在2026金砖国家新工业革命伙伴关系论坛举办之际，国家智能制造专家委员会副主任、机械工业仪器仪表综合技术经济研究所党委副书记欧阳劲松受邀参会，先后参加“智能制造系统解决方案：重塑未来制造”专题讨论与“工业智能产业科技创新分论坛”圆桌对话，围绕依托金砖合作共塑未来制造、共建协同生态分享相关见解，引发与会各国专家广泛共鸣。

（一）“智能制造系统解决方案：重塑未来制造”专题讨论

主持人：本场研讨将围绕系统解决方案如何重塑制造业这一核心议题展开，首先请您分享对这一议题的观察与思考。

欧阳劲松：当前世界百年变局同新一轮科技革命、产业变革交织叠加，全球制造业正经历生产方式、组织形态、商业模式全方位深度变革，制造业发展整体从单点技术赋能加快迈入系统集成创新新阶段。5G工业、数字孪生、工业智能体等前沿技术不再单独落地，而是依托智能制造系统解决方案融入设计、生产、管理、服务等全链条，直接影响智能工厂建设水平和落地成效。唯有系统化集成、工程化落地，相关解决方案才能获得企业和行业的认可和推广，真正落地见效并持续助推产业竞争力提升。

金砖国家发展势头强劲，并拥有丰富的工业应用场景，各国在智能制造领域的实践，既关乎本国工业化提质增效，也深刻影响着全球制造业的发展走向。金砖各国工业化发展阶段相近、挑战趋同，具备联合探索适配新兴经济体智能制造发展路径的天然基础。深化金砖国家在智能制造系统解决方案领域的务实合作，实现优势互补与互利共赢，既是各方共同责任，也是共同发展愿景。

主持人：业界有一种观点说“一代解决方案定义一代智能工厂”，作为智能制造领域的资深专家，您如何看待系统解决方案在智能工厂建设中的核心地位与价值创造逻辑？它究竟如何引领和定义制造模式的升级迭代？

欧阳劲松：首先，系统解决方案是智能工厂的架构师和关键底层支撑，也是核心要素。回顾历次工业革命，从蒸汽机问世，电力规模化应用、计算机普及，到第四次工业革命以CPS（信息物理系统）为代表的解决方案落地。不同阶段的解决方案划定了工厂数字化、网络化、智能化的建设形态，塑造了对应时代的制造范式。面向未来，人工智能技术与制造业深度融合催生新一代智能制造，以工业智能体、AI操作系统为代表的系统解决方案全面嵌入制造全过程，支撑全价值链智能化改造与产业链供应链协同优化，提质增效属性愈发突出，新一代智能制造对高品质系统解决方案的需求也愈发凸显。

其次，系统解决方案的价值创造逻辑，已由单一工具的线性赋能，升级为具备倍增效应的范式重构。结合新一代智能制造发展，范式重构主要体现在三方面：一是数据新型生产要素落地。依托系统解决方案，企业生产运营产生的海量数据转化为可落地应用的产业知识。二是行业知识规模化复用。领域专家经验通过模型化、软件化和服务化，大幅降低智能制造落地门槛。三是对整个生产体系的深度挖掘变得可实现，生产环节与价值产出深度绑定。

与此同时，系统解决方案持续推动制造范式革新，催生全新产业生态。协同制造、共享制造、众创制造等颠覆性新模式不断涌现。例如海尔“人单合一”模式，将客户订单、生产排产工单、生产计划同用户需求深度耦合，贯穿产品全生产流程。又如不对称制造模式，以前的产品与服务需求多为确定性的，如今依托人工智能可将碎片化、描述性的不确定需求，转化为可实现量化的落地需求，跨企业、跨行业、跨地域高效精准组织生产资源更便捷，催生出全新商业业态、生产组织形态与消费模式。

