国企有望开放智能制造、智慧能源等场景，加速AI技术落地和生态培育。
王夙表示，人工智能正成为重塑国有企业科研模式的核心驱动力。传统国企科研以线性、经验驱动为主，周期长、试错成本高，而AI的引入将带来研发模式从“经验主导”向“数据驱动”和“智能决策”转变。具体来说，AI可通过自动化数据分析、预测模型构建、材料基因工程、算法辅助设计等方式，大幅提升研发效率和精度。例如，在材料研发中，AI可以模拟数以万计的分子结构筛选，极大缩短试验周期；在设备制造中，可利用机器学习优化产品设计流程，提升创新能力。此外，AI还将重构知识管理与科研协作模式，实现跨团队、跨平台的智能知识图谱共享与成果挖掘，推动科研范式从“集中研发”向“泛在智能协同”迈进。
数据作为推动人工智能发展的“核心燃料”，不管在现在还是未来，数据的质量和数量都占有及其重要的地位，这也是整个人工智能科研的基础设施以及底层建设。
从数据角度看，天娱数科首席数据官吴邦毅对中国工业报表示，一是在数据收集与整合层面，建议国企能构建全面且规范的数据采集体系，涵盖内部运营、市场反馈、行业动态等多源数据，为后续人工智能分析提供丰富素材。同时，打破企业内部各部门数据壁垒，实现数据流通共享，提升数据利用效率。
二是数据治理与质量提升至关重要。建立严格的数据清洗、标注和校验流程，确保数据准确性、完整性与一致性，为人工智能预测能耗趋势、优化能源分配模型奠定坚实基础。
三是在数据应用与挖掘环节，借助人工智能算法对海量数据深度挖掘，提升交通运营效率，辅助科研人员快速理解数据规律，做出科学决策。
在打造和开放“战略性高价值应用场景”方面，王夙认为，最有可能率先行动的领域，包括能源、电力、交通、制造、矿业、冶金和城市基础设施等国企主导的关键行业。这些行业数据量大、业务流程复杂、设备智能化水平不断提升，非常适合AI应用落地，都是典型的高价值AI应用场景。
“开放这些场景的核心目的，是为了打通从研发到应用的‘最后一公里’，构建技术验证、模型训练和市场孵化的平台，进而推动产业级AI解决方案的规模化落地。”王夙表示，通过场景开放，吸引更多民企、科研机构、高新企业参与协同创新，形成AI技术与产业深度融合的良性生态，最终助力国企从“应用AI”走向“引领AI创新”。
随着国有企业改革深化提升行动进入冲刺阶段，科技创新与产业创新的深度融合将成为决定改革成效的关键。此次推进会释放明确信号——国企不仅要完成改革“量”的目标，更要在创新“质”的突破上展现担当。
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