中国工业报记者 曹雅丽
工业和信息化部日前召开会议，专题研究部署推动人工智能产业发展和赋能新型工业化。会议明确，要强化算力供给，统筹布局通用大模型和行业专用大模型，注重软硬件适配，加快建立高质量行业数据集，提升重点产品装备的智能化水平。推动大模型在制造业重点行业落地部署，加快凝练应用场景需求，加快制造业全流程智能化升级，变革生产管理模式。培育一批人工智能赋能应用服务商，加快推动行业专用大模型落地应用与迭代升级。
作为国家“人工智能+”行动的排头兵，中央企业加大力度发展人工智能产业，是增强核心功能的需要，也是提升核心竞争力的要求。数据显示，截至今年4月，中央企业在工业制造、能源电力、智能网联汽车等重点行业、超500个场景布局应用人工智能，科研、生产、客服等方面降本增效明显。
在政策的大力扶持下，通过在人工智能领域的投资与合作，中央企业可以推动整个产业结构的升级和优化，加快培育发展新质生产力。
AI+赋能千行百业升级
2022年，党的二十大报告把人工智能定位为“新的增长引擎”，2022年至2024年的中央经济工作会议都将人工智能作为经济工作的重点。
国务院国资委多次“点题”人工智能，鼓励国资央企带头加快布局，开展“AI+”专项行动，在算力、数据、大模型、场景应用等方面同步发力。伴随人工智能领域大模型技术的快速发展，去年以来，北京、上海、广东、安徽、福建等地发布了AI大模型的相关产业政策，加快大模型产业的持续发展。
据悉，近年来，我国人工智能的发展环境越来越好，发展水平快速提高，不断实现突围与突破。在部分核心技术仍受制于人的情况下，我国国产深度学习框架进入全球主流行列，部分大模型参数规模超千亿、关键性能接近国际先进水平；人脸识别、图像处理等计算机视觉技术保持领先，语音识别、机器翻译等自然语言处理技术应用广泛。
除此之外，我国人工智能的产业化应用已从试点走向广泛覆盖。
记者了解到，目前，我国已形成覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整的人工智能产业体系。算力规模居全球前列，建成钢铁、煤炭等高质量的行业数据集，培育出一批竞争力强的通用大模型和行业大模型。
工信部数据显示，我国人工智能应用赋能扎实推进，产业生态持续优化。大模型在电子、原材料、消费品等行业加快落地，在研发设计、中试验证、生产制造、运营管理等环节得到应用。部省协同推进11个国家人工智能创新应用先导区建设，已累计培育400余家人工智能领域国家级专精特新“小巨人”企业。
日前，由国家工业信息安全发展研究中心、全国两化融合标委会（TC573）、《数字化转型》期刊和联想集团等机构联合编纂的《大模型2.0产业发展报告》（以下简称《报告》）首次提出了大模型发展已经进入2.0阶段，其重要标志是人工智能技术开始规模化商业应用。
在2.0阶段，大模型将快速驱动社会进入智能时代，大幅提升个人生产力，推动企业向全栈智能化发展。
智能体是重要承接载体
当前，国央企正以前所未有的速度和力度，抢占人工智能赛道。
场景应用是中央企业发展人工智能的最大优势所在，也是最大的责任所在。数据显示，包括中国石油、中国石化、国家电网、南方电网、国家能源集团在内的35家央企，已成功落地66个AI大模型应用，重点聚焦行业大模型和细分领域专用大模型发展。
近日，在2025智能经济论坛上，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖宣布，目前已有65%的央企选择与百度智能云开展深度合作，共同探索AI创新。
《报告》指出，在当前大模型应用落地实践中，智能体是大模型应用与落地的重要承接载体，在企业数字化重构以及提升生产力方面起到关键作用。
论坛上，百度智能云推出了覆盖能源、交通、汽车、医疗、环境等领域的精选行业场景智能体家族。
沈抖表示：“随着基础模型持续迭代、AI产品体验不断进化，人工智能已从“能用”走向“好用”。百度和客户做了非常多有价值的探索，进行了更系统化的智能体应用构建。”
以能源电力领域为例，百度智能云联合国家电网打造的“营销供电方案智能体”，已实现从用户对话受理到供电方案编制全流程的智能化。用户通过国网App提交需求后，智能体自动识别意图、拆解任务，调用专家模型和多种工具核验信息、填报工单，并生成多套供电方案，支持动态优化与智能推荐。
