中国工业报记者 曹雅丽
2024年《政府工作报告》提出，深化人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动。2024年中央经济工作会议要求，开展“人工智能+”行动，培育未来产业。
1月17日，中国互联网络信息中心（CNNIC）在京发布第55次《中国互联网络发展状况统计报告》（以下简称“报告”）。中国互联网络信息中心主任、党委书记刘郁林表示，2024年是我国全功能接入国际互联网30周年，30年间我国建成了全球规模最大、技术领先的互联网基础设施，创造了快速发展、成效显著的数字经济，形成了兼容并包、极富活力的网民群体。报告显示，我国网民规模从1997年的62万人增长至2024年的11.08亿人，互联网普及率升至78.6%。
以数字基石筑牢实数融合发展根基
“截至2024年12月，互联网基础资源持续丰富，网络基础能力持续优化。”刘郁林介绍，域名总数为3302万个，“.CN”国家顶级域名数量达2082万个，IPv6的地址资源总量达69148块/32；截至2024年11月，累计建成5G基站419.1万个，千兆宽带用户达到了2.09亿户，实现“县县通千兆、乡乡通5G、村村通宽带”。
刘郁林表示，2024年，数据要素开发利用和数字资产化进程不断加快，为进一步释放数据要素价值、推动实体经济与数字经济深度融合提供更坚实动力。
制造业是实体经济的主体，数字化转型是推动制造业智能化发展的关键路径，是推进新型工业化的重要举措。伴随新一代信息技术与制造业深度融合，我国制造业数字化转型向纵深推进。刘郁林介绍，2024年，我国重点工业企业数字化研发设计工具普及率达82%，已建成具有一定影响力的工业互联网平台超过340家、“5G+工业互联网”项目数超过1.5万个，反映出制造业领域实数融合正加速向纵深化推进。
站在新的发展起点，刘郁林表示，互联网行业发展紧跟数字时代发展浪潮，以“数”赋能、以“智”提质，通过“二三四”逐层赋能，即促进实体经济与数字技术、数字经济“两个融合”；加快农业、制造业、服务业“三个产业”数字化升级；拓展生产、分配、流通、消费“四个环节”数字化场景，不断向“深”扎根、向“实”掘进、向“远”而行，谱写实数融合新篇章。
生成式人工智能落地提速
互联网的算力、数据、算法等积累，为人工智能发展创新奠定了基础，人工智能的发展又进一步推动互联网走向智能化阶段，二者相互支撑相互促进。
报告显示，2024年生成式人工智能相关产业快速发展，新业态、新应用持续涌现，为经济社会的发展注入了强劲动能。
中国互联网络信息中心副主任张晓指出，近两年我国生成式人工智能取得显著进展，技术路径基本探明，应用路径逐渐明确，产业化应用落地广泛。在网络视频等文化娱乐产业，人工智能技术被应用到内容策划、制作、宣发、个性化推荐和线上营销等各业务场景中，提升内容创作质量及商业变现效率。如视频生成大模型“可灵AI”目前已有超过600万用户，累计生成超6500万个视频和超1.75亿张图片。
“在用户端，生成式人工智能产品以‘AI助手’‘智能助手’为主要产品形态，并与即时通信、办公软件等传统互联网产品进行融合，为用户提供智能化的交流、办公、创作体验。”张晓介绍，截至2024年12月，我国有3.31亿人表示自己听说过生成式人工智能产品，占整体人口的23.5%；有2.49亿人表示自己使用过生成式人工智能产品，占整体人口的17.7%。20~29岁网民使用生成式人工智能产品的比例最高，达到41.5%；其次为30~39岁网民，比例为23.9%；19岁及以下网民也达到21.1%。
刘郁林介绍，截至2024年12月，我国生成式人工智能产品的用户规模达2.49亿人，占整体人口的17.7%。在生成式人工智能用户中，利用生成式人工智能产品回答问题的用户占比达77.6%；将生成式人工智能产品作为办公助手的用户占比达45.5%。同时，人工智能在自动驾驶等场景加速落地，首批9个联合体获准开展智能网联汽车准入和上路通行试点。
刘郁林表示，生成式人工智能技术在各领域的应用成果百花齐放，其中文艺创作、网络营销、软件工程等领域将生成式人工智能作为日常工作主要工具之一；法律咨询、智慧诊疗、线上客服和智能机器人等领域，基于生成式人工智能技术的智能助手已经十分常见；生成式人工智能通过对传统产业生产制造全流程、全要素、各环节的赋能改造，能够实现提质增效和降本降耗。
人工智能助力产业深度融合
“截至目前，我国人工智能企业数量超4500家，核心产业规模已接近6000亿元人民币，产业链覆盖芯片、算法、数据、平台、应用等上下游关键环节。”张晓介绍，智能芯片、通用大模型等创新成果加速涌现，智能基础设施不断夯实，数字化车间和智能工厂加快建设，为人工智能赋能新型工业化奠定了良好基础。
在制造业领域，人工智能通过对传统产业生产制造全流程、全要素、各环节的赋能改造，能够实现提质增效和降本降耗。我国已连续11年成为全球最大工业机器人市场，制造业机器人密度达到每万名工人470人，10年间增长近19倍。在服务业领域，智能机器人和智能客服系统的应用，不仅可以提供实时响应服务，还能为消费者带来个性化和智能化服务体验，提升服务效率，满足消费者多样化需求。
此外，人工智能技术加速迭代，成驱动经济发展强大引擎。张晓表示，底层技术不断夯实。5G网络和千兆光网建设加快，网络覆盖范围不断扩大，数字基础设施领先优势不断巩固。算力结构不断优化，智能算力比例逐步提升，算网融合持续深化，智能高效的融合基础设施稳步构建，为人工智能发展提供有力支撑。
关键技术不断突破。智能芯片、算法框架、大模型等关键核心技术不断突破，智能物联终端和工业云部署加快，智能网联汽车、人形机器人、低空装备等典型产品加速迭代，智能工厂、智能车间等新模式、新业态不断涌现。目前，我国已培育421家国家级智能制造示范工厂，万余家省级数字化车间和智能工厂，算力规模位居全球第二。
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