长期以来，工程仿真领域存在“CAD模型更新快、CFD前处理周期长”的矛盾——CAD模型常以天为单位更新，而计算流体动力学（CFD）前处理往往需数周时间，严重影响研发进度。
近日举行的2025国际仿真大会上，上海桓领信息科技有限公司CEO高旭亮告诉中国工业报，桓领科技CFD工业软件ASO前处理与求解全过程耗时不足8小时，且支持瞬态仿真，大幅压缩研发周期，解决了行业长期痛点。
以汽车用户为例，当前使用某国际知名软件，整车网格前处理需要10天时间；如果使用ASO，仅需1天即可完成整车网格，效率提升10倍。
上海桓领信息科技有限公司CEO 高旭亮
在建模仿真中，CFD工业软件的创新发展重点已经从求解器转移到了前后处理图形界面、算法集成，以及数据的处理等方面了，例如网格生成技术、流场可视化等，这往往占用CFD计算的大部分时间。
在实际工程场景中，流场是不可视的。通俗理解，CFD的关键环节之一就是把流场数据转换为图像，这是一种虚实映射。在模型层面，虚实映射最早是数字样机，现在到了数字孪生、虚拟孪生，单元级、系统级，这是目前数智工业的主线之一，这条主线也正在融合人工智能，这意味着庞大的数据及工程计算对算力提出了挑战，但其本质依然是缩短求解时间、提高精度、加速产品研发。
目前CFD基础理论、湍流方程尚未出现划时代突破，这给国产CFD工业软件的突破留下了契机。桓领科技ASO是一款集前处理、求解器和后处理一体化的国产CFD软件。其技术优势是快速前处理技术，它利用网格算法，自动缝合模型网格中的网格错误，直接生成仿真用的体网格。
高旭亮表示，ASO的创新技术路径是在保持与国外同类软件相当仿真精度的前提下，通过优化几何处理、网格修复流程，将工程师的重复劳动时间大幅缩短，提升整体工作效率。
ASO还具有线性化并行加速技术。使用某国际知名软件，在计算核数超过500核时，并行加速的效率会有明显降低，不再呈线性加速，而ASO在实测中超过2000核时仍能保证线性加速。
ASO的模板化功能提供傻瓜式的一键操作，让仿真工程师从繁冗的模型设置和后处理截图中解放出来，不必像传统CFD软件一样去手动操作，极大地降低人为出错的风险。
在长城汽车股份有限公司，空气动力学在产品性能开发中扮演了至关重要的角色，直接关系到车辆的能耗续航和市场竞争力。长城汽车于2024年启动了国产CFD软件的征集计划，目的是降低CFD仿真中重复性工作的占比，提高软件的计算效率。目前长城汽车已采购ASO软件，作为已有STAR-CCM+软件的国产替代，成为风阻仿真团队的首选仿真工具。
当下，人工智能（AI）与工业软件的融合正在探索中。CFD与AI有很高的相似度，都具有海量的数据集，都是用来告诉用户“答案”，只是目前还没找到最合适的结合方式，但高旭亮认为，AI+CFD一定是下一步的方向，在合适的契机下会“引爆”。
相关数据显示，研发设计类工业软件的国产化率约5%-10%。鉴于工业软件实际是工业知识与技术的软件化，（包括CFD在内）其创新突破不可能速成。高旭亮认为，国产CFD软件的研发及市场探索有三大挑战：
一是泛用度低。很多国产CFD软件是针对某个客户或者某个场景的定制化产品，离开了这个定制化的背景，软件就不能满足需求。因此国产CFD软件市场亟需标品软件满足广大普通仿真工程师的大众化需求，只有这样产品才能得到积极反馈，才能不断迭代更新，才能走得更远。
二是市场化程度低。国内不乏高精尖的CFD仿真算法和人员，但他们的CFD软件多往往停留在代码阶段，为满足课题需要或解决某个具体的问题，项目结题就完事，没有往前继续走一步，没有形成成熟的商业化软件产品。这导致市场上国产CFD软件的知名度不高，重复“造轮子”，不利于国产CFD软件的成长。
三是商业模式不清晰。企业研发出了CFD软件产品，不知道怎么卖、卖给谁，或者某个客户有强烈的需求，企业也研发出来了，但无法用在下一个客户。
他指出，当前国内CFD企业多而不强，国内企业无法像国际巨头那样大规模研发投入，但产品竞争却与日俱增。如何在这个市场生存并获得持久的生命力，是一个巨大挑战。优秀的软件产品、快速的服务响应、增值的使用体验，是国产仿真软件企业应具备的三大特质。
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