据悉，目前，百度智能云精选“行业场景智能体家族”已在千帆平台全面上线。这些智能体通过轻量定制，即可快速接入企业业务系统，显著加快AI在各行业的落地速度。企业可以灵活组合不同底层模型，调度工具与任务链，并通过知识增强和流程编排形成完整应用闭环。
在中国企业改革研究会研究员周丽莎看来，中央企业在人工智能平台建设方面展现出强劲的投入与合作态势，通过自主研发、行业大模型开发、对外合作及政策支持，逐步构建起覆盖多领域的AI技术生态。
赛迪顾问人工智能与大数据研究中心相关负责人此前在接受媒体采访时表示，大模型赛道头部企业与国企央企合作，不仅能提供技术，还会参与到行业应用大模型技术能力的建设开发过程中，起到“1+1>2”的效果。
这些显著效果也得到了众多企业的验证。据介绍，近年来，在央国企积极布局产业大模型、加速智改数转的蓬勃浪潮中，百度智能云将全栈AI能力体系深度嵌入企业各类业务场景，联合众多央国企伙伴打造了一大批可推广、可复制的标杆案例。受AI驱动，百度智能云业务在2025年第一季度增长强劲，同比增速达42%。
此外，联想集团高级副总裁、中国方案服务业务群总经理戴炜认为混合式人工智能是必然路径，联想已经进行“全栈AI”战略布局，将以行业智能体为核心推进AI普惠，依托在不同场景智能体的应用，降低大模型应用的技术门槛；同时，在2.0阶段，要同生态共进跨越AI落地“最后一公里”。
当前，大模型技术正处在迈向场景落地的关键阶段。据Gartner预测，到2028年，至少15%的日常工作将通过智能体自主完成，33%的企业软件也将包含智能体。
相信，在产业的共同努力下，通过加速智能体在千行万业落地，实现大模型技术应用落地，一定能够推动中国产业智能化升级并实现中国经济高质量发展。
构建AI产业生态体系
“中国具备完整的产业体系、丰富的应用场景和庞大的数据资源，这些优势可有效反哺大模型训练，推动其在物理世界实现更深层次的智能能力。”中国信息通信研究院院长余晓晖在接受记者采访时表示。
然而，当前的人工智能大模型虽具备一定的泛化能力，但在面对工业生产中所需的复杂推理与决策任务时仍显不足，特别是在公开数据逐步耗尽的背景下，更需依赖工业场景中的专有数据支持。这个时候，行业大模型就非常值得探索。
例如，在算力层，百度成功点亮了昆仑芯三代万卡及三万卡集群。目前，国家电网、中国钢研、招商银行，以及北大、同济等高校和互联网企业，已经开始规模部署P800。在模型层，今年4月，百度全新发布了两款旗舰模型。在应用层，轻量定制行业智能体，正在成为大模型产业落地的最快路径。
中国信通院发布的报告显示，展望2025，大模型生态将向着更多元化方向发展，细分场景能力的产品化将成为供应商企业协同提效和盈利增长的关键，衡量大模型项目交付质量的标准规范将进一步促进生态的良性循环。
据悉，2024年，中央企业人工智能产业投资增速达46%。国务院国资委强调，国资央企要抓住人工智能产业发展的战略窗口期，强化科技创新，聚焦关键领域加快掌握“根技术”，坚定攻关大模型，积极参与开放生态建设，推动产生更多“从0到1”的原始创新，加速推进成果转化和产业化发展。
“要强化深度赋能，瞄准战略意义强、经济收益高、民生关联紧的高价值场景，强化行业协同、扩大开放合作，加大布局突破力度。要夯实算力基座，为技术突破、应用落地提供有力支撑。要突破数据难题，分批构建重点行业数据集，建设好通用基础数据集，做强做优数据产业。”国务院国资委规划局负责同志说。
“大模型产业落地是一场长期的接力。”沈抖表示，“百度将坚定投入，打造更先进、高效的人工智能基础设施。”随着智能经济的加速崛起，百度智能云将以全栈自主的技术底座与丰富的场景落地实践经验，携手更多中国企业跑好产业智能化发展的每一程，释放更广阔的场景价值。
未来，随着政策支持持续加码、算力基建不断完善，以及产学研用协同深化，AI技术将更广泛地赋能千行百业，助力中国在全球智能经济竞争中抢占制高点。这场由央国企引领、科技企业助力的AI创新浪潮，不仅将重塑产业竞争力，更将为经济社会发展注入强劲动能。
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