中国工业报记者 霍悦
“随着技术成熟曲线的发展，人工智能进入产业化深耕期，企业级的应用逐步突破工具替代的初级阶段，向业务、流程重构，知识体系进化等核心领域渗透。”4月24日，“2025IT市场年会·人工智能论坛”召开，中国电子信息产业发展研究院副总工程师刘权在论坛上指出，人工智能正经历从消费端的流量向产业端价值深挖的战略转型，呈现出场景下沉、能力上探的鲜明特征。
与此同时，代码助手、智能知识库等微场景也持续迭代，不仅验证了人工智能在复杂任务拆解、领域知识融合、人机协同进化中的可能性，更揭示了产业智能化由点到面的规律。“通过高频率、小颗粒度的场景验证，持续沉淀行业认知，反向驱动技术优化，最后形成螺旋式上升的智能升级路径。”在刘权看来，要深挖融合应用潜能，培育转型升级新动能。特别是聚焦在研发设计、生产制造等价值高地，打造工业知识大脑标杆应用，形成小、快、轻、准的AI解决方案的供给体系，推动政企的提质增效和产业的智能化转型升级。
人工智能作为新一代产业变革的核心驱动力，正与实体经济深度融合，持续催生新产业、新业态、新模式。自2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》以来，国家陆续出台多项政策，构建涵盖技术研究、技术攻关、场景应用的多层次政策体系，鼓励人工智能产业创新发展。2025年政府工作报告提出，“持续推进‘人工智能+’行动”，将数字技术与制造优势、市场优势结合起来，持续支持大模型的广泛应用。
“从我们的研究成果来看，大模型研发逐步从参数规模竞争转向行业的纵深探索。”刘权以制造业为例说道，围绕生产领域的大模型应用还在起步阶段，大模型应用应该是在两端，如设计、研发，或后端的销售和售后服务，因此需要把更多的精力放在行业的算法开发，以及数据积累和行业模型训练上，形成各行各业真正的人工智能生产力。
刘权表示，人工智能的浪潮奔涌向前，站在两个五年规划的历史交汇点，我们比任何时候都更加需要强化四种思维，即以系统思维把握发展规律，以创新思维突破技术的藩篱，以底线思维构筑安全屏障，以协同思维促进治理合作。“深化治理体系创新，构筑人工智能可持续发展的屏障，这是下一步我们要做的事情。”
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