中国工业报社记者 张楠
当前，人工智能正以前所未有的深度重塑产业格局，赋能千行万业。过去的信息化、数字化等技术的演进浪潮进入到以AI为核心驱动力的数智化转型新时期。数智化发展呈现GenAI重塑周期开启，中长期价值潜力巨大，智能体应用爆发增长，数智技术栈开启重构，技术重构驱动组织转型五个新的趋势。
然而，在企业迈向智能化过程中最大的瓶颈，第一个就是AI的门槛，特别是对于广大商业市场客户来说，他们的投资预算有限；同时自身的AI人才不足，如何简单的部署和运维变的非常迫切。
10月15日，在2025华为商业市场秋季产品方案发布会上，华为和伙伴一起发布了“3+18”个全新的场景化的方案。华为全球企业商业销售部部长张海平表示，这不仅仅是一个产品的升级换代，更是华为怎样和商业伙伴联合在一起，共同为客户带来额外的价值的一个升华。华为要做的是怎样把ICT底座、能力构建起来，“黑土地”真正做实，然后更多的商业伙伴基于华为的“黑土地”长出不同的框架来，这是面向未来需要捅破行业天花板的关键点。
华为全球企业商业销售部部长 张海平
政策发力，人工智能产业将迎来迅猛发展
为推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，重塑人类生产生活范式，促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革，加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态。2025年08月，国务院发布《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称“意见”）。
《意见》指出，到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长，人工智能在公共治理中的作用明显增强，人工智能开放合作体系不断完善。到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极，推动技术普惠和成果共享。到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。
IDC中国副总裁兼首席分析师 武连峰
IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰介绍，2025年，全球总体信息与通信技术（ICT）市场规模达68323亿美元，而中国这一数据为9244亿美元，占全球的13.5%。预计到2029年，全球总体信息与通信技术（ICT）市场规模达90376亿美元，中国将达到12694亿美元，市场呈现稳步增长。而基础设施将增长迅猛，2025年，全球技术设施支出规模为8222亿美元，中国为1396亿美元；到2029年，全球预计支出规模为14817亿美元，增长80.2%，中国将达到2770亿美元，增长98.4%。
武连峰认为，在制造业领域，将出现AI相关的三个重要机会：预测性维护，AI分析设备数据，提前发现故障并减少停机损失；工艺优化，AI驱动工艺参数调整，提升生产效率与产品质量；供应链智能，AI实现需求预测与库存优化，增强供应链韧性。
随着人工智能与工业的深度融合，也必然会带来基础设施的大规模建设和投入，例如，工业质检系统，以AI视觉与传感监测实现生产过程实时质检，提升良率与安全性，降低人工与返工成本；数字孪生与仿真系统，构建虚实融合的工厂，实现设备、工艺与能耗仿真，支撑生产预测与流程优化；智慧供应链管理平台，融合IoT与AI预测技术，实现供应链可视化、库存优化与多层协同决策等等。
应用落地，龙头企业赋能产业向纵深发展
《意见》还指出，要推进工业全要素智能化发展。推动工业全要素智能联动，加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用。着力提升全员人工智能素养与技能，推动各行业形成更多可复用的专家知识。加快工业软件创新突破，大力发展智能制造装备。推进工业供应链智能协同，加强自适应供需匹配。推广人工智能驱动的生产工艺优化方法。深化人工智能与工业互联网融合应用，增强工业系统的智能感知与决策执行能力。
以华为为代表的龙头企业，正加速人工智能渗透至企业关键业务场景中。
华为中国政企商业销售部部长 刘勇
华为中国政企商业销售部部长刘勇介绍，2025年，华为商业市场实现持续高速增长，规模不断扩大，涉及电力，油气，矿山，制造工厂，金融，保险，医疗，教育，酒店等众多行业。华为深刻洞察商业市场发展进程，发现三大趋势：第一，AI驱动行业智能化；第二，自主创新替代进程加速；第三，AI爆发带来联接存储产业新机会。三大趋势汇聚成一股巨大浪潮，带来海量商机。华为商业市场紧抓三大机遇，聚焦重点伙伴，聚焦重要客“三位一体”创造价值。
刘勇表示，面向AI带来的商机，华为商业市场坚定的做好产品支持与服务的“黑土地”，与各类合作伙伴为客户解决四大业务挑战，并希望将最先进的技术交给下沉市场。将“即插即用”概念给用户，用户用得起、用得好、用得放心的整体解决方案。例如，在此次发布会上提到的F5G-A的全光宝的“三快”，即：规划块、交付快、体验快。
在工业质检领域，刘勇介绍，华为推出的高泛化性工业AI质检方案，可以大幅降低生产领域使用AI的门槛。
针对工业质检领域存在的产线换线频繁，质检能力适应差，新场景上线周期长，质检新场景开发周期长，完全依赖于供应商，厂商自身能力无积累等诸多问题。华为推出的高泛化性工业AI质检方案，是首个基于CV大模型的质检方案应用，产品换型后只需200张照片，2小时微调后，即可满足产线检测要求。同时，可以实现低门槛开发，只需提供简易操作工具，减少对AI专家的依赖，场景编排周期小于0.5小时。并且，使人员标准作业率提升30%，检测准确率提升，质量缺陷漏检率小于0.3%。
该方案可以广泛应用于错漏反检测（对产品装配的结果进行检测，如错装、漏装、方向装反等，检测准确率大于99.5%），动作行为检测（针对工人装配过程中的动作规范、动作顺序和动作节拍时长进行检测，保障装配的产品质量，检测准确率大于99%）和尺寸测量（通过对产品进行视觉拍照后完成对产品的尺寸测量，精度达到0.1mm）。
在深圳宝龙专精特新产业园，依托华为的产品和解决方案建立的企业数字档案，通过实时大数据对企业经营进行系统性分析诊断，针对企业发展需求，定向匹配，主动推送定制化服务，形成个性化梯度培育计划，助力企业向专精特新“小巨人”等更高层级发展，成为工业上楼的数字化标杆。
该园区通过数字化技术整合政府、企业等多方面资源，使产业、企业跨园区资源协同，提升产业运营效率。从企业入驻到孵化培育，从金融支持到人才引育，多项服务线上化，通过AI画像“一企一策”个性化方案，助力企业降本增效。同时，协调企业货物运输需求，统一调度运输资源，促进“上下楼就是上下游”。
此外，该园区运营平台以数字平台和AI大模型为核心，实现集团级数据沉淀和治理，构建“高端化，数字化，绿色化，创新化”智慧园区。实现了产业协同效率、AI赋能政策解读能力、垂直运输效率提升。园区围绕深圳市20+8产业集群汇集市场供需信息，通过AI实现智能撮合，帮助国内企业拓宽市场渠道；通过产业政策和数据分析智能解读，使企业政策匹配度和解读效率达到较高水平；全流程数字孪生货运动线智能规划，闸机、电梯、吊装机械资源智能匹配，使园区货运效率提升了30%。
新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起，数字化、网络化、智能化技术快速发展，为制造业的创新发展提供了强大动力。随着大数据、云计算和边缘计算等技术的发展，人工智能大模型的规模和性能不断提升，在实现生产过程的智能化、自动化和信息化，提高生产效率，降低成本，提升产品质量和创新能力的同时，也在对商业模式进行重塑。正如张海平所说，华为的全面智能化的战略本质是加速千行万业的智能化的升级，其核心是由华为打造一个完整的、先进的、领先的、ICT的算力底座，使能百模千态，为各行各业提供丰富的ICT的算力。打造一个伙伴主导的商业模式，服务更多的商业客户，让更多的商业客户实现数字化转型和智能化升级。
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