中国工业报记者马艳
在科技迅猛发展与市场格局持续演变的当下，汽车行业正处于深度变革的关键节点，AI技术无疑成为驱动这场变革的核心动力。
当前，汽车市场竞争激烈，车企备受挑战。全国乘用车市场信息联席会发布的数据显示，2024年汽车行业利润率仅4.3%，与全国工业企业平均6%的利润率相比，仍有差距。在这样的挑战下，探寻新的发展路径、提升竞争力，成为车企的当务之急。
在近日召开的2025IBM中国汽车行业媒体沟通会上，IBM咨询中国区汽车行业总经理唐俊指出，汽车产业竞争模式已发生深刻转变，从过去聚焦单一产品的竞争，演变为生态协同的较量，产品形态也从传统车辆向智能终端拓展。不同类型的车企在变革浪潮中面临着各自的难题：外资车企在产品创新和市场推广方面遭遇瓶颈；国内品牌则期望在产品研发、质量把控以及市场推广的标准流程和管理理念上实现国际化突破。IBM咨询凭借“全局规划+场景拆解”的方法论，助力车企在AI驱动的新周期中，构建可持续进化的端到端跨工作流能力，以适应行业的新变化。
AI技术的兴起，为汽车行业开辟了全新的发展方向，其应用贯穿汽车行业全链路。在研发环节，AI助力车企提升效率的效果显著。例如，某车企借助智能代码助手，代码辅助生成效率提升超过50%，开发设计文档的辅助生成和评审效率也提高了约30%，大大缩短了研发周期。在生产制造领域，计算机视觉检测技术取代传统的“目视岗”，不仅提升了检测准确率和生产效率，还降低了次品率；AR辅助巡检、诊断及维修技术，帮助工作人员迅速解决设备问题，保障了生产线的稳定运行。
在供应链管理方面，AI同样发挥着关键作用。通过构建预测模型，企业能够动态调整需求，实现精准库存管理，有效降低成本。以汽车厂产线备件管理为例，借助AI的提前预测性维护和耗材精准预判功能，可避免大量资金积压在备件库存上。在销售端，AI驱动的精准营销成为趋势。车企通过分析舆情数据，能够深入了解用户需求，及时优化产品，提升品牌形象。
IBM中国科技事业部汽车行业和跨国公司总经理王胜航表示，AI与混合云是车企突破困境、实现降本增效的有力工具。《2024年全球车企CEO调研》显示，车企CEO们希望借助AI实现快速转型，从初期的试点实验，逐步过渡到降本增效，最终推动业务增长。长远来看，AI不仅有助于车企降低成本，还能助力打造差异化产品，提升品牌竞争力。
不过，AI技术在汽车行业的应用并非一帆风顺。一方面，企业对AI的理解和应用水平参差不齐。虽然部分具有科技背景的互联网车企对AI技术的理解和应用相对深入，但从整个行业来看，仍处于探索阶段。另一方面，AI技术的应用依赖大量数据，数据安全和隐私保护问题日益凸显。特别是在车企出海过程中，不同国家的数据监管政策差异巨大，车企必须建立全球合规体系，以应对数据流动受限等问题，确保服务能力不受影响。
除AI技术应用面临的挑战外，汽车行业还面临着其他难题。在电动化转型方面，电池回收体系不完善、充电基础设施建设不足等问题依然突出。在全球化进程中，中国车企出海面临贸易壁垒、政策风险、本土化运营难题以及供应链压力等多重挑战。
面对重重挑战，车企需要积极采取应对措施。唐俊建议，在AI技术应用上，车企应加强与科技公司的合作，提升自身技术实力和应用水平；高度重视数据安全和隐私保护，建立健全数据管理体系。在全球化进程中，深入研究目标市场的政策法规和文化差异，强化本土化运营能力。
王胜航表示，“IBM打造的汽车行业专属AI解决方案，深度融合生成式AI、物联网与混合云技术，正在帮助头部客户实现研发效率提升、供应链韧性提升、成本降低等关键突破。这种‘咨询蓝图牵引，技术敏捷落地’的闭环，正是IBM区别于纯技术厂商的独特优势。”
汽车行业正站在变革的十字路口，AI技术带来了前所未有的发展机遇，但也伴随着诸多挑战。车企惟有积极拥抱变革，持续加强技术创新，不断提升管理水平，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出，推动汽车行业朝着智能化、绿色化、全球化的方向稳步迈进。
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