主持人：最后，请您用简短话语进行总结。

欧阳劲松：立足企业效能提升的刚性需求，加快人工智能使能与赋能制造模式革新，依托科学的效能评估、标准认证体系量化智能制造的落地成效，激发企业智能化改造的内生动力。金砖各国应携手推进标准对接互认、技术互联互通、解决方案经验共享，共同助力全球制造业转型升级。

（二）“工业智能产业科技创新分论坛”圆桌讨论

主持人：从标准互认互通视角来看，当前推进工业智能国际合作主要面临哪些突出堵点？

欧阳劲松：标准是国际治理体系的重要组成部分，是支撑人类命运共同体建设的重要技术保障，也是数字经济智能产业发展的放大器与催化剂。当前工业智能国际合作的堵点，集中体现为标准体系碎片化、国际互认机制缺失、数据协议一致性与互操作性不佳等三大问题。

第一，标准体系碎片化。ISO、IEC和ITU等国际标准组织研制发布通用人工智能、智能制造、工业自动化相关国际标准。但各国法律、法规和技术体系差异显著，如欧盟以风险分级为核心构建标准体系，美国推行自愿性可信AI框架，德国依托工业4.0架构落地产业标准。而金砖国家及广大新兴经济体标准融入度不足、话语权偏弱。当前工业智能产业高速发展，但基础术语、参考架构、数据模型、接口协议、安全冗余度尚未统一，导致AI模型、工业软件、智能装备等产品跨国适配成本偏高，制约了国际产业化合作。

第二，国际互认机制缺失。目前工业领域的标准互认，局限于电气安全、电磁兼容等传统基础领域，工业智能核心的可信性、安全性、算法鲁棒性等关键指标，尚未形成统一的国际互认规则。欧盟《人工智能法案》正式实施，明确高风险AI系统必须通过第三方认证方可上市流通。企业出口需在不同国家重复开展检测、认证工作，流程繁琐、成本高昂，大幅加重企业出海负担。更重要的是，没有统一的信任机制，检测数据无法追溯、认证结果互不采信，已然成为工业智能技术出海、跨国产能合作的壁垒。

第三，数据协议一致性与互操作性不佳。工业智能的核心是数据驱动，但当前各国工业数据格式异构、通信协议不兼容、语义标准不统一，造成AI模型跨平台复用困难、工业数据难以跨境合规流转，大幅降低了全球产业链的协同效率。这一问题与二十年前的工业网络乱象相似，因缺乏统一标准，不同厂商设备无法互联互通、数据无法高效利用。直到IEC61158《工业通信网络现场总线规范》系列、IEC61784《工业网络行规》系列等国际标准发布，才实现工业网络的规模化应用。当前工业智能领域正面临同样困境，没有统一标准形成行业共识的最大公约数，再先进的工业大模型、数字孪生技术，都只能局限于单一企业、单一行业、单一国家内部应用，无法形成规模化的全球产业链协同效应。

主持人：立足标准互认互通，应采取哪些举措破解工业智能国际合作的堵点？

欧阳劲松：我们可以立足共性需求，推动技术标准的前置对接、联合研制，优先落地基础标准对齐、认证结果互认等措施，形成示范，再逐步推广。

第一，推进工业智能领域联合标准研制。依托金砖国家新工业革命伙伴关系平台，联合标准化机构、行业龙头企业及科研院所，组建金砖工业智能标准工作组。聚焦工业智能基础术语与参考架构、工业智能体互操作、工业数据空间构建等领域，优先选择当前需求急迫、各国技术差距较小的细分方向，以术语统一、架构对齐、协议兼容、测评规范为突破口，同时对接ISO、IEC国际标准体系，将金砖国家联合标准成果转化为国际共识。

第二，开展工业智能领域认证互认试点。加速制定工业智能产品、系统的统一测评规范，明确AI可信性、安全、效能评价等核心评价指标。选取优先领域、典型场景和主力产品，开展金砖国家认证互认试点。推动金砖各国权威检测机构签署合作协议，相互认可试点领域的检测报告与认证证书，逐步形成可复制、可推广的金砖工业智能认证互认模式。