中国工业报记者 余娜
2025年全国两会，人工智能成热议话题。全国政协委员、中国中车首席科学家冯江华聚焦人工智能与装备制造交融发展，带来相关提案。
全国政协委员、中国中车首席科学家冯江华
冯江华认为，当前全球人工智能技术从单一模态向多模态、浅层分析向深度推理演进。DeepSeek、GPT、Grok等大模型不断迭代突破，具身智能、生成式AI等技术加速落地。国货之光DeepSeek，以其高性能、低成本、真开源的卓越表现备受全球瞩目，我国在某些人工智能领域展现出强劲的原始创新能力。
“当前人工智能的发展已呈现出两方面的风险趋势：一是某些国家通过“小院高墙”等多维策略强化遏制我国科技进步（特别是人工智能），由此带来了人工智能技术和产业的东西方分化；二是随着人工智能在制造业的深度渗透，其对岗位的重塑作用日益凸显，这将不可避免地改变就业格局，进而给社会的稳定性带来潜在挑战。”冯江华分析。
与此同时，“AI+制造”融合发展在技术层面也面临着诸多亟待解决的问题：一是制造业对人工智能模型的可靠性、安全性、准确性要求高，而通用人工智能模型在可解释性与安全性层面存在显著短板。二是人工智能对算力需求大，自主的算力芯片生态尚不完善，国外高性能算力芯片购买困难。三是制造业场景复杂，数据分散，国内尚没有一款成功在制造业应用的行业大模型。
如何加快开展“人工智能+”行动，深入推动AI与制造业的融合发展？冯江华提出了四点建议。
第一，实施双轮驱动战略，构建人工智能与装备制造交融发展的自主生态。在技术侧，强化国家战略牵引，推动国产基础大模型、自主算力集群和具身智能机器人等核心领域高水平、可持续发展；在产业侧，聚焦交通、能源等战略行业，依托领军企业开展试点示范，构建垂直领域行业大模型，同步推进智能工厂、数字孪生等全场景示范体系建设。积极推动自主基础技术和战略产业的相互赋能，以基础大模型赋能行业大模型的场景化落地与横向拓展，以行业大模型驱动基础大模型的技术迭代、应用纵深及跨域泛化能力升级。
第二，破解国产算力与数据发展瓶颈。政府引导，鼓励多方共建国产算力资源池，低成本向企业开放，为行业大模型、具身智能提供数据支撑。构建数据安全管理体系，完善数据隐私法律法规，加速数据要素价值转化。
第三，突破制造业相关AI核心关键技术。政府引导支持重点攻关可解释性AI模型架构、异构计算芯片设计、隐私增强技术及可信算法引擎等关键技术，实现底层算法-芯片-数据安全的闭环创新，构建自主可控、安全可靠的装备智能制造技术体系。
第四，构建“产业升级-职业赋能-政府托底”三位一体就业保障体系。产业端升级上，聚焦高端装备、集成电路等高附加值领域，通过政策引导创造高质量岗位；职业端赋能上，以税收激励推动企业开展数字化技能培训，重塑人机协作岗位和职业发展路径；政府端托底上，提前分析岗位重构趋势，制定兜底保障政策（失业救济+再就业扶持），缓解技术替代短期冲击。
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